Is it mathematically possible to verify a multiverse bubble collision using Eridanus Supervoid dynamics on Python? [closed]

I am 12 years old from Latvia. I wrote a simulation in Python to test 4 criteria against random cosmic fluctuations and dark energy inside the Eridanus Supervoid. Here is my final report script import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

distance = np.linspace(-2, 2, 500) density_fluctuation = 1.0 - 0.3 * np.exp(-distance**2)

density_impact = np.ones_like(distance) density_impact[abs(distance) < 0.8] = 0.1 density_impact[(abs(distance) >= 0.8) & (abs(distance) < 1.2)] = 1.6

plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(distance, density_fluctuation, 'r--', label="Если это случайность (Плавные края)", linewidth=2) plt.plot(distance, density_impact, 'b-', label="Если это удар вселенной (Плотные стены)", linewidth=3)

plt.title("ТЕСТ НА ПЛОТНОСТЬ ГРАНИЦ: Как отличить удар от случайности") plt.xlabel("Расстояние от центра Войда") plt.ylabel("Плотность галактик и газов") plt.grid(True) plt.legend() plt.show() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

time_billion_years = np.linspace(0, 13.8, 500) radius = 900 * (time_billion_years / 13.8) ** (2/3) velocity = 270000 / (1 + time_billion_years * 2) + 300

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 5))

ax1.plot(time_billion_years, radius, 'b-', linewidth=3) ax1.set_title("Настоящий рост радиуса Войда") ax1.set_xlabel("Время с момента удара (миллиарды лет)") ax1.set_ylabel("Радиус пустоты (млн световых лет)") ax1.grid(True)

ax2.plot(time_billion_years, velocity, 'r-', linewidth=3) ax2.set_title("Реальное изменение скорости газов") ax2.set_xlabel("Время с момента удара (миллиарды лет)") ax2.set_ylabel("Скорость движения вещества (км/с)") ax2.grid(True)

plt.suptitle("ПОЛНАЯ УЛУЧШЕННАЯ КОСМОЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВОЙДА") plt.show() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

days = np.linspace(1, 365, 365) hardware_glitch = np.sin(days / 5) * np.random.normal(1, 0.5, 365) real_cosmic_signal = np.ones_like(days) * 1.5

plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(days, hardware_glitch, 'r--', label="Если это сбой аппарата (Шум прыгает)", linewidth=2) plt.plot(days, real_cosmic_signal, 'b-', label="Если это реальный Вихрь удара (Сигнал стабилен)", linewidth=3)

plt.title("ТЕСТ НА СТАБИЛЬНОСТЬ: Проверка вихря на аппаратный сбой") plt.xlabel("Дни наблюдения за Холодным пятном") plt.ylabel("Сила сигнала вихря (B-моды)") plt.grid(True) plt.legend() plt.show() import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2, 2, 20), np.linspace(-2, 2, 20)) u_space = x v_space = y u_impact = -y v_impact = x

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 6))

ax1.quiver(x, y, u_space, v_space, color='red', scale=20) ax1.set_title("Свет в обычной пустоте (Прямые линии)") ax1.grid(True)

ax2.quiver(x, y, u_impact, v_impact, color='blue', scale=20) ax2.set_title("ОТПЕЧАТОК УДАРА: Скрученный вихрь света (B-моды)") ax2.grid(True)

plt.suptitle("КАК УЧЕНЫЕ ВИДЯТ ОТПЕЧАТОК МУЛЬТИВСЕЛЕННОЙ БЕЗ ФОТОГРАФИЙ") plt.show()