印尼首所大学AI中心揭牌:UGM、Indosat与NVIDIA联手培养本土AI人才
印尼正积极掌控自己的人工智能未来。
本周,通信与数字事务部(Komdigi)、Indosat Ooredoo Hutchison(Indosat,简称IOH)、NVIDIA 以及加查马达大学(UGM)在日惹共同启动了 UGM Indosat NVIDIA 人工智能技术中心(NVAITC)——这是印尼首个以大学为依托的人工智能技术中心。
该中心是在印尼“人工智能卓越中心”倡议框架下成立的,旨在汇聚政府、产业界和学术界的力量,共同研发能够应对印尼最紧迫国家优先事项的人工智能技术。
“印尼人工智能卓越中心充分体现了我们长期愿景:将印尼打造成为一个不仅拥抱人工智能,更致力于开发并为全球贡献人工智能创新的国家。”印尼通信与数字事务部长梅乌蒂亚·哈菲德表示,“通过此类举措,我们正在为印尼的人工智能主权奠定基础,并确保人工智能成为推动经济增长、提升国家竞争力、解决印尼最紧迫挑战的重要动力。”
“UGM 致力于通过教育、研究与创新来支持印尼的人工智能宏伟蓝图,从而带来切实的社会效益。”加查马达大学教授、博士奥瓦·埃米莉亚表示,“这一举措通过加速人工智能的普及应用,并培养具备未来胜任能力的印尼人才,助力实现高等教育领域的国家优先目标,推动科研成果向下游延伸、促进人才发展。”
属于国家的计算能力
UGM Indosat NVAITC 由 NVIDIA 的全栈式人工智能平台及 Merdeka GPU——Indosat 独有的主权 GPU 即服务平台——所驱动,使 UGM 的研究人员和学生能够获得企业级的加速计算能力、人工智能软件、开源工具、预训练模型、开发框架以及技术指导。
此外,该中心还把印尼的研究人员与全球范围内的专业资源网络紧密连接起来。
“在 Indosat,我们坚信,不应让任何一位印尼人被抛在人工智能时代的后方。”Indosat Ooredoo Hutchison 总裁兼首席执行官维克拉姆·辛哈表示,“通过 UGM Indosat NVAITC,我们把全球顶尖的人工智能技术和专业知识带入印尼,同时进一步拓展全国范围内研究人员、学生、初创企业及创新者的获取渠道。通过强化人工智能的准备度、赋能印尼人才,我们旨在助力政府实现人工智能愿景,帮助印尼不仅成为人工智能技术的使用者,更成为一家致力于开发并为世界贡献人工智能创新的国家。”
机遇触手可及。印尼是世界上人口第四多的国家,拥有众多研究人员和开发者,他们正致力于解决规模宏大且亟待解决的问题。然而,长期以来,他们一直缺乏足够的计算资源、先进的模型以及完善的基础设施,无法从洞察走向实际成效。
“印尼汇聚了一支非凡的研究者、开发者和创新者群体,他们完全有能力塑造人工智能的未来。”NVIDIA 解决方案架构与工程副总裁马克·汉密尔顿表示,“从医疗保健到农业,再到灾害预防,人工智能推动真正变革的潜力巨大。通过 UGM Indosat NVIDIA 人工智能技术中心,NVIDIA 致力于为印尼人才配备 NVIDIA Nemotron 开源模型及专业技能,助力他们将这一潜在能力转化为具有本地化与全球影响力的实际创新成果。”
面向印尼的各类挑战
三个首批项目明确了该中心的使命:聚焦于医疗保健、农业以及自然灾害应对领域。
印尼每年新增结核病病例超过100万例。结核病本可以治愈,但若未能及时发现,往往会导致致命后果。在农村及服务不足的地区,结核病的检测一直依赖于社区层面难以获得的设备与专业技能。
UGM 医学学院公共卫生与护理学院的团队,在 Dian Kesumapramudya Nurputra 博士、硕士、博士,专科医师的带领下,正在研发一款基于人工智能的电子筛查技术——eNose-TB。
该技术通过分析呼吸样本,对结核病进行筛查。其目标是:提供价格实惠、检测速度快、易于普及的筛查方案,让偏远诊所和乡村的患者也能接受筛查——无需专业医生或昂贵的实验室设备。
“作为研究人员,我们始终相信,印尼自主研发的技术能够有效解决印尼面临的种种挑战。”Dian 表示,“通过该中心,我们得以获得世界一流的人工智能基础设施与专业能力,这将有助于我们加快研究进程,更接近实现我们的梦想:开发出既经济实惠又易于普及的医疗保健技术,从而改善印尼各地居民的生活质量。”
农业领域吸纳了印尼近30%的劳动力。SmartAgri 利用多模态人工智能——结合卫星影像、传感器数据以及当地农业知识——配合边缘计算技术,为印尼的地形、农作物及小农户提供精准农业解决方案。
这些由人工智能驱动的建议,可帮助农民准确掌握何时以及如何灌溉,从而在时间的推移中不断产生深远影响。
印尼地处环太平洋火山带,面临自然灾害的风险远高于地球上几乎任何其他地区。Tech4Disaster 正在构建一个基于 NVIDIA 加速计算的地理空间人工智能平台,以高速处理卫星和传感器数据——为社区和应急响应人员提供更早的预警、更全面的情势感知,以及在灾难发生时更高效的协调工具。
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