Percepta 概念视频：你能看见市场上的“信念”吗？

推动市场的不是价格，而是信念。但你能看见市场上的信念吗？（详情请见这篇文章）。最近我们终于开始实践这个想法了。

先看一下Percepta的概念视频。

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概念视频（不是最终产品发布），主要用来介绍Percepta”给信念做技术分析”的框架怎么运转，包括我们怎么把一条条市场叙事拆成结构化的”信念原子”，怎么用传染病模型追踪一个故事的扩散。

看完视频，希望大家至少能记住一句话：市场交易的不是事实，是信念。

想想一个礼拜前的 SpaceX，股价单日大跌14%，它的基本面一夜之间变了吗？没有。它以前发射的火箭都是假的吗？也不是。变的是大家对它的看法。看法变了，市场才会动。价格只是最后一步。

你先相信一件事，有了“信念”（belief），然后“信念”变成“意图”（intention），“意图”变成订单，订单成交后，你支付的价格才变成了市场。价格排在链条的最末端。但全世界的终端：彭博也好，路透也罢，全都挤在最末端上衡量市场变动的结果——价格；而链条最前端那个真正驱动一切的东西：”信念“（belief）本身，到今天也没有被有效地衡量出来。

Percepta 想做的就是这台信念机器。

下面介绍一下部分创新：

01 信念原子（Belief Atom）：把语言变成可交易的数据

市面上早就有”舆情分析”和”情绪打分”，给一段文字标个正面或负面。但情绪和叙事是两码事。”AI 会取代人类”这句话可能是利好，也可以是利空，可一旦打赏情绪标签，故事本身的结构就全没了。这个问题我在上篇文章里讨论过。

我们的解法是定义了一个最小数据单元：Belief Atom(信念原子)。

Token 之于大语言模型，就是 Belief Atom 之于市场。它是一种计算市场上的”信念“和”叙事“的最小单位。从原始语言，到信念源自，再到可交易状态，是我们正在尝试的新的流水线。

02 BTA（Belief Technical Analysis, 信念技术分析）：把”信念“画成 K 线

主观的东西怎么做技术分析？我们发明了一套新方法。起名：BTA, Belief Technical Analysis。

做交易的小伙伴们天天看 K 线。它红红绿绿画了一百多年，画的始终是”价格“。我们突发奇想，尝试把这套老手艺用在量化叙事上。一根蜡烛也可以记录一条叙事在一天里的多空强弱、一根影线宽窄也可以对应共识的分歧程度、交易量指标也可以改装成叙事的讨论声量。

（演示图，仅供参考）

K 线之外是指标。我们研发了八个量化指标，前期测试四个。充分发挥了我们交叉科学的能动性，有从流行病学借来的公式、又从经济学借来的市场垄断衡量公式；总之一切可以借用的，我们都会尝试。

03 为什么是 ”AI native“？

一家传统研究所主要靠”人“来跑：研究员有了想法、去申请数据、等数据、整理数据、找策略、做分析….. 一套下来至少几个星期。人的时间是瓶颈。

Percepta 的后台有四个 agent 加一个大总管 agent。分别负责：全天候摄取数据、抓取叙事原材料、精炼清洗分级、提炼belief atoms、分析师代码（分析师想改一个指标，不需要工程师排期）、内容发布。

大内总管坐在四个 agent 智商，给它一句指令，比如”把存储超级周期这条叙事跑一遍”，四个 agent 就自己把全链条跑完，24 小时不停。

这意味着传统研究按”人的时间“来做投研，而Percepta是按“机器时间”。

04 还有一些好玩的

政策推演模拟舱、反事实实验拆解宏观变量、历史押韵、还有一个把全部叙事分析连起来的组合智能体：你可以直接问它持仓正暴露在哪条叙事的风险里。

就先介绍这么多吧。功能我们还在努力的实践中。如果大家对我们这个脑洞大开的实验感兴趣，愿意聊聊你自己会怎么用它、希望它长成什么样，我打算建一个小的交流群，把最早的一批潜在用户聚在一起。

那么请有兴趣的小伙伴们：

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