你用 AI 生的那張圖，客戶能拿去印嗎？
上課的時候，這題幾乎每一梯都有人問：
「老師，我用 AI 生的圖，可以直接放進公司的提案簡報嗎？客戶會不會告我？」
阿峰老師以前的答案是：「看情況，而且沒有人能給你保證。」
這個答案聽起來很不負責任，但它是誠實的——過去確實沒有一家大廠願意白紙黑字說「出事我扛」。
上週開始，這個答案可以更具體一點了。
Google 把答案寫進官方文件了
Google for Startups 上週出了一份《Generative media》技術指南（35 頁）。裡面第 29 頁，直接回應了這題，給了兩個機制：
① SynthID ＋ C2PA — 內容自己會說它是哪來的
Google 生成的圖片與影片，會嵌入一層看不見的數位簽章。肉眼看不出來、截圖也還在，但可以用工具驗證「這是 AI 生的、來自哪個模型」。
對企業的意義：往後客戶問「這張圖是不是 AI 做的」，你不用嘴巴保證，是可以驗證的。
② 有賠償機制——但沒有那份 PDF 讓你以為的那麼寬
Google Cloud 確實有生成式 AI 的「賠償」（indemnification）機制，涵蓋訓練資料與生成產出兩塊。這是真的。
但阿峰老師去翻了 Google Cloud 的官方條款頁，發現它跟那份 PDF 給人的印象差很多。至少有三道門檻：
門檻一：只有名單上的服務算數
Google 官方列了一份適用清單（最後更新 2026 年 7 月 19 日）：Gemini for Google Cloud、Gemini Enterprise、NotebookLM Enterprise、Gemini in Workspace、Google Vids，以及 Gemini Enterprise Agent Platform API 搭配正式版模型。
全部都是企業付費產品。你手機上那個免費的 Gemini App，不在名單上。
這一條就篩掉大部分人了。
門檻二：原則上只保「沒有再修改過」的輸出
據《未來商務》的整理，這個保障原則上限於未經修改的輸出。如果成立，實務上非常致命——你生完圖幾乎都會再調整、裁切、加字，一改可能就不在保障範圍。
⚠️ 這一條阿峰老師沒有逐字比對 Google 合約原文，寫在這裡是要提醒你去問，不是法律結論。
門檻三：要遵守負責任 AI 規範、且未蓄意侵權
原文寫得很清楚：provided they follow responsible AI practices and not intentionally infringe on IP。
白話講：叫 AI 生「一般的商務簡報插圖」是一回事；叫它生「某個知名卡通角色在開會」是另一回事，後者是蓄意侵權，自己負責。
這件事真正值得學的，其實不是賠償
而是那份 PDF 和實際條款之間的落差。
PDF 是行銷文件，寫得寬鬆好看；真正的限制在條款頁和合約裡。看到 AI 廠商說「我們有法律保障」，要去翻的是合約，不是簡報。
阿峰老師要特別強調這段，是因為市面上很多人講這件事只講前半段，讓人以為「用 Google 生圖就萬事無憂」。不是的。保護傘有邊界，而且邊界不在那份 PDF 裡。
順便講一件有趣的事
同一份文件的第 18 頁，Google 建議：用 GEMINI.md、AGENTS.md、SKILL.md 這類 Markdown 檔案，把品牌風格、語氣規範、創作限制寫進去，讓 AI「變成一個懂你們家媒體的同事，而不是一張白紙」。
上過阿峰老師課的人應該覺得很眼熟——這就是課堂上教的那套做法。
重點不是「你看我早就講了」，而是：這件事現在有官方背書了。 你回公司要推這個做法時，可以直接說「Google 官方指南建議的」。
而且那幾個檔案都是純文字的 Markdown，不是程式。不會寫程式的人也做得出來。
台灣企業現在能做什麼
① 先確認你用的服務到底在不在保障名單上
這是最容易被跳過、但最該先做的一步。如果公司用的是免費版，那前面講的賠償跟你沒關係，要嘛升級、要嘛就當作沒有保障來管理風險。
② 先把「能不能商用」變成公司規定，不要靠個人判斷
寫一頁就好：哪些情境可以用 AI 生圖（簡報配圖、內部文件），哪些不行（客戶 logo、名人肖像、指名模仿某個品牌風格）。沒有這頁，每個員工都在憑感覺賭。
③ 對外交付的素材，記錄它是怎麼生的
用什麼工具、什麼提示詞、哪一天。一個 Google 試算表就夠，三個欄位。真的有爭議時，這份紀錄就是你「非蓄意侵權」的證據——而那正好是賠償條款要求的那個前提。
④ 把公司的品牌規範寫成一個檔案
不用工程師。開一個文字檔，把「我們的顏色是什麼、語氣是什麼、不能出現什麼」寫進去，之後每次叫 AI 做東西都先餵它。這是這份指南裡最好抄、也最快看到效果的一招。
提醒一句
那份《Generative media》是 Google 出的行銷資料，不是中立評測，通篇在推 Google Cloud。上面講的機制是真的，但要記得它服務的是誰——這也正是為什麼阿峰老師會去翻條款頁。
📄 來源：Google for Startups《Generative media》技術指南（2026 年 8 月）／Google Cloud 生成式 AI 賠償服務清單（2026-07-19 更新）／《未來商務》2026-07-28 導讀
有問題直接問
這一期講的東西，實際做起來一定會有卡住的地方。
阿峰老師的 AI 學員社群在這裡，有問題直接丟進來，看到就回：
— 阿峰老師
📢 下一場：8/28（五）19:30
一個人 × AI，也能撐起一間媒體公司？
AI 新時代網紅學 — 個人 IP 從被看見到自動成交
這一期講的是「你生的圖能不能用」，下一場講的是「生出來之後怎麼變成生意」。
阿峰老師談前段——不靠靈感、不靠意志力，用 AI 把選題、腳本、成稿、發佈變成一條會自己動的產線。
馬驊 Alex Ma 談後段（痛點科技 PainPoint AI 創辦人）——AI 分身、自動化導購，把看過你的人變成問你的人、下單的人。
🗓 8/28（五）19:30–21:00
💻 線上 Google Meet
💰 免費
点赞
收藏
点踩
分享