OpenAI专家演示ChatGPT Codex Voice多线程工作流

ChatGPT Codex 语音 + 浏览器 + 网站：一位专家的 AI 工作流程 | 尼克·鲍曼（OpenAI）

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尼克·鲍曼来自 OpenAI，与克莱尔一同演示了他如何利用 ChatGPT、Codex 和语音来自动化自己工作和生活的大部分环节。他深入讲解了多种高级工作流程：并行管理任务、监控电子邮件与支出、预订旅行、构建并发布网站，甚至将数十段原始素材转化为成品视频。

最重要的收获：

1. ChatGPT Codex 语音不仅能回答问题。它甚至可以在您继续对话的同时，直接操控您的电脑。尼克·鲍曼现场演示了全新界面：他通过快捷键触发该功能，光标通过 Appshots 读取屏幕上的内容，而 Codex 则会自动创建独立的线程，同时完成预订航班、提交报销单，并查看日历等操作。
2. Codex 最强大的功能之一，也是最不为人所知的功能之一：线程分叉。当一项任务变得复杂时，Codex 可以开启一条新线程，从现有线程中分支出来，或从之前的对话中自行提取上下文信息。用户无需手动先对所有内容进行整理。
3. ChatGPT Work 中的心跳声，为始终在线的代理提供了切实可行的窥见。当出现可疑交易、包裹即将送达，或有邮件需要他留意时，尼克都会收到通知——而这一切都无需编写任何代码即可轻松实现。
4. ChatGPT Sites 的外观，比单纯的轻量级演示更接近真正的部署平台。它内置了 SQL 数据库、文件存储、环境变量以及基于电子邮件的访问控制机制。在本期节目中，克莱尔与尼克共同搭建并发布了“如何用 AI”实用技巧网站，按照工具类别和工作职能进行分类，其耗时大致相当于传统设置 CMS 模板所需的时间。对于内部工具、小型应用以及私密资源而言，这样的设计已经真正变得实用且富有价值。
5. 尼克的视频剪辑工作流程，是 AI 切割真实生产工作的最清晰案例之一。他录制 50 或 60 段原始素材，上传后与团队一起梳理自己想要的粗略故事框架，再让自定义插件将一切转录、扫描影像、挑选出最具冲击力的片段，并在一夜之间完成整部竖屏视频的制作。原本可能耗费内容团队一整天时间的各项工作，如今大多在他熟睡时便已顺利完成。
6. 语音可能是赋予 AI 更多上下文的最佳方式，因为它消除了用户必须精确输入内容的压力。克莱尔将此称为“说话者的 API”，其理念很简单：人们往往在自由交谈时能获得比盯着空白提示框、苦苦追求精准度更实用的结果。无论是两人语音聊天、手机语音录入，还是 Codex 的光标界面，这一规律始终如一——与 AI 谈话的人往往能为其提供更多上下文，而更多的上下文通常会带来更出色的工作成果。
7. 随着 AI 技术日益成熟，延迟问题正逐渐演变为一项更为重要的产品决策。尼克经常使用 Voice 中最高智能模式，但一旦模型具备了所需的工具，速度就可能比推理质量的微小提升更重要。目前，许多 AI 产品仍基于“等待是不可避免的”这一假设进行设计。然而，随着这一观念的改变，那些能够提供即时反馈的工具将占据巨大优势——尤其是对于那些目前觉得 AI 进入实时工作流程的速度过于缓慢的用户。

本期博客及详细工作流程 walkthrough：

尼克·鲍曼的 3 个高级 ChatGPT 工作流程：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/nick-baumanns-3-advanced-chatgpt-workflows

↳ 将 ChatGPT 语音用作物流与旅行的个人助理：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/use-chatgpt-voice-as-a-personal-assistant-for-logistics-and-travel
↳ 仅需一个 ChatGPT 提示词，即可构建并部署一个实时网站：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/build-and-deploy-a-live-website-with-a-single-chatgpt-prompt

↳ 用 ChatGPT 自动化从原始素材中完成UGC 视频剪辑：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/automate-ugc-video-editing-from-raw-clips-with-chatgpt

如果您喜欢这些节目，请回复告诉我您还想了解哪些内容：AI 工作流程、人才招聘、业务增长、产品战略——任何话题都可以。

下周再见,
伦尼

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