纽约时报AI专栏的隐藏代价：谁在塑造我们的认知？

在中国免费人工智能的隐藏代价，塔尔·费尔德曼写道，

人工智能模型与我们通常从中国购买的廉价进口产品非常不同。这些产品必须促进中国政府的利益。宣传和虚假宣传都渗透其中。

…

谁提供世界人工智能，谁将塑造世界的思维方式。随着这些模型变得更智能、更自主，我们越来越多地将思考外包给它们。这种“认知卸载”绝不能用于那些旨在促进外国政府的模式，无论这些模式多么廉价。

这有两个问题。（除了让AI塑造你的思维方式，这真是令人沮丧。但这种影响已经存在，我们必须预期它会持续存在。）

首先，选择不是在中国的宣传AI和某个假想的、诚实的美国老派AI之间。普通美国人与中国的随机宣传委员比起那些极其怪异的人物，更像是TESCREAL投资者、创始人和负责这里AI运营的CEO。

其次，随着越来越多的法律豁免适用于美国的LLM训练集，美国的AI公司将越来越依赖氛围CMS美国和欧洲新闻与文化的自动改写版本。合法出版商会选择退出他们拥有或分发的版权作品，以期获得许可协议。

大型AI公司会为公关价值支付少数发行商，但大多数情况下满足于第一代有损拷贝。

而且很多免费培训材料都经过了别人的公关过滤。例如，一个声誉管理公司可以创建一个主要生成高保真度的正规新闻意译，但同时加入对公司客户的正面提及的网站。

几乎所有人都赢了：美国大型人工智能获得了免费可爬取的代币，客户的罪行被埋藏在大型语言模型生成的答案中，大多数新闻消费者则能获得足够的免费释义。

与此同时，中国的人工智能操作将能够训练比中国更新一代的新材料。

问题不在于“我们这边”的AI比他们更好，或者反过来。每个大型语言模型都会有隐含的偏见，原因多种多样。宣传和版权相关的偏见只是其中两种。

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一个根本性缺陷使大型语言模型极易受到攻击作者：威尔·道格拉斯·海文。在一系列实验中，研究人员发现LLMs似乎通过文本的风格和所含词语，而非通过标签来识别特定文本块的角色。

婴儿潮一代忍不住送给孙辈AI生成的Slop书籍作者：迈尔斯·克利。除了以儿童为主题的书籍外，一些家长还抱怨被亚马逊上未标注的AI制作书籍的商家欺骗，对孩子接触充满AI错误的谜题和游戏感到恼火，甚至对面向儿童的内容中AI美学的泛滥感到失望。

（另一个去图书馆参加故事时间的好理由——正宗的儿童书籍推荐。）

多元论：监控定价最愚蠢的借口（2026年7月30日）作者：科里·多克托罗。你可以指挥AI自动运行一系列小型实验，以确定每组在特定条件下能承受的最大加注。

这种做法无需你指挥AI去坑某些群体——它只需找到最脆弱的人，骗得最多......这方法效果如此之好，以至于谷歌宣布这是他们在失去数千亿美元聊天机器人后，从人工智能中获利的计划。

（但无论价格歧视多快，价格歧视机器的价格必须比这更快继续上涨.)

Meta平淡的收入前景削弱了其AI支出的热潮作者：肯德拉·巴内特。（收入同比增长28%。转化率增长了15.7%。算算——客户获取成本紧缩继续。不过分布并不均匀。高度依赖元的广告主，如奇异科技（ODD）受损更大，而拥有更好选择的广告主受影响较小。）

Meta 正在彻底搞砸它的智能眼镜推广作者：Victoria Song。（我不认识拥有这些东西的人，也没人参与过任何允许这种东西的团体或空间。是不是存在一个极度支持监控的Instagram用户过滤器，而我完全与之隔绝？）

2011年史蒂夫·乔布斯说：“我们也为自己打造想要的产品，我们只是不想要广告”作者：约翰·格鲁伯。（如果现在的苹果高管们试图抵制糟糕化，根本无法留在公司。市场先生希望糟糕化无处不在，而且即使苹果能买下其他方面最好的，他们也只能和帕卡德·贝尔的投资者相连.更多来自约翰·格鲁伯的报道：苹果新闻上的广告依旧糟糕，但至少数量不少)

老年人的媒体素养只需60分钟即可提升——新研究作者：萨弗隆·豪登、珍妮特·富尔顿和朴索拉。为了通过媒体素养寻找解决方案，我们关注了55岁+的老年人，他们已知更容易受到错误信息影响，媒体技能较少，且对自己的媒体能力信心较低。

我们通过图书馆、新闻媒体和社交媒体从澳大利亚各地招募了参与者。

特斯拉正在推动其中国销售作者：拉里·萨利布拉。我在香港买车时，所有中国电动车经销商都要求我提前几天预约试驾。相比之下，特斯拉展厅让我做了一次现场试驾，因为他们不忙。

他们还给了我一些中国电动车经销商都没有的方案：7年融资，利率每年0.99%。这使得标价更高的特斯拉实际上更便宜，因为港元（与美元挂钩）每年贬值速度远快于0.99%。