五角大楼内部审查：过度依赖 Palantir AI 系统导致误击伊朗小学致 123 名儿童死亡
彭博社调查援引五角大楼未公开的内部审查，指出 2026 年 2 月美军对伊朗米纳布一所小学发动的突袭（致 123 名儿童等 150 余人死亡）源于多重可避免失误：其一，中央司令部人员过度依赖 Palantir 开发的 Maven 智能系统，误以为 AI 会自动标记陈旧或矛盾的情报，导致一处早在 2017 年前已建成围墙、与军事基地隔离的学校被当作 IRGC 设施纳入打击名单，原本数小时的瞄准工作被压缩到几分钟；其二，过时的情报与卫星图像——2018 年图像已清晰显示彩绘墙、足球场和操场标记，一名分析员 2019 年就在系统中记录变更，但记录在连接主军事数据库之外的系统，未能传达至制定打击方案的人员；其三，特朗普政府要求开场即发动压倒性攻击，24 小时内打击超 1000 个目标，压缩了确认时间，同时美国国防部平民伤害缓解团队近年裁减约 90%，整个部门剩不到 20 人，中央司令部组从 10 人缩到 1 人，无人在导弹发射前审查米纳布地点。 联合国独立调查组本周得出结论，认为有合理理由认定美国实施了无差别攻击的战争罪，指出其未尽一切可行手段核实学校为军事目标，且失败已超出单纯过失。 美国至今未公开承认责任，特朗普 3 月曾坚称袭击为伊朗所为，高级官员则称"美国不会针对平民"。Palantir 回应称公司对底层数据质量与情报缺陷不负责，政府承担主要责任，事后已增设复核功能。 文章还关联到军用与执法中 AI 过度依赖的常见错误模式：本周另有一例特战分析员使用聊天机器人产生幻觉，误判中东一艘中国船载有核部件欲登临检查，最后一刻撤回；佛罗里达执法部门人脸识别与 AI 结合已导致多起冤案，包括一名在 400 英里外工作的男子被错误逮捕、数月蹲狱失去工作住房。 作者指出，相比 AI 失控的潜在威胁，人类如何实际使用该技术、是否盲目接受自动化输出而不核实底层事实，在军事与执法领域是更紧迫的现实问题。
评论
点赞
收藏
