Alex Kritchevsky

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Alex Kritchevsky,关于数学、物理、计算及其交叉领域的写作。

基于帧的线性代数笔记整理

作者整理了一套用于线性代数和向量微积分的符号体系,重点引入“帧(Frames)”概念以统一数学表述。内容旨在解决现有笔记分散的问题,并认为该框架对物理和数学领域有益。适合对数学基础重构、符号系统优化感兴趣的工程师或研究人员参考。
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万物皆是对数

作者探讨了对数运算中底数变换的本质,将其类比为单位换算。文章指出,当我们改变对数的底数时,实际上是在转换衡量指数增长的尺度。这种视角有助于理解不同底数对数之间的关系,以及它们在数学和工程中的应用。虽然内容较为理论化,但提供了独特的思考角度。
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关于泰勒级数的进一步沉思

作者回顾了自己对微积分和泰勒级数的直觉理解过程。文章作为早期基础帖子的续篇,分享了作者近年来在发散级数和泰勒展开方面的新感悟。虽然作者谦虚地表示这些观点可能对某些人来说并不新鲜,但其核心在于提供个人化的、基于直觉的技术思考路径,适合喜欢深入探究数学概念背后逻辑的读者。
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定位双纽线:伽马函数的几何直觉探索

作者以分数阶阶乘 (-1/2)! 的几何意义为切入点,探讨伽马函数的深层直觉。文章并非严谨推导,而是通过黎曼曲面和复平面上的路径积分,尝试寻找双纽线常数与阶乘扩展之间的几何联系。核心在于展示如何从代数定义转向几何直观,理解为何复数域上的积分能给出实数结果,适合对数学基础感兴趣的读者。
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将阶乘视为乘法积分

作者试图厘清双阶乘背后的数学逻辑,将其视为乘法积分的一种形式。文章包含大量笔记和计算过程,属于对之前关于n-球体研究的延伸。虽然内容较为杂乱且偏向个人研究记录,但对于对解析延拓、Gamma函数推广或特殊函数感兴趣的读者来说,提供了具体的推导视角和一手思考过程。
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数据科学并非科学

文章批评科技公司所谓的“数据科学”只是形式主义的A/B测试,并未真正构建或迭代世界观模型,因此不是真正的科学。作者指出,这种做法本质上是组织为了规避决策责任、方便绩效考核而进行的“决策洗白”。由于缺乏具备真正领导力和判断力的管理者,公司陷入盲目迷信数据的怪圈,导致整体智商低于个体直觉。文章呼吁恢复人的主观能动性和领导力,而非将责任推给算法。
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拉格朗日乘数法的本质:从投影与广义逆视角重理解

作者认为本科微积分教材对拉格朗日乘数法的解释缺乏直觉且像“魔法技巧”。本文从投影算子和广义逆矩阵的角度重新推导该法则,指出约束优化本质上是求函数在约束曲面上的投影导数为零。这种方法不仅让拉格朗日乘子作为自由参数自然涌现,还便于处理多约束情况,揭示了其在物理和线性代数中的深层统一性。
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外代数系列之五:外代数是被线性化的集合论吗?

作者试图将外代数(Exterior Algebra)类比为集合代数的线性化版本。文章指出楔积(wedge product)类似集合的并集,内积类似集合减法。虽然存在这种类比关系,但作者在深入探讨后认为这种类比在实际应用中并不好用,因为外代数中许多恒等式在集合论中不成立(例如 x∧x=0 而 x∪x=x),导致“交”运算(meet)变得复杂且依赖空间维度,最终结论是该类比并未带来预期的简化,反而引入了更多混乱。
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为什么我不推荐几何代数:对GA运动及其核心理念的批判

作者认为几何代数(GA)作为一个社会运动存在严重缺陷,特别是其核心操作“几何积”并非最优解,且社区缺乏自省,带有某种宗教狂热。文章梳理了外尔代数、克利福德代数与GA的关系,指出GA只是将现有数学概念包装成一种意识形态。虽然GA试图简化物理和数学教学,但其现状导致它被视为边缘理论。作者主张GA需要解决结构性问题,而非仅仅维护表面哲学,否则将陷入平庸。
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复分析的直觉本质:从旋转算子到留数技巧

作者提出复分析本质上是带旋转算子的二维微积分,主张用几何代数视角替代传统复数符号以消除“虚数”的神秘感。文章核心观点包括:全纯函数因满足柯西-黎曼方程而在二维空间中表现如一维变量般良好性质;留数定理通过将积分转化为极点处的系数提取,极大简化了实轴上的定积分计算;同时强调了解析延拓在连接不同定义域函数中的关键作用。这是一种偏向直观物理图像和工程应用技巧的数学解读。
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