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Astral Codex Ten，Scott Alexander 长期撰写关于理性、精神病学、科学、哲学与文化的博客，互联网上最有影响力的独立博客之一。
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收藏"MacGregor悖论"：为什么一个人再伟大，一次丑闻就盖过一切
Scott Alexander用苏格兰笑话"MacGregor修桥养娃却因一事被记住"讨论cancel culture——心理学因重复失败的启动实验被定义，有效利他主义因Anthony Weiner事件被简化，个人也因一次失当言论被永久标签化。他承认自己也在做同样的事（对Weiner只记得丑闻），但认为强迫自己"公平"反而违背大脑的认知机制。 
预测能力还有上升空间吗？
Scott Alexander讨论AI预测是否会接近人类极限。他反驳了Reeves的研究——该研究称预测市场仅比简单统计模型好3-6%，并指出体育和电影票房是"反预测优化"的领域，不能代表地缘政治预测。通过三个锚点（类比统计模型→预测市场、Samotsvety→普通预报员、人类→AI国际象棋冠军），他估算AI在Metaculus上的最高分可能在56到85之间，对应预测市场准确率提升4-12个百分点。他认为这虽不算奇迹，但足以让AI超级预报员产生实际价值。 
《吉尔伽美什史诗》书评：人类最古老的史诗
《吉尔伽美什史诗》写于公元前2100年美索不达米亚，是人类最早的史诗。文本历经苏美尔语、阿卡德语到标准巴比伦版，跨越千年迭代。现存泥板多为残片，文本缺失反而成为作品美学的一部分。乌鲁克城约公元前3000年人口达八万，是人类最早的城市国家。吉尔伽美什从暴君到与恩奇都成为挚友的转变，反映了文明与自然的张力。 
Hugging Face事件讨论精选：AI安全界的"延缓前沿"公开信与协调困境
1000多名前沿AI实验室员工签署"延缓前沿"公开信，要求美国政府推动国际AI发展节奏管控。OpenAI研究员Roon提议按"魔法按钮"实现全球能力放缓，引发单边暂停是否有效的争论——分析认为移除任何一家公司影响不足10%，人才和算力会流向别处。文章梳理了Plan A（多边协议）到Plan D（不作为）五种治理方案，指出中美协调是最大难点：即使美国全部暂停，中国仍可能继续推进。Daniel Kokotajlo据此上调了人类存活概率预估。 
巴基斯坦的崩溃：西方援助如何摧毁本地志愿组织
牛津政治学教授 Masooda Bano 在《巴基斯坦的崩溃》中指出，西方援助机构通过“能力建设”将本地志愿组织（VO）改造成依赖外部资金的 NGO，导致本地志愿者流失、社区信任瓦解。 Bano 以巴基斯坦、尼泊尔和玻利维亚的案例说明：当志愿组织转向迎合 donor 的短期项目指标时，原本依靠社会信任和集体行动的本地动员能力被系统性掏空。Oxfam 在信德省的六个受助组织在项目结束后反而更瘫痪，志愿者几乎全部离开，只剩下依赖培训的“研讨会寄生虫”。 作者结合亲身经历指出，全球援助机器正在重复德国林业者种植单一树种覆辙——用可量化的“项目产出”取代复杂的本地生态，最终在资金撤离后留下无法运转的空壳机构。 
书评：《亚伯拉罕之书》与信仰的社会协作功能
深度复盘摩门教《亚伯拉罕之书》的起源与争议。文章梳理了约瑟夫·史密斯如何购买埃及纸草卷并宣称翻译出圣经历史，随后指出原件在芝加哥大火中遗失，且现代埃及学专家认定其翻译纯属虚构。作者借此探讨“信仰”作为一种克服搭便车问题、实现大规模社会协作的工具理性机制，分析了高门槛仪式如何筛选出高信任度的合作群体。
推出“计划A”：美中建信任机制管控芯片，暂停于“人类天才级”AI以解决对齐问题
Scott Alexander 介绍 AI Futures Project 的“Plan A”：美中建信任机制管控芯片，在 2030 年代中期暂停于“人类天才级”AI，用十年解决对齐问题，随后释放生产力。文章详细推演了监管可行性与对齐路径，是 AI 治理领域极具野心的具体路线图，引发关于大国协调与 AI 节奏的深度讨论。
AI超级预测者时代已来
预测市场从冷门爱好变为数十亿美元行业，焦点转向AI超级预测者。有创业者声称其AI在Kalshi上七个月内将35美元赚至200万美元。 这标志着预测市场合法化及名人效应带来的爆发，AI在金融预测领域的实战能力成为当前最热话题。
虎父无犬子：遗传、育儿博弈与封建契约
作者通过观察儿子对火车的痴迷和强迫症倾向，感叹遗传的神奇与无奈。他将育儿过程比作复杂的封建契约，详细描述了与孩子协商睡前规矩的博弈。 文章还提到女儿继承了母亲的绘画天赋，而儿子则展现了未来博主的语言天赋。这种充满个人色彩和生活细节的随笔，容易引发关于基因与教养的讨论。
Metaculus 民主威胁指数：用预测市场衡量美国民主健康度
Scott Alexander 介绍并评估了 Metaculus 推出的“美国民主威胁指数”。该指数利用预测市场的众包概率，量化美国民主面临的风险。 文章分析了该指数的透明度优势，同时也指出了潜在偏见风险，如问题选择的主观性。作者认为随着时间推移，该指数将更具参考价值。
Scott Alexander：我们应该避免全身筛查吗？
Scott Alexander 通过详细的成本效益分析，探讨全身筛查（如MRI）是否真的有益。 数据显示每1000人筛查仅约8人获益，且伴随高昂的经济、时间与心理成本。 尽管对富人而言可能划算，但考虑到假阳性带来的焦虑及医疗系统的局限性，医生通常建议谨慎。文章最后评估了Midjourney新型超声扫描仪的潜在影响。
书评：为什么我们的飞天车还没来？
本文是对J. Storrs Hall著作《我的飞天车在哪里？》的深度书评。作者认为自1970年代以来，实体世界技术进步停滞（如没有飞天车），核心原因是能源使用未能转向核能，而这又是由于过度监管和“绿色原教旨主义”造成的。文章详细梳理了飞行汽车、核能和纳米技术受挫的历史与监管细节，指出官僚体系因追求“可预测性”而阻碍创新。虽然作者认为书中对政治和社会的分析略显老套，但高度评价其作为“明确乐观主义”的价值，即展示了通过掌握核能和纳米技术可能实现的非凡技术前景。
平均水深四英尺的河不要过：一次对神经科学热门论文的独立复刻与数据打假
作者花费3.2万美元复刻了一项声称能通过闪光频率加速大脑学习的神经科学论文，结果发现原结论不成立。深入分析数据后揭示，原研究的显著性结果是由少数受试者的负面学习率（可能源于无聊而非生理机制）驱动的，且原作者通过平均化处理掩盖了数据的异质性。文章进一步探讨了AI如何降低数据审计门槛，使普通人也能像“科学侦探”一样核查专家研究，挑战了传统科学的封闭性，具有强烈的反直觉性和关于科研透明度的深度讨论价值。
斯科特·亚历山大：我的AI观点与时间线预测
Scott Alexander系统梳理了自己对AI发展的核心判断。他给出了具体的概率时间表：认为2027年有25%几率出现AGI，2034年50%，2045年75%。他详细分析了从AGI到超级智能的扩散速度、递归自我改进的可能性以及对齐问题的难点。在安全性上，他悲观地指出若企业仅追求利润，首个人类无法控制的AI有50%几率想消灭人类；但在当前监管和企业谨慎态度下，这一概率降至20%。文章充满了具体的概率估算和深刻的逻辑推演，是理解AI风险与时间线的经典参考。
2026 年书评大赛决赛入围者评选
Scott Alexander 发起 2026 年度书评大赛的初选投票，从 162 篇投稿中选出约 12 篇决赛入围者。由于无法独自阅读所有稿件，他邀请读者使用 Rob Ennals 开发的网站进行评分。文章主要目的是号召社区参与投票，并附带了关于“是否允许作者为自己投票”的评论区讨论。
半个月安慰性写作建议
Scott Alexander针对写作新手提出的十五条建议。核心观点包括：反对微欺骗（不要为了迎合热点或强行升华而扭曲真实想法）；避免陈词滥调但要防止过度矫饰；通过刻意练习（如长期禁用被动语态、副词、第一人称）来培养语感；理清句子结构，避免逻辑缠绕；写解释性文章时要基于真实的好奇心或论点，而非空洞的科普；警惕博客圈的回声室效应，鼓励接触一手信息而非二手评论。文章强调写作的诚实性与直接经验的重要性。
法兰克福学派的隐秘逻辑：当革命停滞时，我们该如何思考？
Scott Alexander 书评 Martin Jay 的《辩证想象力》。核心观点：法兰克福学派并非简单的左翼思想，而是试图通过改变文化“上层建筑”来解锁历史进程。作者用大量类比（如原始部落无法理解资本主义、禅宗公案、库恩的科学范式转移）解释该学派晦涩的理论，指出他们因认为马克思关于革命必然性的预言失败，转而研究文化如何维持现状，并带有某种神秘主义色彩。文章视角独特，将哲学理论与认知科学、人类学结合，适合对思想史和左翼理论感兴趣的读者。 