用于心血管疾病 ECG 预测的对比基础模型
Lancet Digital Health 论文提出 ECG-CLIP,一个基于 170 万份 ECG 与医生复核报告做掩码重建+对比学习的 ECG 基础模型。用 MIMIC-IV 做外部验证,在急性心梗、心内膜淀粉样变、肥厚型心肌病检测,房颤预测,30 天急诊/术后死亡率及 3 年 CKD、2 型糖尿病预测等任务上超过监督基线和非 ECG 基础模型;低标签场景(仅 10 个正例)仍明显优于次优 ECG 信号基础模型,且用单导联也能取得有竞争力性能。 作者认为把临床报告作为文本监督可提升 ECG 表征的泛化和数据效率,支持向便携/可穿戴设备扩展,但仍需多中心前瞻性验证。






