使用 WebGPU 实现神经细胞自动机
文章展示了如何使用 WebGPU 实现论文中的神经细胞自动机。核心逻辑是利用共享的预训练神经网络和计算着色器，在 40x40 网格中让细胞从单点种子生长并具备自我修复能力。作者详细解释了细胞状态向量、基于 Sobel 滤波器的感知机制、网络更新规则以及 WebGPU 的双缓冲渲染管线。这是一个结合了前沿 AI 概念与高性能前端图形技术的工程实践，对关注 WebGPU 性能优化和生成式 AI 应用的开发者有较高参考价值。
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