Charity Majors 技术博客

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Charity Majors 的 Substack，Honeycomb.io 联合创始人兼 CTO，现代可观测性先驱。

AI 规范从哪里来？

Charity Majors 回应读者关于“AI 组织如何形成共享规范”的提问，并借与心理学家 Cat Hicks 的合作契机，展开个人化的“博客式对话”。 她介绍 Cat 的《The Psychology of Software Teams》如何用约 150 页文本厘清高性能团队常见误解、研究与实践路径；对比自己 600 页《Observability Engineering》二版写作时的混乱与重来，指出两本书虽风格迥异却高度共鸣。 文章把 AI 规范、工程团队文化与组织学习连在一起，带有强烈个人经历和一手观察，适合技术管理者和团队负责人阅读，但讨论入口仍偏个人叙事，冲击力和争议性中等。
评论点赞收藏9 天前

一个 AI 内容嫌货人的自白

Honeycomb CEO Charity Majors 记录了公司内部关于 AI 使用标准的激烈分歧：一半员工被 AI 生成的冗长文档激怒，另一半则对不愿更新工作流的人感到失望。 她认为用 AI 与否不是重点，关键在于工作质量是否仍有人味——过度依赖 AI 会让团队失去真实连接。
评论点赞收藏16 天前

听说没？ClickHouse 正在赢得可观测性之战

Honeycomb 创始人 Charity Majors 深度解析为何列式存储正在取代传统“三大支柱”架构，成为可观测性（Observability）的新标准。文章指出 Datadog 等旧架构厂商因历史包袱难以转型，而 ClickHouse 凭借线性扩展能力在海量数据场景下表现优异。 同时强调 Trace 和宽事件才是未来，而非简单的日志聚合。适合关注后端架构演进、数据库选型及可观测性技术趋势的工程师阅读。
评论点赞收藏83 天前

Make AI Boring Again

作者认为不应因伦理担忧而抵制 AI，主张技术人员应深入参与以塑造其治理。文章批评了追求道德纯洁性的表演行为，提倡通过集体行动解决 AI 带来的具体问题。 文中列举了数据版权、能源消耗及职场滥用等危害，建议团队建立使用规范，将恐惧转化为建设性的工程与管理实践，让 AI 变得“无聊”且可控。
评论点赞收藏98 天前

Is it ethical to use AI?

Charity 反对因道德焦虑而抵制 AI，主张技术人员应深入参与以塑造治理。文章梳理了数据版权、劳工剥削及“AI 垃圾”等危害，指出单纯退出无法解决问题。 她建议团队建立使用边界，通过集体行动让 AI 变得“无聊”且可控，而非陷入纯粹主义的空谈。
评论点赞收藏98 天前

AI 需要更多的工程纪律，而非更少

作者认为2025年AI生成代码成本骤降，但这不应导致工程纪律的放松，反而要求更高的严谨性。文章引用Chad Fowler的“Phoenix Architectures”理念，主张将代码视为可再生的“缓存”而非持久资产，强调通过可观测性、行为测试和生产环境验证来确立系统规范，而非依赖人工代码审查。 作者指出，真正的工程价值在于将隐性知识编码为可执行的规范，利用AI快速生成和替换代码，从而消除遗留系统维护的痛苦。这是一种从“编写代码”向“定义系统行为”的工程范式转移，需要极强的工程纪律支撑。
评论点赞收藏105 天前

你的数据因上下文而强大（请停止破坏它）

文章指出数据的力量源于上下文关联，而非孤立存在。AI无法修复因破坏数据关联性而导致的问题，反而可能加剧这一困境。作者呼吁在日志管理和数据处理中重视关系和背景信息，避免为了短期便利而牺牲数据的长期可用性。
评论点赞收藏205 天前

我的（假设性）SRECon26主题演讲

作者回顾了一年前的SRECon25闭幕演讲，分享了当时的感受与现在的不同。文章提出了对SRECon26闭幕演讲的假设性构想，探讨了在过去一年中行业变化和个人成长带来的新视角，以及对未来SRE实践的展望。
评论点赞收藏211 天前

先写了错误的书，再写了正确的书

作者分享了自己从写错书到写对书的经历。在收到大量关于购买软件的建议后，作者反思了之前的错误，并最终写出了更符合读者需求的作品。 文章表达了对读者反馈的感激之情，以及从错误中学习的成长过程。
评论点赞收藏223 天前

Martin Fowler建议第二版更短（但它篇幅翻倍了）

文章讲述了《可观测性工程》第二版的出版过程。尽管Martin Fowler建议缩短篇幅，但新版内容增加了90%，篇幅翻倍。作者解释了增加内容的必要性，并介绍了新加入的贡献者团队，展示了该书使命的清晰化和内容的丰富化。
评论点赞收藏224 天前

重拾运维自豪感

作者呼吁恢复对运维工作的自豪感，反对将“运维”视为肮脏或仅仅是重复劳动的代名词。文章强调运维人员在确保系统稳定运行中的关键作用，并批评那些轻视运维价值的行为，主张重新认识运维的专业性和重要性。
评论点赞收藏254 天前

关于周五部署：有时那只“小狗”需要被“处决”

文章探讨了周五部署的争议，特别是在节假日期间。作者以幽默的方式表达了在某些情况下，严格的部署冻结政策可能会带来更大的危害。 通过个人经验和行业观察，作者主张灵活应对，而不是盲目遵循惯例。
评论点赞收藏280 天前

2025年之于AI，正如2010年之于云计算

作者将2025年的AI发展与2010年的云计算发展进行类比，认为AI已经从实验性技术转变为面向主流的基础设施。特别是在开发者工具领域，AI正在成为不可或缺的一部分，预示着技术范式的重大转变。
评论点赞收藏282 天前

从WordPress迁移到Substack

作者宣布自己结束了十年的WordPress博客生涯，转而使用Substack平台。这是一篇个人创作者的平台迁移声明，缺乏技术深度或行业洞察，主要面向其个人粉丝群体。
评论点赞收藏290 天前

从Cloudwashing到O11ywashing（可观测性洗白）

作者批评科技高管在面板讨论中歪曲“可观测性”的定义，将其从一个未解决的工程难题简化为需要定制工具解决的问题。文章指出了行业术语被滥用和营销化的现象（O11ywashing），引发了对行业话语权的讽刺与反思。
评论点赞收藏310 天前

你能在针尖上放多少根可观测性支柱？

文章强烈抨击可观测性的“三大支柱”（日志、指标、追踪）概念，认为这是一个过时的思维陷阱，导致工程师花费巨资购买无法应对现代系统复杂性的工具。 这是一个具有强烈争议性和颠覆性的技术观点，极易引发同行辩论。
评论点赞收藏335 天前

你是经验丰富的软件采购者吗？我需要你的帮助

《可观测性工程》第二版作者在书中感到某些领域超出自身经验范围，因此公开征集有经验的软件采购者分享他们的故事和见解。这是一次针对特定垂直领域从业者的内容众筹，对关注可观测性落地和采购决策的技术管理者有参考意义。
评论点赞收藏376 天前

我们如何将Parse API从Ruby迁移到Golang（复活版）

作者回顾了Parse公司时期将API从Ruby on Rails重写为Golang的艰难历程。这是一篇来自前工程师的一手技术复盘，涉及大规模重构的工程细节与教训，对后端架构师和经历过类似迁移的团队极具参考价值。
评论点赞收藏433 天前

关于动机与我40年的职业生涯思考

作者回顾40年职业生涯，探讨动机如何从叛逆走向制度化承诺。核心观点是挣扎让理想落地，反思了从“叛逆小混蛋”到“体制内坚定者”的转变过程，具有强烈的一手经验和反直觉视角。
评论点赞收藏448 天前

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