SIGARCH

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ACM SIGARCH，计算机体系结构特别兴趣组，发布体系结构前沿研究。

第八届 uArch 本科生计算机体系结构指导工作坊回顾（2026）

SIGARCH 在 ISCA 2026（美国北卡莱罗纳州罗利）期间举办第八届 uArch 本科生计算机体系结构指导工作坊，共接待 41 名现场学生，超过 80% 来自北美 30 所学校。 内容包含 Chris Fletcher 关于 agentic AI 下体系结构新方向的 keynote、三个关于读博路线、读博生活与读博后职业的 panel，以及 15 分钟轮转 office hours，学生可与来自学术界和产业界的研究者直接对话。 文章还说明了组织流程、旅行资助（matching grants 与 full grants）、赞助方（ACM SIGARCH、Google、AMD、Cerebras、Microsoft）以及社区如何参与组织与资助。
评论点赞收藏13 天前

系统说了算：用AI编程代理做LLM推理路由实验的教训

用AI编程代理做LLM推理路由实验，代理生成了整齐可复现的结果，但部分结论在科学上是错的。问题出在容量测量方法：代理用总完成数除以运行总时长来计算完成率，这个区间包含了启动时间和随机间隔，没有反映持续服务能力。 正确做法是先分别测量不同 disaggregation fraction 下的持续完成率，再取最大值作为容量。教训：人类定义指标含义和公平比较标准，代理负责实现代码和检查，模拟器记录数据，三者职责必须分开。
评论点赞收藏21 天前

第七届分支预测锦标赛（二）：AI代理参与架构设计探索

第七届下一代分支预测锦标赛（CBP-NG）四支获奖方案公布，TAGE预测器仍是主流，但本次首次将能耗纳入评分，推动方案从高精度转向实现友好。 马里兰大学团队首次用AI代理（Claude Code+Codex）做自动化设计搜索，2300+配置中仅6个有效改进，方法论本身成为最大亮点。UIUC方案用超前流水隐藏查表延迟，Texas A&M方案用分支编号替代偏移量节省存储。 文章同时指出赛题假设（magically检测条件分支、未考虑BTB/RAS）与现实存在差距。
评论点赞收藏30 天前

第七届分支预测锦标赛（上）：冠军方案MORSL的能耗优化设计

第七届下一代分支预测锦标赛（CBP-NG）以能耗调整性能为核心指标，使用1579条ARM和Ampere架构trace评估预测器。冠军方案MORSL在TAGE基础上引入超前流水线和Tagged Corrector机制，用覆盖替代求和来降低能耗。 亚军采用18位历史+迟滞位的gShare配合两个超前流水线标记表并行查找。季军方案通过门控访问最大TAGE表来节省动态能耗，并在512个block无误预测时关闭大表访问。
评论点赞收藏33 天前

面向计算机体系结构学者的零知识证明入门

零知识证明的硬件加速正在成为计算机体系结构的新热点。zkSNARKs 生成 192 字节的紧凑证明，zkSTARKs 提供后量子安全但证明体积达数 MB。 证明生成时间比原始程序慢 5-6 个数量级，成为实际应用的主要瓶颈。GPU、FPGA、ASIC 加速方案正从多标量乘法和 Merkle 树两个核心计算核入手优化。
评论点赞收藏48 天前

无损压缩大模型：不妥协的推理加速方案

探讨无损压缩技术如何在不牺牲精度的前提下优化大模型推理的数据传输瓶颈。文章分析了DFloat11、ZipServ和Invariant Bit Packing等方案，通过压缩BF16指数字节减少PCIe/NVLink传输开销，实现最高40倍加速或让48GB模型运行在40GB显存上。 同时展望了云端卸载、SmartNIC及NVIDIA B200硬件解压引擎在5D并行部署中的应用前景。
评论点赞收藏69 天前

当 AI 进入架构设计循环：什么才算真正的贡献？

<p>人工智能正开始塑造建筑机制、工作负载和评估方式。为了更好地理解这一趋势，我们需要一种简洁且共享的方式，以保留足够多的流程信息，供其他团队用于评估并在此基础上进一步发展人工智能辅助的各类成果。<br><br>在罗利举行的第53届ISCA大会上，人工智能在建筑领域的应用已不再只是闲聊话题。在走廊里，[…]</p>
评论点赞收藏79 天前

ISCA 2026 会议行程报告

SIGARCH发布的ISCA 2026会议行程回顾，包含时间地点及概况。属于机构常规通稿，缺乏具体的技术亮点、独家洞察或深度评论，对技术读者的实际参考价值有限。
评论点赞收藏82 天前

严谨全系统时序仿真的回归

文章指出由于现代系统复杂性增加，传统的周期级全系统仿真因速度过慢而变得不切实际，导致研究者转向近似方法。作者主张回归严谨的全系统时序仿真，但需采用统计采样方法而非固定指令窗口，以捕捉OS、中断和I/O交互等关键行为。 文章详细对比了不同测量指标（如IPC与U-IPC）和采样技术（如SimPoint与SMARTS），并提出了一种基于QFlex 3.0的新采样框架，同时讨论了状态生成、功能仿真墙、检查点支持等开放挑战。
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代理安全：来自计算机体系结构的教训

文章从计算机体系结构的角度探讨 AI Agent 的安全问题。指出除了明显的错误文件外，Agent 执行任务前未完全理解上下文导致的时序泄露、缓存残留等隐蔽风险更值得关注。 核心问题是当 Agent 行动后留下数据残差时，责任归属不明确。
评论点赞收藏120 天前

架构与系统正在变革：智能代理协同设计时代架构师的角色

文章指出当前AI数据中心的技术栈建立在旧有的软硬件契约之上，无法适应新的负载需求。内存系统在TB级容量下不堪重负，异构加速器也被强行部署。 随着数据中心能耗预计超过1000（单位未明示，通常为兆瓦或特定能源单位），架构师的角色正在从单纯的设计者转变为与AI代理共同设计的协调者。 文章强调了在Agentic Co-Design时代，重新审视系统架构和软硬件协同设计的重要性，以应对日益增长的计算和能效挑战。
评论点赞收藏134 天前

从控制到数据再到价值：并行计算的第三维度

文章回顾了并行计算的发展历史，提出了第三个并行维度。第一轴是控制级并行，以程序计数器为中心，带来了高性能计算时代；第二轴是数据级并行，以张量调度为中心，服务于深度学习。 作者暗示存在第三轴，旨在将“价值”置于核心，可能指向更高效的资源利用或新的计算范式。这是一篇具有宏观视野的技术架构分析，适合对计算机体系结构演进感兴趣的读者。
评论点赞收藏140 天前

SIGARCH 旧金山晚宴：探讨 2035 年 AI 如何重塑计算机系统

SIGARCH 和 CRA-I 在旧金山举办了一场名为“杰斐逊晚宴”的行业沙龙，由威斯康星大学马克·希尔教授组织。会议聚集了行业领袖，讨论到 2035 年人工智能将如何重塑计算机系统，并展望了未来一万倍性能提升的可能性。 文章主要报道了该活动的举办情况、参与者和讨论主题，属于典型的行业协会活动通稿。
评论点赞收藏149 天前

第四届数据预取锦标赛：第二部分

本文是第四代数据预取锦标赛（DPC-4）的第二部分，也是最后一部分。文章详细分析了剩余的四位参赛者的预取算法，解释了它们的工作原理及有效性。 最后，作者总结了所有八个预取器的表现趋势和关键发现，为硬件性能优化提供了具体的技术参考。
评论点赞收藏154 天前

第四届数据预取竞赛（DPC-4）综述：第一部分

SIGARCH 发布文章，总结 2026 年 HPCA 会议期间的第四届数据预取竞赛（DPC-4）的关键贡献。文章重点分析了参赛算法的功能性创新，并解释了其背后的技术逻辑。 作为系列第一部分，主要面向计算机体系结构领域的研究人员和工程师，提供关于最新数据预取技术的学术综述。
评论点赞收藏156 天前

计算机体系结构的AlphaZero时刻已到来

文章指出计算机芯片设计长期依赖人类直觉，在摩尔定律失效后，这种范式已难以为继。随着设计空间变得极其庞大，传统方法无法再承受试错成本。 现在，类似AlphaZero的强化学习技术正在改变这一局面，能够自动探索和优化芯片架构，标志着该领域进入了一个新的自动化和智能化时代。
评论点赞收藏173 天前

揭秘神经网络：侧信道攻击之旅

作者回顾了自己从早期逆向工程神经网络的研究（如 CSI-NN 等）出发，深入侧信道攻击领域的历程。文章探讨了如何利用侧信道攻击手段揭示现代深度神经网络（DNN）的内部秘密，并介绍了近年来该领域在利用侧信道攻击发现模型机密方面的显著进展和实际应用场景。
评论点赞收藏177 天前

稀疏化还是量化？来自硬件架构师的深度解析

文章从硬件架构师视角深入对比了大模型压缩中的稀疏化（Sparsity）与量化（Quantization）技术。指出稀疏化虽能减少计算，但非结构化稀疏导致内存访问混乱，硬件需付出巨大路由代价；结构化稀疏则是妥协方案。 量化旨在减小数据位宽，但极端量化（如2-bit）带来的元数据和缩放因子管理开销可能抵消收益。作者认为两者并非对立，而是压缩光谱的不同部分，未来需要深度的软硬协同设计和通用压缩抽象，以应对生成式AI时代的挑战。
评论点赞收藏199 天前

CXL相干互联指南：5条关键编程与架构规则

UCSD研究团队基于大量实测数据，总结CXL等相干互联技术的5条编程与架构规则。核心发现包括：CXL是高延迟大容量内存，不能替代DRAM；Intel旧款CPU远程访问CXL时LLC利用率极低，需绑定工作负载；AMD平台存在读写带宽不对称现象；增加CXL内存反而可能降低系统平均延迟；CXL容量扩展能解决AlphaFold3等AI科学计算中的OOM问题。 文章提供了具体的硬件性能数据和架构建议，适合系统工程师和架构师参考。
评论点赞收藏303 天前

从理论到实践：介绍“架构棱镜”，一项 AI 优先学术对话实验

SIGARCH 官方博客发文，介绍其推出的 "Architectural Prisms" 实验项目。文章指出传统同行评审面临投稿量激增、审稿人疲劳和激励错位等问题，主张引入 AI 重构学术对话流程。 内容属于机构例行发布，旨在宣传新举措，缺乏具体的技术细节、个人踩坑经验或具有争议性的深度观点，对技术读者的互动吸引力有限。
评论点赞收藏329 天前

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