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Diego Lafuente 关于商业、设计、历史、技术等的个人博客。

三个 +1 和一桩祈祷：我对传统代码审查看法的转折

作者基于使用 AI agent 的代码审查经验，反思传统人工代码审查的本质局限。核心观点：代码审查从来不是验证机制，而是受限于时间、上下文和人类记忆的历史近似；"三个 +1 批准"并不能证明代码正确，只是说明有人花了有限时间看过。文章引用了在 Rakuten 的真实经历（跨语言审查只发现表层问题、Slack 催审文化、45 万行 diff 事件、"无评论即可合并"规则），指出人工审查在规模增长时必然退化为浏览式通过。作者认为 agent 的优势不在于"比人更聪明"，而在于可维持系统化的逐行检查纪律、持续检索文档与源码，将"知识缺失"转化为"检索问题"。结论：审查文化和 agent 不是二选一，但把审查当安全机制的信仰需要被基础设施（lint、CI、约束、文档）和 agent 辅助共同替代。有明确立场、一手经验、反常识判断，适合 HN 风格讨论。

收藏12 天前

特斯拉Cybercab来了：出租车工会的终结与自动驾驶的产权革命

特斯拉在奥斯汀向公众开放了45辆无方向盘的Cybercab，开启自动驾驶出租车服务。出租车工会警告自动化会夺走司机工作，但文章认为司机可以购买Cybercab自己运营。西班牙出租车牌照价格高达18万欧元，牌照垄断才是真正的问题。Cybercab定价约为UberX的一半，规模化后每英里成本可能低至0.20美元。自动驾驶能消除人为错误，特斯拉FSD事故率比人类驾驶低约90%。

收藏24 天前

一个花掉50万欧元的网站

西班牙参议院官网花费约44.8万欧元，其中约25万用于Oracle等商业软件授权而非人力开发。作者认为问题不在价格，而在钱花错了地方——大量预算锁死在专有软件里，设计粗糙、存在安全漏洞，且从一开始就排除了开源方案。

收藏30 天前

拒绝给启动器完全磁盘权限，我花半小时自己写了一个

有人拒绝给 macOS 启动器授予完全磁盘访问权限，被要求卸载后，用 Codex 和 GPT-Sol 花了半小时自己写了一个，已开源到 GitHub。文章批评 App Store 生态里应用越来越臃肿、权限要求越来越过分，认为 AI 编程工具已经改变了"接受烂软件还是自己写"的成本计算——以前拒绝坏软件的成本是一个周末，现在只是半小时加一杯咖啡。

收藏44 天前

发明计价器被扔进河里淹死？这个流传甚广的故事是假的

出租车计价器发明者Wilhelm Bruhn并没有被愤怒的司机扔进河里淹死，这个流传甚广的故事是假的。他1897年继续申请美国专利，1910年还有法国专利，活到1927年。文章探讨为什么这类"太完美所以无法验证"的谣言会在互联网上广泛传播——因为它符合技术改变劳动关系的叙事预期，而干巴巴的辟谣缺乏传播力。真实历史本身已经足够有意思：计价器把定价权从司机转移到了机器上，乘客不再需要和司机讨价还价，技术没有消除争议，只是给了争议新的词汇。

收藏49 天前

程序员曾经是编译器

编程从来不是最难的部分，最难的是搞清楚要做什么、验证它做对了、并为结果负责。AI正在把实现成本压到接近零，但规范、验证和所有权反而变得更贵。 Anthropic研究显示人类仍做70%规划决策，Claude做80%执行决策；METR实测AI工具让资深开源维护者慢了19%；DORA报告指出工程师花更多时间" babysitting"AI。真正的护城河从"能写多少代码"变成"知道什么该建、怎么约束、能否判断结果是否正确"。

收藏51 天前

地球上最后一个Bug

AI生成的代码将接近无bug，工程师真正需要解决的问题将从调试转向业务规则文档化。作者反驳"AI末日论"，认为代码会越来越干净，缺陷和性能问题会越来越少，真正稀缺的是能理解系统并处理未文档化业务场景的工程师。

收藏57 天前

演员是昂贵的部分。

收藏59 天前

创业坟墓里堆满了“解决问题”的人

指出“解决痛点”是初创公司常见的认知陷阱。作者基于导师经验强调，许多产品虽解决了真实问题，但因频率低、用户容忍度高或缺乏必要性而失败。真正存活的企业往往不是单纯消除障碍，而是将产品嵌入用户的高频习惯与社交网络中，使“不使用”变得难以想象。建议创始人从询问“有什么需求不可或缺”转向观察用户的日常行为与偏好。

收藏71 天前

手动敲Git命令并不会让你成为更好的工程师

27年经验的工程师分享将Git操作、PR描述、代码注释等重复性工作全权委托给AI Agent的实践。指出手动处理这些“微小痛苦任务”消耗大量工时且无实际技术增值，AI能提供更一致的结构化上下文，反而让Agent协作更流畅。核心观点：不外包这些工程开销是在浪费金钱和时间。

收藏81 天前

一人公司的幻想：AI无法替代商业判断

驳斥“一人公司+AI”的狂热想象，指出AI缺乏商业判断、责任与伦理决策能力。文章以数据库选型等技术细节为例，说明AI只能放大现有能力，无法替代人类对后果的承担。适合反思当前过度依赖Prompt的工程陷阱。

收藏88 天前

工程师与工具操作员的本质区别

作者回顾了过去二十多年软件开发行业的演变，区分了真正理解系统的工程师与仅掌握特定框架的工具操作员。文章指出，过度专业化导致团队脆弱，而具备全栈能力和底层原理认知的“黑客”精神才是应对技术变革的关键。随着AI降低开发门槛，缺乏系统思维的“组装者”面临更大危机。作者认为，AI让只会执行的人能构建完整产品，但若不懂底层逻辑，一旦遇到异常便无法解决，最终会被时代淘汰。

收藏93 天前

2026年了，写博客还有意义吗？

作者认为在2026年，博客已不再是分享信息的有效方式，因为社交媒体和人工智能已经取代了它的地位。传统媒体和博客的垄断被打破后，Twitter等微平台接管了即时交流，而AI进一步解决了知识获取需求。

收藏97 天前

大中介恐慌：当分销变得容易，旧势力为何注定崩溃

文章回顾了历史上媒体和分销渠道（如录像带店、传统唱片业、Flash插件）在技术降低分销成本时的衰落。核心观点是：中间商往往将暂时的分销控制权误认为永久价值，当新技术让生产者能直接接触消费者时，旧模式必然崩溃。作者指出，旧行业的挣扎并非因为互联网邪恶，而是因为它们试图通过法律或技术手段人为制造摩擦来维持租金。虽然旧中介消失后会有新中介（如现在的AI平台、应用商店）出现，但评判标准始终是：它们创造的价值是否大于带来的摩擦？对于科技读者而言，这是一个关于平台权力、去中心化历史规律以及当前互联网生态位变化的深刻洞察。

收藏103 天前