Qwen3.8-Max：编程与协作的新标杆
Qwen团队发布2.4万亿参数模型Qwen3.8-Max，首次开源Max级模型权重。模型在自主编程测试中连续16天独立完成项目开发（265个提交），5天复现并超越研究论文，24小时竞赛击败87%人类队伍。芯片设计优化从8298门降至678门。
Qwen
Qwen（通义千问），阿里巴巴旗下的旗舰大语言模型系列，提供聊天、图像视频理解、图像生成、文档处理与工具调用等综合 AI 能力。
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收藏Qwen-Image-3.0：内容丰富、细节逼真、知识深厚
Qwen 发布第三代图像生成模型 Qwen-Image-3.0，核心定位从美观转向实用。支持 4.5k token 输入，可一次性生成包含复杂排版的多格漫画、试卷及嵌套 UI 界面。具备 10px 小字精准渲染能力，能处理学术论文公式与手写批注。原生支持 12 种语言及主流网页、游戏界面模拟，结合联网检索可生成带实时信息的图表。
Qwen-AgentWorld：面向通用智能体的语言世界模型
通义千问发布Qwen-AgentWorld，首个覆盖终端、搜索、GUI等七个领域的原生语言世界模型。 模型通过三阶段训练，在模拟真实环境交互上超越GPT-5.4等前沿模型，并提供可控仿真强化学习方案。 
Qwen-Robot Suite：面向物理世界智能的基础模型套件
阿里云发布Qwen-Robot Suite，包含导航、操作和世界模型三个基础模型，旨在打通大语言模型与物理控制之间的壁垒。文章详细介绍了各模块的技术架构、训练数据规模及在真实机器人上的零样本部署效果，展示了从感知到行动的完整闭环能力。
Qwen3.7-Max：Agent能力的边界
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Qwen3.5实时翻译：视听结合，精准多语种
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Qwen-Scope：面向Qwen 3.5系列的官方稀疏自编码器工具
Qwen团队发布Qwen-Scope，为Qwen3和3.5系列模型提供官方稀疏自编码器(SAEs)。该工具通过解耦隐藏层特征，实现推理控制、数据分类与合成、训练优化及评估去重。文章展示了在减少重复生成、提升长尾能力等方面的具体应用案例，强调可解释性不仅是分析工具，更是推动模型进化的核心引擎。
Qwen3.6-27B：具备旗舰级编程能力的27B稠密模型
阿里云通义千问团队开源Qwen3.6-27B稠密多模态模型。该模型在多项主流编程基准测试中超越了前代397B参数的MoE旗舰模型，同时保持易于部署的优势。文章提供了详细的性能对比数据、API使用示例以及与OpenClaw、Claude Code等工具的集成指南。
Qwen3.6-Max预览版：更聪明、更敏锐，仍在进化中
阿里云通义千问团队发布Qwen3.6-Max预览版，介绍模型在智能与敏锐度上的进化进展。
Qwen3.6-Plus：迈向现实世界智能体
阿里云发布Qwen3.6-Plus模型，重点增强智能体编程能力，提供1M上下文窗口，并在多项代码、推理和多模态基准测试中提升性能，同时开放API供开发者集成。
Qwen3.5-Omni发布：迈向原生全模态AGI，性能超越Gemini 3.1 Pro
阿里发布Qwen3.5-Omni多模态大模型，支持文本、图像、音视频原生理解与生成。相比上一代，上下文窗口扩展至256k，新增语义中断、实时搜索、语音克隆及ARIA流式对齐技术。在215个音频/音视频基准测试中达到SOTA，部分指标超越Gemini 3.1 Pro，并提供离线与实时API。
Qwen3.5：迈向原生多模态智能体
阿里云发布Qwen3.5开源模型，采用混合架构实现高效推理，在视觉语言、代码代理和多模态理解上表现强劲，对标GPT-5.2和Claude 4.5等前沿模型。
Qwen-Image-2.0发布：专业级信息图表与极致写实图像生成
阿里云发布Qwen-Image-2.0图像生成模型，支持专业排版、复杂语义理解和统一生成编辑。文章展示了其在信息图表、漫画、海报及照片级写实场景中的表现，强调其高精度文字渲染和复杂指令遵循能力。
Qwen3-Coder-Next：面向编码Agent的高效MoE模型技术报告
Qwen团队发布Qwen3-Coder-Next，基于Qwen3-Next架构，专为编码Agent和本地开发设计。通过大规模可验证编码任务和强化学习进行Agent训练，在SWE-Bench等基准测试中表现优异，以3B活跃参数实现媲美更大模型的效率与性能平衡。
Qwen3语音识别与强制对齐模型正式开源
Qwen团队开源Qwen3-ASR系列语音识别模型及Qwen3-ForcedAligner强制对齐模型。包含1.7B和0.6B两种规模的ASR模型，支持52种语言和方言，在多项基准测试中达到开源SOTA水平，性能媲美商业API。同时发布的0.6B对齐模型在时间戳预测精度和效率上优于现有主流方案。提供完整的推理框架和Demo演示。
Qwen3-Max-Thinking 发布：性能对标 GPT-5.2，引入自适应工具与测试时扩展策略
阿里云发布 Qwen3-Max-Thinking 旗舰推理模型，通过扩大参数规模和强化学习，在知识、STEM、推理及智能体编程等19项基准测试中表现优异，部分指标超越 GPT-5.2-Thinking 和 Gemini 3 Pro。模型引入了自适应工具使用能力（搜索、记忆、代码解释器）和基于经验累积的测试时扩展策略，显著提升推理效率。目前已在 Qwen Chat 上线，并提供兼容 OpenAI 和 Anthropic 协议的 API。
Qwen3-TTS系列模型开源：支持语音设计、克隆与生成
Qwen团队开源Qwen3-TTS系列模型，包含1.7B和0.6B两个版本。该模型采用自研12Hz多码本语音编码器，支持语音克隆、基于自然语言指令的语音设计及多语言生成。实测在语音克隆、音色控制和长文本生成上达到SOTA水平，具备极低延迟的双轨流式生成能力，支持10种主流语言及方言，并提供多种预设音色。
Qwen3-VL嵌入与重排模型：下一代多模态检索技术
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Qwen3-TTS进阶：音色设计与克隆技术发布
阿里云发布Qwen3-TTS系列新模型，包括支持自然语言指令进行音色设计的VD-Flash和支持3秒极速克隆的VC-Flash。两者在多语言测试中表现优异，超越GPT-4o和ElevenLabs等竞品，并提供详细的API调用代码和音频样本。