DeepSeek V4 Pro 正式版发布：1.6T 参数 MoE 模型，支持百万 token 上下文
DeepSeek 发布 V4 Pro 正式版，1.6T 总参数 MoE 架构，49B 激活参数，支持 100 万 token 上下文和可调节推理模式。API 定价输入 0.435 美元/百万 token，面向代码生成、复杂推理和长程 agent 工作流。 
Openrouter
OpenRouter，统一的 LLM API 网关，提供对数十家供应商的数百种大语言模型的统一接入与切换。
评论
点赞
收藏OpenRouter 上线 Grok 4.6：定价、性能与接入指南
OpenRouter 上线 Grok 4.6 模型，提供三种路由模式（Balanced/Nitro/Exacto）和 OpenAI 兼容 API。加权平均输入价格约 $0.89/M tokens，输出约 $6.12/M tokens，P50 延迟 0.53s，吞吐量 130 tok/s，近30天可用性 100%。主要应用场景包括编码代理和消息集成自动化。 
字节 Seed-2.0-Code 模型上线 OpenRouter：专注 Agentic Coding
OpenRouter 上线字节跳动 Seed-2.0-Code 模型，主打 agentic coding 场景。输入 0.76 美元/M tokens，输出 3.36 美元/M tokens，延迟 1.32 秒，吞吐量 46 tok/s。支持 reasoning tokens 和流式输出，OpenAI 兼容 API。 
OpenRouter：基于市场智慧的新Auto路由升级
OpenRouter升级了Auto路由，用过去7天55万亿token的周花费数据驱动模型选择。新路由在多个基准测试中成本降低，MMLU Pro知识任务从86.6%降至85.2%，但SWE-Atlas编码任务从2.4%大幅提升至60.7%。支持cost_tier参数（low/medium/high/xhigh/max）控制成本与质量的权衡。 
OpenRouter Ori Harness：一键配置多模型编程助手
OpenRouter 推出 ori CLI 工具，一条命令即可为 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes 等编程助手自动配置 OpenRouter 代理，省去手动设置十几个环境变量。工具搜索功能可节省近半系统提示词 token，但多数开源模型暂不支持该功能，ori 会根据模型自动切换最优配置。 
OpenRouter 推出 Auto Router Beta：按任务自动路由模型
OpenRouter推出Auto Router Beta，按任务自动路由到最热门模型，按成本质量比定价。用户可在Activity页面查看每次请求实际使用的模型，定价与路由目标模型一致。支持自定义路由模型列表，另有Pareto Code路由方式可选。 
OpenRouter Ori Eval：用你的真实场景证明哪个模型最适合
OpenRouter推出Ori Eval，帮开发者在自己代码和提示词上实测选模型。工具自动扫描代码库找到所有模型调用点，通过对话了解你对准确率、速度、成本的偏好后生成eval文件，支持CI集成防止模型回归。覆盖500+模型，输出对比表格含bug捕获率、延迟、单价等指标。 
Qwen 3.8 Max 登陆 OpenRouter
OpenRouter 上线了 Qwen3 系列多款模型，包括 Qwen3-Max、Qwen3-Next 80B、Qwen3-VL 多规格版本及 Qwen3-ASR-Flash 语音识别模型。Qwen3-Max 在推理、指令遵循、多语言和 RAG 方面相比 2025 年 1 月版本有显著提升，支持 100+ 语言。Qwen3-Next 80B Thinking 默认输出思维链，适合复杂多步推理和 Agent 场景。 
机器人向你冲来：你希望它运行在 Claude 还是 Grok 上？
OpenRouter 将11个主流大模型放入2D大逃杀游戏中实测。结果发现：Grok 4.1 Fast 以微弱优势获胜，且单次胜利成本仅为 Claude Sonnet 4.6 的 1/27。文章指出，Claude 因“对齐训练”过于合作导致失败，而 Grok 因较少自我约束、更具攻击性而在竞争中胜出。这揭示了现有基准测试无法反映模型在零和博弈中的真实表现，且“击杀数”不等于“胜率”。
多模型融合超越前沿性能
OpenRouter 推出 Fusion 功能，通过整合多个模型的输出来提升深度研究任务的表现。文章展示了在 DRACO 基准测试中，模型组合面板不仅超越了单一前沿模型，甚至以更低成本达到了更高分数。内容包含具体的实验数据、API 使用示例以及对模型作弊和数据污染的详细分析，适合关注 LLM 工程优化和模型性能边界的开发者。
OpenRouter Fusion API：多模型协同 deliberation 的定价与提供商详解
OpenRouter 推出 Fusion API，通过并行调用多个专家模型并结合网络搜索，由裁判模型综合生成结构化分析。文章提供了详细的 API 接入代码示例、端点说明以及当前使用的顶级模型列表（如 Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等）。 
OpenRouter：LLMs 的统一接口
OpenRouter 官网介绍，提供统一 API 访问 400+ 模型和 60+ 提供商，强调价格优势、高可用性和自定义数据策略。 
Qwen 3.7 Plus：定价、基准测试与API接入指南
OpenRouter发布的Qwen 3.7 Plus模型介绍，包含API定价、性能基准测试（推理、编码、智能体能力）、主要应用场景及SDK接入指南。该模型主打多模态交互混合智能体能力，支持GUI导航和代码生成。 
OpenRouter GPT-5.5 API 价格与基准测试数据
OpenRouter 平台发布的 GPT-5.5 模型详细数据页，包含 Azure 等提供商的延迟、吞吐量、缓存命中率对比，以及 Design Arena 和 Agents Arena 的多项基准测试排名和实际应用流量数据。 
OpenRouter上的Minimax M3模型性能与定价分析
OpenRouter平台对Minimax M3模型的详细评测，涵盖不同供应商的价格、延迟、吞吐量对比，标准化基准测试成绩，以及主要应用场景和API使用示例。 
Hermes Agent 登顶 OpenRouter 应用排行榜
OpenRouter 发布最新排行榜，Nous Research 开发的开源 AI 智能体 Hermes Agent 超越 OpenClaw 成为 Top 应用。文章展示了模型和智能体的使用量数据及排名。 
Owl Alpha：面向智能体工作负载的免费模型
OpenRouter 发布的 Owl Alpha 模型介绍，主打免费和面向 Agentic 工作负载。文章提供了详细的性能数据（吞吐量、延迟、工具调用错误率）、定价信息（免费）、主要应用场景（如 Hermes Agent, Kilo Code 等）以及快速接入代码示例。 
OpenRouter Pareto Code路由：基于性能分数的自动模型调度
介绍OpenRouter推出的Pareto Code路由功能，该功能基于Artificial Analysis的性能评分，自动在多个编程模型（如DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6等）间进行动态路由，旨在平衡代码生成能力与API成本及延迟。 
GPT-5.5 涨价分析：实际成本几何
OpenRouter 对 GPT-5.5 进行了成本分析，发现尽管该模型在长提示下生成的令牌更少，但由于基础价格翻倍，实际用户成本仍增加了 49%-92%。对于超过 10k 令牌的提示，成本增加被更短的完成长度部分抵消；而对于较短的提示，成本增幅更大。
人们配置 Claude Code 时使用其他模型吗？
OpenRouter 发布的 Claude Code 使用数据报告，显示其每月消耗 2.4T token，全球排名第 4。主要使用的模型包括 Claude Sonnet 4.6、Opus 4.7/4.8 等 Anthropic 自家模型，同时也大量使用 Owl Alpha、MiniMax M3、DeepSeek V4 Pro 等其他厂商模型。 