没有人还在思考了
作者观察到一个现象:当规格、代码、战略文档都由 AI 写了大半,背后真正的思考反而在消失。他并不反对用 AI 写代码或起草文档,但反对把判断也交给 LLM:人们把模型当神谕而不是下一个 token 预测器,结果战略和决策被外包给“AI slop”,失去深度、摩擦和不完美权衡。 他认为手动做例行工作本身就是训练判断力,taste 来自长期踩坑而非一次性总结;对新人他要求先写自己理解而非让 AI 总结,因为总结不等于理解,且 LLM 永远在肯定你,缺少“犯错-修正”循环。 结论:AI 可以做 copilot,但不能替人决定写什么、信什么、做什么,否则就是 Wall-E 式自动驾驶。 







