NVIDIA (GitHub)

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NVIDIA GitHub 官方主页,GPU 与 AI 计算全球领导者的开源项目,包括 CUDA 库、深度学习框架等。

SkillSpector:NVIDIA开源的AI Agent技能安全扫描工具

NVIDIA发布SkillSpector,用于检测AI Agent技能(如Claude Code、Gemini CLI插件)中的安全漏洞。该工具基于26.1%技能含漏洞的研究背景,提供64种漏洞模式检测,涵盖提示注入、数据泄露、权限提升等16类风险。 采用静态分析与LLM语义分析两阶段架构,支持多格式输出及实时CVE查询,旨在解决AI Agent技能安装前的信任与 vetting 问题。
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Asset Harvester:从自动驾驶日志中提取仿真级3D资产

NVIDIA 发布 Asset Harvester,一种端到端图像到3D管线,能从自动驾驶日志中的稀疏真实世界物体观测中生成完整的3D高斯泼溅资产。 该系统结合多视角扩散模型和3D高斯提升技术,解决了神经场景重建无法生成完整3D对象资产的问题,可直接用于NVIDIA NCore和NuRec进行闭环仿真测试。
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TensorRT LLM:面向LLM与视觉生成的推理优化方案

NVIDIA官方GitHub仓库页面,汇总了TensorRT LLM的功能概述、最新新闻及大量技术博客链接。内容主要为机构发布的性能基准测试、功能更新和案例研究列表,缺乏独立的技术深度分析或个人见解。
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OpenShell:面向自主 AI Agent 的安全私有运行时环境

NVIDIA 发布 OpenShell,一个专为自主 AI Agent 设计的安全私有运行时环境。它通过沙箱隔离和声明式 YAML 策略,严格控制 Agent 的文件访问、网络出站和凭证使用,防止数据泄露。 支持 Claude、Codex 等主流 Agent,提供本地及 K8s 部署方案,并内置终端 UI 和 Agent 辅助开发工作流。
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NVSentinel:NVIDIA 面向 Kubernetes 的开源 GPU 容错系统

NVIDIA 发布开源项目 NVSentinel,用于在 Kubernetes 集群中自动检测、分类和修复 GPU 节点故障。支持多种 GPU 架构,具备实时监控、自动隔离故障节点、优雅驱逐负载及触发维修工作流等功能,并提供本地模拟演示环境。
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Earth2Studio:英伟达新一代AI气象预测工具包

Nvidia发布Earth2Studio,一个用于快速部署AI气象和气候预测模型的Python工具包。支持FourCastNet3、Graphcast等主流模型,提供统一API、数据源接入及评估指标,旨在降低AI气象科学的研究与应用门槛。
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NVIDIA发布Aerial Framework:用AI原生代码加速5G/6G无线信号处理

NVIDIA发布Aerial Framework,旨在将Python/JAX/PyTorch原型快速编译为微秒级延迟的GPU原生代码,用于5G/6G RAN信号处理。该框架结合MLIR-TensorRT编译器和实时运行时引擎,支持零拷贝网络传输,填补了AI无线网开发中原型与高性能部署之间的鸿沟。
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