从零打造复古风LLM聊天机器人
作者从零开始微调一个复古风格的聊天机器人，使用19世纪书籍和考试问答作为数据集。过程中遇到模型幻觉严重、语气不伦不类的问题，并详细记录了数据清洗和合成数据的尝试。 作者还测试了模型对现代概念（如Minecraft）和历史人物（如爱因斯坦）的混淆回答，展示了大模型在特定领域微调时的有趣缺陷。
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收藏从零打造复古LLM：我的训练实战与踩坑记录
作者分享从零开始训练一个仅基于1900年前文本的3.4亿参数LLM的全过程。内容涵盖数据清洗的踩坑细节（如去重、质量过滤算法）、自定义Tokenizer的设计、以及基于LitGPT和nanoGPT修改训练脚本的工程实践。包含具体的硬件配置、云算力成本（约80美元）及代码开源链接，具有极强的工程参考价值。
复古大模型：用历史数据训练AI
介绍“复古大语言模型”（Vintage LLMs）这一新兴研究方向，即使用历史数据训练模型以测试AI推理能力而非单纯记忆。文章列举了Talkie、TypewriterLM、MonadGPT等7个具体开源项目，涵盖从1875年到1930年的不同历史时期数据，并提供了相关论文、HuggingFace链接及社区资源。
本站点已全面迁移至自研工具 TwoFold
作者分享将静态站点生成器从Eleventy迁移至自研工具TwoFold的技术细节，包括模板引擎实现、AST解析、缓存机制及页面渲染策略，并表达了对开源项目缺乏用户的失落与坚持。
TwoFold v0.12 发布：重构AST与C语言Lexer性能实验实录
作者发布静态网站生成器TwoFold v0.12，重写标签评估与AST结构，新增TemplateEngine引擎及intoVar插件。作者分享将个人MEMEX笔记迁移至该工具的实战经验，并详细记录了尝试使用C语言重写Lexer以提升性能但最终因交互开销未达预期的技术实验过程。
TwoFold v0.11 发布：引入插件系统与 BFS 标签机制
TwoFold v0.11 版本发布，引入插件系统（Addons）、BFS 标签执行机制、React JSX 风格属性语法及天气查询等新功能，同时包含多项破坏性更新。
TwoFold v0.9 发布：让 Markdown 笔记“写回”你的个人工具
作者发布个人项目TwoFold v0.9，支持Deno，新增变量系统、文本动画、本地LLM流式对话及日志功能，旨在增强Markdown笔记文件的交互性。
悠悠球入门与分类简介
作者分享了自己因孩子而迷上悠悠球的经历，简要介绍了循环、响应和非响应三种悠悠球的区别及学习资源。
TwoFold v0.6 发布：迁移至 Bun 与 TypeScript 重写
作者发布 TwoFold 模板引擎 v0.6 版本，核心亮点包括从 Node.js 迁移至 Bun 运行时、重写为 TypeScript、原生支持 fetch 和 spawn 调用外部程序，以及新增零属性标签和忽略渲染标签等特性。文章提供了详细的代码示例和更新日志，属于典型的开发者项目更新记录。