是否存在正在变得(或已经)无关紧要的机器学习子领域?[D]
Reddit 讨论帖:作者指出 NAS(神经架构搜索)领域在 Transformer 出现后几乎被弃用,5 年内涌现 3000+ 模型却未产出关键突破,质疑是否该继续投入;引用 Nicholas Carlini 的演讲指出对抗性 ML 写了 9000 篇论文却"没走远",实际落地应用极少;认为在 AI 导致大规模失业的背景下,ML 伦理/公平/偏见研究已不合时宜,应转向"ML 引发的灭绝风险"研究。 作者欢迎新人进入领域者参与讨论,并提到人们常对"哪些方法会再火"产生情绪化争论。帖子立场鲜明、信息密度高,容易引发 ML 研究者社区讨论。