以饭团 Skill 改版为例，用 Loop 工程实现提示词优化
以饭团 Skill 配图改版为例，拆解如何用主控、生成与独立评审组成循环，把视觉直觉转化为可观察条件，并通过失败分流、泛化测试与人工校准持续优化提示词。
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收藏花了几年时间我拥有了属于自己的博客网站
有些想法不是在书桌前规规矩矩规划出来的，而是在某种晃晃荡荡的间隙里突然冒出头的。 从高中起，我就一直有记录和分享的习惯。后来进了大学学设计，这种习惯不仅没有断，反而变得越来越具体——设计需要不断消化吸收，平时看到的优秀案例、在软件里反复调试…
如何用 AI 开发自己的设计组件库
作为一个不断探索 AI 和设计工程化实践的设计师，的最终目标，是要在设计与工程之间搭一套真正的 Design Harness（设计控制基座与测试沙箱）。 要让这套 Harness 能够精准约束代码、承载高密度的 AI 交互推演，第一步必须有…
设计 Harness：从 design.md 到可维护的上下文工程
Atlassian 在其关于便携设计上下文的实验记录 Atlassian's is here: what we learned testing portable design context in practice 中回…
让 AI 帮你做事，但希望你仍然可以不断学习
最近半个月，我写了不少文章，也密集分享了很多自己的实践。这些内容涉及许多 AI 工具，看似领域跨度很大，但底层其实都通过 Agent 协作与 Skill 工程做到了高效协同。 现在的我，除了视觉与交互原型的推敲暂时离不开 Figma（许多流…
从一篇 AGENTS.md 指南到 AgentsMD-GEN
最近读了 Matt Pocock 的《A Complete Guide To 》。它讲的是每个用 AI 编程的人都躲不开的一件小事：给 Agent 写规则文件。这篇文章是我的读后复盘——先说原文讲了什么，再说我从中学到了什…
我把几个 AI 助手的 Skill 收进了一个总仓库
那时候我觉得没必要 我最早几乎只用 Codex 这一个 AI 助手。装 Skill 的办法很简单：把它放进该在的地方，装上就能用，用着顺手就留着。那时候我的全部家当，一只手数得过来，实在没为「管理」这件事操过心。 所以，当我看到有人分享一个…
我把多 Agent 编程收进了 Orca
我的电脑屏幕上，同时开着三四个 AI 编程助手。任务栏里挤满了长得差不多的窗口，我一会儿点开这个看一眼，一会儿切到那个问一句。最要命的是同一个项目——上午在 A 里改了接口，下午到 B 里接着写，B 根本不知道 A 改过什么，上下文得我从头…
用 AI 攒出你的知识飞轮
对面的 AI 每次都听得很认真，每次交回来的东西也大致能用，可总差一口气。我不由得开始怀疑：是不是我工具学得不够？是不是该再去研究点什么新功能？ 后来我想明白了一件事：问题可能不在我学得不够，而在什么都没攒下。 我过去是把 AI 当火箭用的…
SuperBrain：给 Agent 接上外脑
当你的电脑上同时装着 Claude、Codex、Kimi、Qoder CN 等命令行工具时，问题就不再是「有没有 AI」，而是怎么把它们接进同一套能长期用下去的工作流：谁来调度、提示词怎么传、输出格式变了怎么办、后续怎么维护。这些细节凑在一…
把需求丢给 AI 之前，先想清楚——Matt Pocock 的 AI 开发流程拆解
先拆误区：AI 编程不是把需求丢进聊天框 很多人试过让 AI 帮忙写代码：把需求往对话框里一丢，等它吐出结果。结果往往差强人意——它好像不太懂你想要什么。问题不一定出在 AI 身上，而是输入太模糊。Matt Pocock 是工程师、教育者和…
从生图到能改的 Figma 图层 skill 分享
过去一年，AI 生图工具的进步是真的。我经常把一句话丢进去，很快得到一张构图讲究、配色舒服的稿子，第一眼完全够格当设计稿。但每次到了“接下来怎么办”这一步，我就卡住了。 想改一个按钮的文案，重画。想调一处间距，重画。想把它交给前端，前端只能…
设计师最尴尬的时代，恰恰是最重要的时代
先承认一个尴尬的事实。 最近一年我注意到一个明显的不对称：产品经理已经能用 AI 把想法直接变成 HTML 和几个 context 文件，程序员被 coding agent 解放到开始认真思考"我接下来该干点什么"，只有设计师还困在 Fig…
我把飞书做成了我的 AI 协作工作台
最近我换了一种干活的姿势，换过去就回不来的那种：我不再在人和一堆 AI 窗口之间当搬运工，而是让飞书当一个我和几个 agent 一起用的共同工作台。agent 就是能自己干活、会读文件跑命令的 AI 程序，后面还会提到好几个。 先说说以前的…
想让 AI 真正提速，先把公司变成 AI 能工作的地方
想让 AI 真正提速，先把公司变成 AI 能工作的地方 我最近在做 harness，越来越觉得，很多人对 AI 提效的想象从一开始就错了。 他们以为，所谓 AI 提效，就是给每个人发一个聊天窗口，再买几个模型账号，然后让员工把原本要做的事情…
你们的业务没那么复杂，复杂的是你们的人
以后再有人跟你说：“我们这个业务很复杂，AI 不可能替代。”我建议你先别急着点头。 很多人特别喜欢把自己的业务描述成一门只有内部人才懂的秘术：流程复杂，客户复杂，行业规则复杂，历史包袱也复杂。外面的人进来，少说要学两三年；AI 就更不用说了…
2 个 skill 让小白们的 AI 项目更规范
现在用 AI 做一个项目，已经很快了。 你告诉它想做什么，它可以帮你搭目录、写代码、改 Bug，甚至顺手把测试也补上。可项目做完之后，经常会留下另一幅场面：README 还是初始化时的内容，新增的功能没有说明， git status 里堆着…
把天赋归为努力是一种谦逊，把成功归结为努力是一种傲慢
我们很喜欢听一个优秀的人说：“我没什么天赋，只是比别人更努力一些。” 这句话即使不完全符合事实，听起来仍然让人舒服。因为当一个有天赋的人把自己的优秀归功于努力时，他实际上放弃了一种更具优越感的解释。他没有说自己天生比别人聪明，而是把已经取得…
AI 打造自己的个人网站
从我还在读大学的时候，受到了不少国外设计师的影响，我一直希望有一个自己的个人网站，但是在那个时候，没有 AI，你想要拥有自己的个人网站，你要么选择使用像 Wix 这样的低代码平台，要么自己开发编程，从域名到部署，全都是问题。 但是好在 20…
拆解 Antdesign Skill 和 阿里云 Vibe design分享，让你的设计工作流进入 AI 时代（四）
后续拓展 D20 Vibe Designing Playbook 提供了一副更大的骨架：声明负责讲清“什么算对”，Skill 负责安排怎么做，Evaluator 负责查作业，没过就退回对应环节重做。Ant Design Skill 现有的规…
拆解 Antdesign Skill 和 阿里云 Vibe design分享，让你的设计工作流进入 AI 时代（三）
不包含业务逻辑，仅用于组件使用 它包含的通用交互逻辑 模板和规范通常会覆盖： 查询与重置； 分页与排序； 批量选择； 表单校验； 分步提交； 编辑、删除等操作入口； Loading、成功提示和基础异常提示。 这些属于通用的中后台交互模式，也…
拆解 Antdesign Skill 和 阿里云 Vibe design分享，让你的设计工作流进入 AI 时代（二）
源码解读 只看目录，只能证明“仓库里确实有东西”，就像看菜单不能证明菜是什么味道。下面直接挑几个真实文件，看模板究竟替 AI 预先做了哪些决定。 示例一：侧边导航模板已经处理交互状态 来源： SideLayout.tsx 第 19–70 行…