能力悬置：当前 AI 能做却没人做的事
作者 Ethan Mollick（One Useful Thing 主理人）提出“能力悬置”（capability overhang）观点：当前 AI（文中称 GPT-6 Astra 与 Fable 5.1）已能可靠完成数周人类工作量，但大多数人未充分利用。 他用三个一手案例说明：AI 将 1977 年文本游戏 Zork 重制为可玩 3D 动作冒险游戏；用 12 段视频、书架照片和两份目录重建意大利作家翁贝托·艾柯公寓中约 5000 本藏书的空间布局；以及 AI 自主操作 Blender、视频生成器和音效工具，45 分钟内为其新书《Co-Existence》做出动画预告片。 作者认为社会对 AI 的焦虑多聚焦于未来模型与风险，却忽视了现有模型的能力差距。他提出与 AI 协作时人有四项优势：深度知识（领域直觉）、广度知识（跨领域调用）、品味（选择与编辑）和行动力（主动探索 AI 边界）。 文末含新书预售推广及预购者可获 AI 语音面试报告的激励，两个 demo 项目已开源。
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