Xi'an's Og

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[Split] 统计机器学习前沿工作坊（ICSDS 2026 卫星会议）征稿通知

<p><strong>I</strong>n与， an该剧于2026年12月14日星期一（同样）发生， 就在.</p><p>今年的主题是统计学的生成模型和基础模型，以及深度学习科学。主旨演讲嘉宾包括陈玉欣、亚历山大·亨子、安德烈·里斯特斯基、苏尔·普拉佳、谭严硕和王月熙。</p><p>有展示一张海报，均为非档案：</p><p>–<strong>车间跑道</strong>：3至5页的短篇论文，欢迎进行中作品。学生和博士后可获得十项500美元差旅奖。<br>–<strong>快速通道</strong>：自2025年8月以来，NeurIPS、ICLR、AISTATS、ICML、UAI、JMLR 或 TMLR 已接受的论文。无额外审查。</p><p>两首曲目的截止日期都是<strong>10月19日，星期一</strong></p><p>FSML 2026的组织者包括：<br>陈元思，苏黎世联邦理工学院<br>索菲·兰格，鲁尔大学波鸿<br>刘凤，墨尔本大学<br>沈欣伟，华盛顿大学<br>苏珊·韦，莫纳什大学</p>
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富士山祈晴日 [落空了！]

作者本想在65岁生日那天登顶富士山作为Akaike讲座的后续体验，结果遭遇台风残余暴雨和山体滑坡，向导以救援无法出动为由劝阻登山，最终只能体验富士山旅游最"糟心"的一面：站台旁花哨纪念品店、嗓门大的西方登山者、拥挤巴士上两位不停吹嘘的瑞士法语音游客、每半小时就有人出发的嘈杂旅馆，全程没看到富士山。 标题借用登山者祈愿晴天的传统祝词加个[not!]反讽收尾，是一段带个人观察和幽默感的旅行吐槽。
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Nature 快讯速读（2026 年 8 月 20 日期）

作者 Xi'an's Og 在个人博客上以一贯的“Nature 快讯+吐槽”风格，梳理 2026 年 8 月 20 日一期 Nature 的内容，涵盖多条科学政策与社会议题：呼吁中国加强对初级科学家的认可、美国大学应更认真对待霸凌投诉、Trump 2.0 时期美国科研受阻（参议院阻止任命政治人物担任拨款评审）、MMR 疫苗被无理拆分、海洋表面温度远超过去 50 年置信区间的图表、一家叫 QED Science 的初创公司宣称能自动对预印本排序并选出 top 1%（作者对“自动排名”表示质疑）、英国 Starmer 政府削减基础物理项目经费、外骨骼机器人用于登山（作者刚体验过富士山外骨骼）、Slobodian 与 Tarnoff 所著《Muskism》书评（认为 Musk 缺乏连贯哲学体系）、欧洲 1342–1343 年特大洪水或源于火山爆发与北极海冰退却、欧洲代际流动性与创新关系（用多元回归分析）、巴基斯坦基因组资源揭示的多族群遗传特征与临床相关基因。 整篇是个人向的 Nature 内容导读+评论，有作者自己的判断和吐槽，但属于常规博客聚合，信息增量有限，讨论入口主要在作者对 AI 预印本自动排名、MMR 疫苗拆分、SAF 可持续性等几点的具体质疑上。
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2026 雨果奖获奖名单

Xian’s Blog 列出 2026 雨果奖部分获奖结果：长篇小说《The Everlasting》(Alix E. Harrow)，中篇小说《The River Has Roots》(Amal El-Mohtar)，系列作品 Old Man’s War (John Scalzi)，图文作品《Earthsea 巫师》图文书，长剧 Sinners（Ryan Coogler），短剧 Murderbot “All Systems Red”（Apple TV）。 作者附带个人评价，例如认为最佳长篇小说获奖作不如 Robert Jackson Bennett 的 A Drop of Corruption，最佳系列是“容易拿奖”的选项，自己原本投的是 Chronicles of Osreth；最佳图文是默认选择，短剧觉得还算好看并为自己选择。 整体偏个人向颁奖结果速览，对科幻书影音读者有参考价值。
评论点赞收藏6 天前

a journal of the North year

R ead a surprisingly enjoyable book, Pagans by James Alistair Henry, taking place in an alternate Britain, split into three warring ethnic nations, the Celts, the Saxons, and the Norse. Where Christia...
评论点赞收藏7 天前

贝叶斯对抗隐私论文 v2 修订说明

作者（Xi'an）说明其论文 Bayesian Adversarial Privacy 已在 arXiv 发布 v2 修订版，主要改进包括：用 R-U 图更清晰地解释组合损失性质、扩充参考文献、强调 Eve 是 Alice 的构造而非真实对手但也纳入“多个 Eve”情形、弱化对差分隐私（DP）的批评、并在结论中增加局限性与扩展方向。 文中提到讨论者对其 Akaike 讲座提出了类似意见。
评论点赞收藏8 天前

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