Xi'an's Og

产品蒙特卡洛

作者 Xianyi (Xi'an) 在博客中评论一篇新 arXiv 论文（作者 Carlotti, Liu, Yao），该论文提出"product Monte Carlo"（PMC）方法，目标是处理一组密度函数之积的抽样问题。

方法起点：对积中每个分量密度分别做模拟，收集样本后构造两个统计量——"共识"（consensus）C 是 K 个分量样本合成一个伪观测值；

"偏差"（discrepancy）D 度量第一个分量样本与其余样本之差。

格勒诺布尔统计日 [JDS 2027，5月24日至27日]

法国统计学会（SFdS）的年度统计会议 JdS 2027 定于 2027 年 5 月 24 日至 27 日在法国格勒诺布尔举行，每年吸引 500 多名统计和机器学习领域的研究者。

该届会议邀请了 Aurélien Bellet、Emtiyaz Khan 等十位主题演讲者。

此次 JdS 紧接在 5 月 17 日至 21 日于 Aussois 举行的 BayesComp 2027 镜像会议之后，两场活动同处法国阿尔卑斯山区，间隔数日。

在海外领地部

作者在欧洲遗产日期间参观了巴黎的海外领地部，这是一栋17世纪的府邸，原主人蒙特莫朗伯爵在法国大革命初期被送上断头台。

建筑保存完好，中央有一片大花园，但作者认为它主要作为礼仪性纪念碑使用，实际功能很少。

为 Al-Kindi 杰出统计学讲座出发 [或没出发]

作者原计划当天前往沙特阿拉伯的 KAUST 大学做 Al-Kindi 杰出统计学讲座，主题是差分隐私与贝叶斯隐私方法。

但因中东地区地缘政治局势紧张，他可能在最后一刻取消行程。

作者提到法国总统马克龙上周末成功往返利雅得，因此他更新了对自己能否成行的概率判断，认为成功的先验概率更高了。

最后搞什么鬼！！

法国高中和大学抗议在"万灵节"假期期间有所缓和，但假期结束后很可能恢复，

尤其若类黄马甲的全民周末示威在秋季进一步蔓延。

作者认为这类"一刀切"式抗议难以推进谈判，因为缺乏代表且各方诉求互相矛盾。

全关于那个贝叶斯 [以及生成模型]

这是一则活动预告。

下一期"All About that Bayes"研讨会定于 2026 年 11 月 19 日在巴黎亨利·庞加莱研究所举行，时间为 14:00 至 17:30。

三位讲者分别是 Harita Dellaporta、Bruno Loureiro 和 Paolo Onorati，分别来自伦敦大学学院、ENS 的数据团队和巴黎大西DIU 大学，主题围绕贝叶斯方法与生成模型。

用于期望效用的生成式贝叶斯计算

该研究提出用学习传输映射替代传统的近似贝叶斯计算，以消除摘要统计量选择和容差权衡的缺陷。

核心机制是将后验分布视为数据与独立均匀分布的确定性函数，该函数是期望检查损失的最小化器。

理论结果显示，若特定架构的瓶颈层在几乎所有分位水平达到检查损失的贝叶斯风险，则该瓶颈层即为充分统计量。

最高者如边缘者，反之亦然

我最近读到了一篇不错的文章——Polson 和 Scott 于 2015 年发表的关于层级对偶性的 B 轮融资论文，该文揭示了目标函数的混合表示与（Moreau）包络表示之间的联系，并将其与若干早期论文以及贝叶斯方法相关联。

用积分来替代最优解的做法对我来说确实很有趣，因为它事先就为基于模拟的替代方案留出了空间，从而避免了数值优化。（不过，这似乎并非该论文

多米尼克·瑟利耶（1948-2026）

统计学家 Dominique Cellier（1948-2026）去世。

作者回忆 1985 年在鲁昂大学攻读博士时与 Cellier 及 Fourdrinier 合作，研究 James-Stein 收缩估计量的推导，并合作发表了一篇关于 Stein 现象在椭圆对称分布族中稳健性的论文。

1992 至 2000 年间作者与 Cellier 继续合作收缩方法和 MCMC，Cellier 向他讲解马尔可夫链的耦合与 minorisation 技术，这些对话直接促成了 1995 年发表在 Statistical Science 上的《Markov Chain Monte Carlo 算法的收敛控制方法》…

《自然》杂志花絮（2026年9月10日）

一篇个人博客对《自然》杂志2026年9月10日期刊的随笔式速览，涵盖多个话题。

其中最受关注的是封面故事 HydroGym，一个用强化学习让 AI 智能体控制湍流的平台；

作者认为这预示着 OpenAI 可能解决 Navier-Stokes 千禧年问题（原文用"?

丧尸瘟疫之年的一则日志

这是一篇个人生活日志，记录作者近几周阅读和饮食、观影的体验。

作者读完 T. Kingfisher 的《Swordheart》，评价轻松且与前作同风格，适合长途飞行时阅读。

对 Tanith Lee 的《Night's Master》不满，称开头令人不适，未能读下去。

贝叶斯奖项与奖励

A我错过了宴会名古屋对于国际标准研究协会 2026，我也错过了之后的颁奖典礼。感谢ISBA公告，完整名单现已公开。祝贺大家！尤其是那些我还没祝贺的人！

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2025年理论与方法类Savage奖

回归的一切

统计学家 Isabella Verdinelli 和 Larry Wasserman 在 CUP 出版了新书 All of Regression，沿用 All of Statistics 的极简风格，用最少篇幅覆盖回归相关方法，几乎不谈机器学习。

全书节奏极快。

线性回归章节避开多数线性代数推导，但保留了误设模型、bootstrap 和模型选择；

AI 在数学中的严重错位 [重发]

一位菲尔兹奖得主发布的联名声明指出，AI 公司把求解数学习题当基准、而数学共同体追求概念理解与知识传承，两者目标严重错位。

声明警告，快速批量产出"真/假"结论可能取代社区内部长期讨论、简化与教材化的过程，导致新方法得不到归因与整合，人类传递链断裂。

声明强调，AI 能加速真实数学学习，但最终效果取决于控制该技术的人如何决定。