带生物衰减机制的AI记忆（52%召回率）
大多数RAG设置失败是因为它们把内存当作静态文件柜。当每个暂时的漏洞修复或放弃规则都被永久存储时，上下文窗口最终会被噪声堵塞，导致令牌成本飙升，降低代理的推理能力。该实现尝试生物学方法，利用埃宾豪斯遗忘曲线将上下文作为活基底进行管理。记忆会被赋予一个“强度”分数，每次回忆都会强化数据并使其衰减曲线趋平（间隔重复），而未使用的数据最终会达到阈值并被修剪。为了解决语义搜索遗漏相关但不相似节点的“逻辑邻... 
SachitRafa
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