面向人机交互设计 Harness:构建以产物为中心的 Agent Loop最近,我一直在 Better Harness 里思考编码智能体的工作闭环:用户究竟想完成什么,智能体读取了哪些上下文、执行了哪些操作, 评论点赞收藏6 天前
从可编程到表现力:构建更好的 Agent 运行时重塑用户体验最近,我重新看了 remio 在 PPT DSL 上的尝试,也注意到 OpenAI 的 Artifact Tool(产物工具)正逐渐演进成一套完整的专业文档运行时。 评论点赞收藏12 天前
Harness Inspector:让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯最近,我们一直在尝试优化 Better Harness 的 SKILL 自动沉淀能力:从 Agent 的真实会话中识别重复出现的工作路径,再判断其中哪些经验值得进一步沉淀成可复用的 SKILL。真正做起来以后,我们发现这件事远比“把一段 Session 分析一遍”复杂得多。 评论点赞收藏13 天前
Agent 插件如何走向工程化:Better Harness 的五个实践把一项能力写进,再封装成 Agent 插件,并不难。真正困难的是,当它被不同用户、不同项目和不同 Agent 评论点赞收藏19 天前
设计流动摩擦:AI 原生团队的核心能力过去几年,我们讨论 AI 对软件研发的影响,最常使用的仍是个人生产力:一个功能要多久,一名开发者能同时推进多少任务,Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本,过去数天才能形成的初步实现,现在几个小时后就可能进入 Pull Request。 评论点赞收藏41 天前
Piece:将 Coding Agent 的局部构建反馈提速 10xPiece 尝试把编码智能体的局部代码修改映射为片段级构建反馈,让文件内部的函数、组件、接口和 JSX 结构成为可追踪、可验证、可回退的反馈单位。 评论点赞收藏55 天前
验证工程:从 Vibe 硬件编程 Loop 到自迭代验证上周买了一个带触发屏的开发板,想探索一下之前的一个想法:AI 时代能不能加速传统行业的一些软件开发的范式?作为一个写过物联网书籍的“资深”硬件专家, 评论点赞收藏75 天前
长程验证:AI Agent 长任务的收敛机制周末,我使用 Claude Code 的 /workflows 做了两个实验,结合我使用 Codex /goal 做的一系列实验,把两个能力放在一起看, 评论点赞收藏89 天前
从复杂编辑器到 Agent 工作台:Office 的 Cursor 时刻周末,我又凭感觉写了一个小想法:用 Swift 写一个 PowerPoint 查看器。因为我已经有一个技能可以生成幻灯片、XLSX 和 评论点赞收藏96 天前
注意力 Harness:多 Agent 时代如何守住人的注意力之前 Codex Pet 很火,我也想在 Qoder 里放一个类似的小东西。于是,周末 Vibe Coding 了一把。做着做着才发现,它要解决的好像不是“再多一个 Notification”。 评论点赞收藏103 天前
Agent 应该如何解决繁杂任务:从 /goal 到长时间运行我还没从 Thoughtworks 离职的时候(现在在 Qoder 团队),我就想写一篇文章,把一张图里 Loop 那一栏补完整。那张图其实很直白:不是让 AI 生成更多代码,而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 Rules,把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则;中间是 Spec,把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标;右边是 Harness,把 AI 行为纳入工程... 评论点赞收藏110 天前
任务自适应 Harness:从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆在 Thoughtworks(现 Inspire) 的最后一个月里,我一直在为“下一个项目”准备一套 AI Coding 的端到端方案。这个方案基于 Claude 评论点赞收藏128 天前
从写清 Spec 到看懂功能:在 Session 历史中使用 Routa 重建需求全景在时时使用多个 Codex/Copilot/Claude/Qoder 编写代码之后,我第一次明显感觉到,整个产品推进的节奏都被拉快了。 评论点赞收藏130 天前
Harness Monitor:当多个 Agent 同时写代码时,如何看住质量TL;DR:,Harness Monitor 在 crates/harness-monitor 目录下。 评论点赞收藏137 天前
Gate First:为你的 Agent Team 构建 Harness 防御体系今天下午,我在 Routa 的看板里点开一张已经进 Done 的卡:[Sub-issue] 为 GATE-first 专家提示注入单次 trace 状态摘要。 评论点赞收藏141 天前
/phodal-writer:我如何把十年写作经验整理成一个 Skill最近这段时间里,我做了一件比“让 AI 帮我写文章”更麻烦的事:不是继续打磨 Prompt,而是先让它系统分析我过去十年的文章,再把这些分析结果整理成一个可以被反复加载的写作 评论点赞收藏142 天前
从 Rule、Spec 到 Harness:AI Coding 的分阶段演进路径过去大半年里,我一直在帮不同规模的团队落地 AI Coding。从最早的一两个人试点,到十几个人的团队尝试让 AI 评论点赞收藏143 天前
Harness 工程可视化:在 Vibe Coding 中重建工程可控性在最新的 Routa Desktop 中,我们引入了 Harness 工程可视化系统。它并不是一个展示“AI 写了多少代码”的界面,也不是为了给生成式开发增加一层炫目的仪表盘, 评论点赞收藏147 天前