Harness Inspector:让 Agent 交付过程可观察、可检查、可追溯

最近,我们一直在尝试优化 Better Harness 的 SKILL 自动沉淀能力:从 Agent 的真实会话中识别重复出现的工作路径,再判断其中哪些经验值得进一步沉淀成可复用的 SKILL。真正做起来以后,我们发现这件事远比“把一段 Session 分析一遍”复杂得多。
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设计流动摩擦:AI 原生团队的核心能力

过去几年,我们讨论 AI 对软件研发的影响,最常使用的仍是个人生产力:一个功能要多久,一名开发者能同时推进多少任务,Coding Agent 能生成多少代码。AI 确实显著降低了执行成本,过去数天才能形成的初步实现,现在几个小时后就可能进入 Pull Request。
评论点赞收藏41 天前

Agent 应该如何解决繁杂任务:从 /goal 到长时间运行

我还没从 Thoughtworks 离职的时候(现在在 Qoder 团队),我就想写一篇文章,把一张图里 Loop 那一栏补完整。那张图其实很直白:不是让 AI 生成更多代码,而是让 AI 在工程体系中稳定完成交付。左边是 Rules,把团队经验和开发约束变成 AI 可执行的工作规则;中间是 Spec,把模糊需求收敛成可拆解、可验证、可追踪的交付目标;右边是 Harness,把 AI 行为纳入工程...
评论点赞收藏110 天前

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