腾讯 Hy 翻译 APP 上线
腾讯混元官方账号发布"腾讯Hy翻译"APP，基于Hy-MT2翻译模型，支持33种语言及5种中国少数民族语言和方言，提供语音、拍照、离线翻译，已在12个国家和地区上线。 文章同时包含中秋国庆活动互动抽奖，整体偏官方发布通稿，信息增量有限。
腾讯混元
腾讯混元官方博客，分享大模型、语音识别与 AI 应用研发进展。
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收藏腾讯混元 Hy Image3.5 预览版发布：主打高性价比的专业级生图模型
腾讯混元正式发布 Hy Image3.5 preview 生图模型。核心要点：单次最多 5 张参考图、最高 2K 输出、支持多轮对话式连续创作；架构简化 + 蒸馏 + 解耦部署优化后，腾讯云 API 2K 图定价 0.15 元/张。 内部数百名设计师 GSB 盲测结果：与 Seedream 5.0 Pro 持平，略优于 Nano-Banana Pro 和 Qwen-Image-3.0 Pro。元宝端灰度 2 个月数据：整体生图请求量提升超 50%，人像修图等精准编辑场景提升 100%，海报/Logo 等生产力场景提升 80%。 漫剧工作室反馈：批量生成道具/人物/场景资产效率高，价格显著低于 Nano-Banana Pro 且指令遵循和人物一致性可满足需求，抽卡率下降。 模型已接入元宝、WorkRally、OnSolo、Miora、WorkBuddy、ima 及腾讯云 API/媒体处理/云点播。
WebCraftBench：给 AI 生成的网页来一场「实测大考」
腾讯混元联合清华、北大提出 WebCraftBench，把软件测试思路引入 AI 网页生成评测：让智能体实际操作网页，用代码覆盖率辅助查漏，再从美观度、易用性、需求符合度三个维度打分。 数据规模包括 369 条真实需求、5,088 条验收标准，覆盖 17 个前沿模型、6,273 个生成应用；在 197 组经复核的人类偏好对比中一致率为 85.3%。 与 Code Arena 共有模型排名对比的 Spearman 相关系数为 0.890。方法亮点在于先收集运行证据再依据验收标准评分，并用插桩计数记录“哪些实现已被测到”，避免把探索不充分误判为功能缺失。 文章给出了清晰的痛点场景与流程拆解，对关注 AI 代码生成评测、Agent 评测方法的读者有直接参考价值。
Hy4预览模型升级公告
腾讯混元 2026-09-07 17:00 广东 跳转微信打开 
1.5TB 压到 214GB：腾讯混元 Hy4 preview 轻量版发布
腾讯混元团队把 Hy4 preview 模型从 1.5TB 压缩到 214GB，核心是自研的 Sherry 稀疏三值量化算法，将路由专家层权重压到平均 1.25 比特，再配合 MIX-STQ1_0 逐层混合精度策略按敏感度分配比特。 压缩后长文理解、多轮检索与原版基本持平，数学小幅回落，编码和工具调用仍可覆盖。团队还在 4090 笔记本 + 四卡 A4000 的异构设备上验证了联合推理，达到 1.02 token/s，比单机 offload 快约 6 倍。
3.3GB 压到 440MB：混元极低比特翻译模型落地 B 站弹幕
腾讯混元将 1.8B 翻译模型 Hy-MT2 通过 2-bit 和 1.25-bit 两套量化方案压缩至 574MB 和 440MB，翻译质量几乎无损，已在 B 站直播弹幕实时翻译中落地，单条翻译耗时 500~800ms。 1.25-bit 方案基于 ACL 2026 Oral 论文 Sherry 技术，英特尔同步优化了 x86 平台算子，token rate 提升约 2.7~5 倍。