Datawhale

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Codex CLI 悄悄大改记忆系统:从压缩机制转向 Token 预算

Codex CLI 放弃 compaction 压缩机制,改用 token budget + 硬性上下文切换。模型不再被动等 token 用完被压缩,而是主动知道剩余额度,自行决定何时切换上下文。 历史记录完整保存在 history 和 notes 中,切换后仍可回溯,解决了压缩有损和失忆的问题。
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Google发布Teamwork:多智能体协作框架解析

Google开源Teamwork多智能体框架,解决多个Agent协作时互相强化错误的问题。框架通过生成候选方案、压力测试、组合最佳想法的循环设计,让Agent在数小时甚至数天里互相挑战工作。 Anthropic实验显示协调swarm比独立并行Agent能找到更多软件漏洞,复杂任务上差距更明显。
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Datawhale将在上海交大发布首批FDE 100人

Datawhale将于9月6日在上海交大发布首批FDE 100人名单并开放报名。FDE(前沿部署工程师)指深入企业一线、用真实业务数据完成场景判断和落地验证的人。 筛选不看资历只看案例,要求解决过谁的问题、结果可核验、方法可复用、有真实交付角色。此前杭州站收到数百份报名,到场20家企业中13家营收过亿,近七成由创始人或CEO带队。 入选者可进入FDE 100案例库。
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腾讯云发布TDSQL Nexa:面向Agent时代的统一数据库

腾讯云在DTCC大会上发布TDSQL Nexa,定位为面向AI Agent时代的统一数据底座。产品针对Agent的三类数据问题——失忆、资源窒息、自我进化困难——提供多模统一承载、Agent原生架构、语义与记忆、治理与自治四类能力。
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Anthropic内部AI Native开发流程实践

Anthropic内部约80%合入代码由Claude完成,工程师人均产出达到2021—2025年间的约8倍。但编码速度提升后,需求、审查、测试、发布和安全治理仍按旧速度运行,倒逼整条开发链路重新设计。 Anthropic应用AI团队整理出AI Native SDLC Playbook,将流程拆成6个阶段,重新划定人和AI的分工边界。
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仅面向企业老板!上海、杭州、南京FDE企业AI落地班来了

原创 让AI落地企业的 2026-08-18 23:20 浙江 Datawhale全程支持。 Datawhale面向全国筛选优秀的FDE团队,为班级提供全程支持。 班级免费,仅面向企业老板/决策人,有定邀推荐的优先: (有推荐名额的有:上海虹口区、杭州西湖区、南京建邺区、上海市隐形冠军企业促进中心、上海交通大学安泰经管学院、杭州电子科技大学校友办、河西中央科创区、杭州云谷中心、南京阿里中心、潮新闻...
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