腾讯研究院

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腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序的发展，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。

中国房地产市场的中长期前景依然值得期待

孙明春在这篇为《转型中的中国房地产》撰写的序言中，先回顾房地产过去二十年的得与失，再指出“房价越调越涨”的调控循环已失效。过去调控周期里，限购限贷压制当期需求，同时收紧开发商融资使其无力买地或开工；需求再释放时，新房供应已跟不上，房价报复性上涨。开发商由此形成“高负债、高杠杆、高周转”模式，期待调控后再上涨。2022年调控结束后，这一预期未能兑现。作者将原因归为供需根本变化：到2020年，城镇居民人均住宅建筑面积已达39平方米，住房拥有率约70%以上，市场不再短缺。此后市场见顶回落，进入四年多下行通道，预期转弱，需求降温，库存上升，房价继续回落。

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直播预告｜AI能否为寒门学子开一扇窗？

腾讯研究院联合 WorkBuddy、腾讯基金会、腾讯学堂、清华大学可持续社会价值研究院和益盒发起"AI & Society 大哉问"系列第三期直播，主题为 AI 与教育普惠。对谈嘉宾包括教育经济学家、AI 产品专家、一线城市创新学校校长和乡村儿童发展研究者，从不同实践角度讨论 AI 工具是否能帮助资源匮乏地区师生，以及是否会削弱独立思考能力。该系列共八场，还涵盖医疗可及性、就业困境、创业生态等议题。

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穿越分化带：SPIRAL 商业持续螺旋（6+2）—— AI 时代企业战略六步推演框架

作者提出 SPIRAL 六步框架，用于在 AI 产业"分化带"阶段做企业战略推演。核心判断是：AI 让浅层认知任务的边际成本趋近于零，但判断力、深度思考和独立决策等深层认知能力因此更稀缺。框架从商业持续与商业成功为起点，依次经过定位、鉴别关键变量、谋策、推行和评估五步，要求企业在 2-4 年窗口期内完成从认知校准到组织动作的完整闭环。该框架是作者三篇系列文章的第三篇。前两篇分别建立了"用什么框架看 AI"和"当前处于什么时间坐标"的基础。第三篇将两者衔接为行动路径。作者引用了一组数据：AI 资本支出已超万亿美元，但 80% 企业未获生产力提升，95% 看不到投资回报，并指出问题不在 AI 本身，而在企业投入没有建立在正确的基本判断之上。作者将"AI 是乘号不是被乘数"作为核心隐喻：竞争优势等于既有优势乘以 AI 放大系数，若既有优势为零，放大系数再大也无法产生正向结果。这一判断是六步推演的底层逻辑。

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人类体验的消失：我们是否正在失去真实的世界？

美国企业研究所研究员克里斯汀·罗森在纽约旅行中观察到大量"未被记录"的日常体验——用现金结账、不查Yelp选餐厅、靠朋友口头约定胜负而非查IMDb、让司机赶时间而非发社交媒体——这些场景在她看来已变得罕见。文章核心论点是：技术便利背后的"记录化"倾向正在萎缩我们的直接体验，人越来越用算法推荐、量化追踪和上传意识替代身体感知与在场感。作者援引阿多诺对文化同质化的批判、魏岑鲍姆关于时钟重塑饥饿感的论述、超人类主义者库兹韦尔的"意识上传"主张，并穿插儿子课堂上一个孩子问"为什么要从书本查天气"的现场对话，以及她发现自己iPhone天气app的预报并非气象学家手写而是计算机生成的事实，论证我们已悄然放弃面对面交流的不便、亲手做事的费力、无法量化的直接愉悦。文章属于文化批评与科技哲学交叉的随笔，观点清晰、有一手生活观察，但论述偏思辨散文化，缺少可争论的硬技术判断或数据支撑，科技读者读完会觉得有共鸣但深挖入口有限。

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对话中国首部AI长剧导演：三年后，99%影视内容都要用上AIGC

腾讯科技专访国内首部AI长剧《后西游记》导演李东珅。该剧30集、每集约40分钟，画面和人物演绎均由AIGC完成，3个月制作，单集成本约90万元，总成本约2700万元，仅为同体量传统S级剧或动画剧成本的十分之一。 8月31日在芒果TV上线并登陆湖南卫视黄金档后，芒果超媒连续两日"20CM"涨停，两日市值增约116.5亿元。李东珅曾任《河西走廊》《中国》等纪录片导演，自称"国内拍历史类纪录片已是天花板"，但近年感到"看不到观众"的焦虑。他对AIGC的态度激进：模型会持续抹平经验门槛，三年内99%影视内容都会使用AIGC；影像供给远大于需求时，传统影视剧行业可能不再以今天的方式存在，真人实财会像话剧一样成为更稀缺的审美选择。他也区分场景：抑郁症等需真实情感表达的题材仍应实拍，而考古、历史变迁等无法再现的场景则AIGC更有优势。文章还涉及他去年参与芒果"山海AIGC"早期模型的经历，以及从"图生视频"逻辑工作到正式驾驭模型的成长路径。

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AI会取代真人短剧吗？｜AI内容观察系列

腾讯研究院圆桌实录，三位嘉宾（广电政策、AI短剧出品方、腾讯平台）讨论“AI会取代真人短剧吗”。核心数据：今年前8个月全网上线微短剧43万部，是2025全年13倍，90%以上由AI生成；单部成本可压至几千元，一人几天即可制作。文章提出“内容通胀”比喻：供给暴涨但注意力不变（11亿用户人均日视听时长已近饱和），讨论什么变贵、价值流向谁、审美是否降级、AI与真人边界。有数据支撑和争议入口，但属于机构研究通稿/会议实录，缺乏个人踩坑或强烈立场，阅读价值中等。

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腾讯研究院数字内容研究实习生招聘

腾讯研究院发布数字内容研究实习生招聘，岗位覆盖影视、微短剧、短视频、网文及 AIGC 研究方向，工作在北京市朝阳区，税后 150 元/天，需每周坐班 5 天且实习 6 个月以上。要求重点大学硕士/博士在读，熟悉 AI 工具用于研究，具备写作与数据分析能力；有意者需发送简历及研究论文至指定邮箱，邮件标题注明个人信息。

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加快发展服务消费推动消费转型升级

文章围绕"十五五"规划，论证加快发展服务消费、推动消费转型升级的必要性。核心逻辑：当人均GDP接近1.5万美元时，消费结构将从商品主导转向服务主导；2025年中国居民服务性消费占比仅46.1%，低于美国、日本、英国、韩国等发达国家首次达到同等水平时51%-60%的区间，存在明显追赶空间。城乡差距（城镇48.4% vs 农村低8.1个百分点）和县域扩容是另一层潜力。文章拆解四块传统服务消费增长空间：养老（银发经济规模9.5万亿，年复合增速16%）、医疗健康（人均医疗支出较2020年增长39.6%但占比未变，说明市场化服务供给不足）、教育文娱（42.7%受访者计划增加子女教育支出）、旅游（2025年国内出游65.22亿人次、花费6.3万亿）。数据主要引自国务院规划、极光月狐、上海体育局、文旅部等。整体是政策解读+数据汇编型长文，结构清晰但缺乏个人判断、争议点或可深挖的一手观察，讨论入口有限。

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当AI成为伴侣、家人、同事、知己｜故事征集

腾讯研究院与故事FM合作征集"人与AI关系"的线下故事，10月31日在深圳开放麦。作者回顾电影《Her》中三种人机情感立场——将AI视为灵魂伴侣（西奥多）、视为情感陪伴但不过度神圣化（艾米）、否认真实情感联结（凯瑟琳），指出这些立场各自代表但远未穷尽人机关系的全部。征集方向涵盖AI作为赛博同事、完美恋人、复活亲人、电子老友四种关系场景，鼓励分享与AI在语言、记忆、关系实践中的真实经历，以及由此对爱、死亡、梦想的重新理解。文末有扫码投稿入口。

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这是一篇把"RSI"讲明白的科普级综述

基于GPT-5.6首次引入"RSI指数"评测（自我改进能力评分57.9%），梳理递归自我改进（RSI）的概念演进。文章区分了"会自我改进"与"会自我加速"的关键差异，提出四条可观察标准（持久改进→自主闭环→递归增益→稳健可控），并沿五次边界推进回顾从1863年Butler到2026年OpenAI/快手/Google的实践。核心论点：当前各案例触及研发执行、工业实验、模型训练等环节，但尚未回答"改进后的系统是否更擅长完成下一次改进"，即闭环如何合上比是否合上更重要。 RSI指数因题目、权重和公式未公开，57.9%只能视为内部综合指标，不等于任务通过率或RSI完成度。

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AI 数字员工正式上岗后，企业面临哪些真实问题？

腾讯研究院基于2026腾讯云城市峰会圆桌对话，梳理企业落地"AI数字员工"的八个关键判断：从"能对话"到"能上岗"的真正分水岭是组织信任与机制设计，而非模型能力；数字员工需具备"自主交付"与"自进化"两道门槛；关键业务能否交给AI要靠真实任务中的异常处置结果建立信任；授权、责任与监督是管理层的前置管理设计；评估AI投入应先算增效账再算降本账；把散落经验转成AI可调用知识比堆数据更重要；从"超级个体"到"超级团队"需补齐系统级智能体；不应只控token成本，而要找用token创造新收入的场景。文中附科拓通讯（停车场AI岗亭接管收费管理权）和蝉妈妈（客服AI接管研发响应，日耗百亿级token）等案例。

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理解 Token，才能理解 AI 经济

腾讯研究院新书《Token 经济》导言，核心论点是：计量单位的变革对应每次产业革命。蒲式耳、桶、千瓦时、比特分别让农业、石油、电力、信息成为可计价可远程交易的商品；Token 则是第一个计量"机器智力产出"的单位——买的不存算力、不存比特，而是买一次"智力加工"。由此 AI 经济出现"智力即服务"（intelligence as a service）的新交易结构，Token 计量其产出而非智力本身，类比更像工业原材料+能源而非运输。文章用清晰的经济学框架拆解了为什么 Token 计价方式会重塑 AI 产业的定价、交易与制度，适合作为理解 AI 经济底层逻辑的入门读物；观点有信息增量，但偏论述性框架，缺少具体案例和数据支撑。

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活动预告：人工智能用数新趋势、新需求主题沙龙

腾讯研究院联合国家数据发展研究院将于2026年10月9日在腾讯北京总部举办“人工智能用数新趋势、新需求”主题沙龙，定向邀请制，少量名额开放。主题演讲围绕AI与数据要素协同创新（基于WorkBuddy行业应用），研讨聚焦具身智能/世界模型/智能体对数据的新需求（标注、质量管理变革）及数据合规流通（版权补偿、衍生数据认定、产权制度）。

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杨斌：洞察 Token 经济的“是”与“势”

清华大学经管院教授杨斌为腾讯研究院新书《Token 经济》撰写推荐序，从经济学计量视角解读 Token 这一新度量衡。核心论点：前四次产业革命的计量单位（蒲式耳、桶、千瓦时、比特）都对应可还原为物理过程的对象，而 Token 是"人类历史上第一个计量类似人类智力活动产出的基本单位"——比特记数据体积，Token 承载语义与智能逻辑，标志计算文明从"数据处理"迈向"智能涌现"。他借"AI 次方"思维强调：AI 一旦进入指数位，会倒逼底数上的"x"（人定义问题、交付判断的价值创造）发生质变而非优化，对应 Token 经济里"消耗即生产"、成本与用量同一枚硬币两面、消耗量暴涨该算生意做大还是成本失控的新问题。作者主张真正理解 Token 得靠亲自用好 AI 搭系统形成一手体验。文风带清晰立场与可争论判断，适合作理解 AI 经济学逻辑的入门导读。

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AI音乐的丰饶与失衡

腾讯研究院基于《AI破晓》研究报告讨论AI音乐产业现状。核心数据：2025年腾讯音乐AI新歌占比升至21.4%，12月单月达36.2%；Deezer每日接收近7.5万首AI曲目，占上传总量44%，但AI音乐仅占总播放1%-3%，且85%的AI曲目播放属欺诈性刷量。文章提出"三个不等式"——普及不等于接受（89%创作者用过AI但仅25.3%明确接受AI内容）、效率不等于收益（近六成创作者单篇收益持平）、生成不等于可信。生产端，AI集中在词曲编曲（66%-64%），混音母带等后期仅36.8%，创作者能力转向创意+审美+AI驾驭力；消费端，AI音乐最先在短视频/游戏配乐等功能层落地，预计2028年商用配乐曲库约六成来自AI。结论：当生成不再稀缺，稀缺的是辨识、评价与分配规则。

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AI 正在“摧毁”数学吗？

围绕 2026 年 9 月 OpenAI 披露的内部模型对纳维—斯托克斯方程存在性与光滑性问题给出解答，文章论证 AI 正从竞赛题边界推进到研究前沿：DeepMind AlphaProof/AlphaGeometry 2 在 IMO 达到银牌、Gemini Deep Think 达金牌，OpenAI 在 5 月推翻 Erdős 几何猜想、8 月公布十项数学/理论计算机成果，9 月触及千禧年难题。陶哲轩对 AI 评价从“平庸研究生”升为“可正式上场”，并提出数学正从“证明稀缺”转向“证明过剩”：生成与形式化验证加速，瓶颈转移到人类的理解、解释与知识整合。文章借深蓝—卡斯帕罗夫类比指出数学与围棋不同，难以靠“禁用 AI”维持人类竞技边界，并抛出获奖悖论：菲尔兹奖该颁给谁？核心观点是 AI 把证明供给做大，真正稀缺的是判断与消化能力，数学家的角色将向选题、组织探索与评估结果转移。

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恩格斯停顿的本质是"社会肌少性肥胖"

吕鹏（中国社科院社会学所研究员）借"恩格斯停顿"概念论证一个判断：当前 AI 与投资热潮下的经济-社会失衡，核心不是分配问题，而是"社会肌少性肥胖"——经济总量（体重）在膨胀，社会肌体（家庭、社区、劳动、信任）在萎缩。文章梳理了 1780–1840 年英国第一次恩格斯停顿的数据（产出+46%、工资仅+12%、利润份额翻倍），并指出旧停顿靠"资本存量累积→劳动需求上升→工资追赶生产率"的自愈链条结束。作者认为新一轮停顿在两个前提上都失效：一是吃掉工资的越来越是"租金"而非利润；二是 AI 与数据中心投资一度贡献美国某时期经济增长的九成以上，总量增长掩盖了社会构成的萎缩。工具层面给出两把钥匙：合成谬误（微观理性→宏观劳动报酬份额塌陷、消费吸纳不了产出）和总量幻觉（GDP 加总真实但福利含义可疑）。落到中国，"两个同步"写入规划是对停顿的制度性否定，但作者强调问题在于靠什么把承诺变成现实，处方应是"经济减肥、社会增肌"而非单纯再分配输血。文中还援引凯恩斯节俭悖论、卡莱茨基与福特五美元工资作佐证，并提到弗雷《技术陷阱》、阿西莫格鲁与约翰逊《权力与进步》等近期讨论来源。

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