研究发现：竞争对手间共享董事现象远比想象普遍
斯坦福大学与沃顿商学院学者研究发现，竞争对手公司间共享董事的现象比此前认知的更为普遍。研究识别出2309起此类案例，揭示了私募股权和创投机构如何通过跨公司持股加剧这一反垄断问题。 这项研究突破了以往仅关注上市公司的局限，深入分析了公私企业的董事会数据。学者们指出，这种交叉任职不仅违反反垄断法精神，还让竞争对手能获取敏感商业信息，从而软化市场竞争，建议进行法律与结构改革。 
斯坦福法学院
斯坦福法学院，美国顶尖法学院之一，以其跨学科教育、合作文化与对法律科技未来的关注而闻名。
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收藏法学教授更青睐AI答案而非同行答案，胜率达75%
斯坦福法学院牵头的一项大规模盲测研究显示，16位美国合同法教授在2918次匿名对比中，75%的情况下更倾向于将AI（Gemini 2.5 Pro和NotebookLM）生成的短答案给学生参考，而非同行教授写的答案。AI答案的"有害率"仅3.53%，远低于教授的12.06%。研究覆盖回忆型、假设型和政策型四类问题，AI优势在各题型中一致。通过LLM裁判拓展评估更多前沿模型，Claude Opus 4.7等更新模型表现更优。这是首次系统评估推理模型在法律教育这一判断型学科中的表现，表明LLM能够捕捉并符合专家共识的专业判断标准，且偏好并非源于表层写作风格差异。
斯坦福法学院研究：AI回答质量超越法学教授，同行教授更青睐AI
斯坦福法学院一项严谨的对照盲评研究发现，法学教授们更偏好AI（大语言模型）生成的学生问题答案，而不是同行教授写的答案——AI在75%的正面对决中胜出，且仅3.5%被标记为"有教学危害"，远低于人类答案的12%。研究覆盖16位法学教授、近3000次对比，涵盖合同法等需要复杂推理而非简单对错的领域，考验了AI在"没有标准答案"的法律推理中的表现。研究者强调这不代表应全面采用AI助教，但"全面怀疑同样缺乏依据"，呼吁将讨论从"AI能否给出高质量回答"转向"如何负责任地部署以服务学生"。 
阿瑟·洛克谈点燃创新的风投决策：英特尔可转债与硅谷模式之源
硅谷风投先驱阿瑟·洛克（Arthur Rock）接受深度访谈，亲述1968年英特尔创业融资中那四页可转债备忘录的诞生内幕——这份被斯坦福法学教授誉为"风投界大宪章"的文件，不仅定义了可转债条款，更首创了"一年cliff、四年vest"的员工期权模型，彻底改变了硅谷的人才激励方式。洛克还提出了"智力账面价值"（intellectual book value）概念，认为真正决定创业成败的是诚信、领导力等会计无法衡量的"人的价值"，并以Elizabeth Holmes为零分反面案例。访谈后半段，洛克直言"这个国家不再饥饿"，认为移民群体之所以在独角兽公司创始人中占比高达55%，根本原因在于他们带着更强烈的饥饿感和冒险意愿。全篇是一手史料级的硅谷制度史口述，信息密度极高。
图书审查进入数字时代：电子书服务禁令与第一修正案的冲突
当保守州政府试图整批封禁电子书服务平台（如Hoover、OverDrive等数字图书馆），而不仅仅是单本书时，第一修正案面临前所未有的挑战。这篇斯坦福法学院的法律注释文章提出了一个核心论证：电子书服务应被视为公立图书馆和学校图书馆的延伸，因此整平台封禁相当于封禁图书馆的整个区段来针对某一本书，构成基于政治动机的观点歧视，违反第一修正案。文章梳理了Pico测试等先例，并指出现有判例法在数字图书馆这一新场景下存在严重空白。对关注言论自由、图书馆政策、数字权利、美国文化战争走向的读者，提供了清晰的法律分析框架。