AI 原生是什么样的
作者 Fagner Brack 以 20 年工程经验,分享了 2026 年用 AI 全时间开发 (一个 read-later SaaS)的完整过程:7 个月内以一人团队、少于 A$5k 成本,在 AWS 上交付包含 52 个 Lambda、71 队列、24 张 DynamoDB 表、Pulumi IaC、13000 个测试、Web 爬虫、扫描 PDF OCR、OAuth 2.1 服务器、12 个 MCP 工具、Chrome/Firefox 扩展、iPhone app 的完整系统。 文中详细描述了其本地系统如何从 10 年前的 Dropbox JSON 演进到现在的 Gmail 过滤器 + GMail API + DynamoDB 流程,以及他使用 Claude 20x 订阅 + Codex 的工作循环(证据驱动 → 实现不提交 → 精确审查 diff → 索要证据 → 部署验证),强调 99.9% 可用性、无宕机、约 1-10 分钟提交到生产。 作者主张 AI 时代单人可替代多团队产能,并开源了项目供验证。






