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DuckDB 2.0预览:从嵌入式分析引擎进化为数据运行时

“the year of DuckDB as a server”,DuckDB 正在从“嵌入应用里的分析引擎”,扩展成“可以嵌入、可以独立运行、可以连接远端数据源、可以直接查询 Lakehouse 的轻量数据 runtime”。 一、DuckDB 2.0 最大变化:Server 化 核心是两个东西: Quack DuckDB 原生远程协议。 任何 DuckDB Process 都可以: DuckD...
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AI Infra:光计算与光电混合算力芯片行业研究

从光子矩阵计算到可部署 AI 加速器 Sluke简版 | 2026 年 8 月 覆盖范围:光计算/光电混合芯片/板卡系统/软件栈/商业化路径 注:企业性能数据无第三方复现时按企业口径记录。市场预测仅供参考,不构成投资建议。 一、执行摘要 维度 现状 投资含义 产业阶段 原理验证→工程样机→评估卡→早期部署 适合里程碑投资,收入规模参考有限 产品形态 GPU/CPU+光学处理器异构系统(5年内) 单...
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Freebuff:免费 AI 编程工具,广告养用户、企业买 Pro

Freebuff 想做一个免费的 AI Coding Agent 工具。它不收订阅费,而是用广告养免费用户,再让企业买 Pro。目标是成为 AI 时代的开发者入口。 产品定位 Freebuff 其实是一个产品组合。它覆盖四类场景: 产品 定位 类似产品 Freebuff CLI 在终端里写代码的 Agent Claude Code、Codex、Cursor Freebuff Web 生成全栈应用 ...
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Token 定价权与 AI 经济新秩序:中美博弈、C 端心智与金融化未来

摘要 在人工智能向纵深发展的当下, Token (词元)已从技术计量单位,全面演变为智能时代的“千瓦时”与“桶油”。工信部及相关研究机构指出,Token 定价正由单一成本驱动,转向“成本约束 + 智能溢价 + 结构差异 + 价值弹性 + 竞争浮动”的复合体系。在此背景下, Token 定价权 已成为衡量大国 AI 产业竞争力与全球话语权的核心指标。 本文基于最新产业数据与市场动态,系统剖析 Tok...
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Token 工厂:AI 时代最热门的生态,创业者该站在哪个位置?

当一台数据中心不再被当作"存储电力和芯片的仓库",而被当作一条"把电力冶炼成智能的产线",整个 AI 产业的商业逻辑就被重写了一遍。这篇文章想回答一个问题:在这条产线周围,一个三五个人的团队,到底该站在哪个位置才能启动自己的飞轮。 一、先说清楚:什么是"Token 工厂" 过去我们理解数据中心,习惯用两个词:算力、存储。你交电费、买显卡、租机柜,本质是在囤积一堆能算数的铁疙瘩。 但 2026 年前...
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Brain0:只做 AI 生成代码场景的可观测性工具太可惜

一款专为 AI 生成代码场景设计的代码决策追踪与治理工具,其核心定位是“AI 编写代码的黑盒”(The black box for AI-written code)。它帮助开发团队和企业解决 AI 编码代理(Agent)广泛使用后带来的可解释性、风险控制和长期维护难题。 一、核心价值 传统 Git 记录“做了什么”,Brain0 补充“为什么这样做”——精确关联 Commit 与 Agent Pr...
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AI Infra:数据库没有过时,只是被 Agent 推动重构

最近,智能体(Agent)概念热度极高,其影响力之大,以至于各类基础软件若未能与之结合,便仿佛面临被时代淘汰的风险。一种典型论调随之涌现:“在 Agent 时代,传统数据库与存储系统将被彻底颠覆。” 我持不同观点:传统数据库与存储不会消失,但将经历一次从“档案馆”到“作战指挥室”的职责重构。 过去二十年,数据库与存储系统主要服务于“人找数据”的场景:用户提交SQL查询,系统返回结果。这是一种静态的...
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MindMux.ai 与 BRAIN.md:对企业和个人认知资产化的产品试验

& 我的 typecho 老友们, 团队的又一次产品试验 过去两年,AI Coding Agent 的能力提升速度远远超过了很多人的预期。 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等工具已经能够理解大型代码库,自动修改代码、执行命令、完成复杂任务。 能力越来越强,却始终存在一个共同的问题:每次开启新的 Session,Agent 都像第一次加入项目。它需要重新理解架...
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AI Infra:市场缺少 Token 运维服务(Token Runtime Platform)

Token Runtime Platform 将像云时代的 CMP+APM+FinOps 一样,成为 AI Native 企业的软件新基础设施,只是管理对象从计算资源变为 Token Runtime。核心部分是:可观测性和 FinOps 一、市场三阶段:每阶段6-12个月 企业关注“怎么用上 AI”(AI Gateway、Prompt、RAG),管理 Model。 关注“怎么稳定运行”(成本、Ag...
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