AI 基础设施：Supabase 收购 Turso
Supabase 在 2026 年 10 月 2 日收购 Turso，同一天还宣布了由 GIC 领投、CapitalG 等跟投的 1.5 亿美元增长融资。公告把这笔交易定位成：给 agent 时代补一块「海量、廉价、瞬时」数据库，而不是替换 Postgres。 产品：补的是密度，不是能力 Supabase 的主产品仍是 Postgres 全家桶（Auth、Storage、Realtime、Edge...
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收藏vcfclick：ClickHouse 与 DuckDB 的协作范例
vcfclick：让 VCF 回到可查询、可解释、可带走的地方 如果你做过基因组分析，大概见过这样的夜晚：磁盘里躺着 VCF，终端里流着管道，脚本一层层加，最后只有作者知道哪一步在筛选。你可能是那个最后还能解释脚本的人，也可能是那个收到一份 VCF 却无法复现结果的合作者。 VCF 是变异的交换格式，却常被当成分析格式。要做家系、质控、多 caller 对比，私有流程很快堆起来。Hail 一类平台...
AI基础设施：Token价格博弈策略分析
模型更新快。价格难看懂。 有的厂商把 API 降到几分钱一百万 Token。有的旗舰模型维持几十美元高价。新模型发布就降价抢用户。能力升级后反而提价。同一家厂商同时提供缓存价、批处理价、峰谷价、标准价。 如果 Token 是大模型的电，为什么不像电价一样稳定？ 答案是：Token 是计量单位。用户真正买的是任务成功完成。 一百万 Token 可能生成一堆没用的文字。也可能完成价值数万元的代码修复。...
AWS收购DuckLabs：嵌入式OLAP补齐S3分析闭环
买团队，不买项目。 DuckLabs（阿姆斯特丹核心团队+商业支持）→ AWS；DuckDB/Foundation/MIT 许可不变。 一、数据库层面 维度 DuckDB 角色 AWS 战略意义 定位 嵌入式 OLAP 引擎（90% 查询） 补"向下缩放"缺口，非 Redshift 替代 场景 ≤1TB 日常分析、Agent 试探查询 S3 从"存储层"变"分析层" 验证 Amazon Quick...
DuckDB 2.0预览：从嵌入式分析引擎进化为数据运行时
“the year of DuckDB as a server”，DuckDB 正在从“嵌入应用里的分析引擎”，扩展成“可以嵌入、可以独立运行、可以连接远端数据源、可以直接查询 Lakehouse 的轻量数据 runtime”。 一、DuckDB 2.0 最大变化：Server 化 核心是两个东西： Quack DuckDB 原生远程协议。 任何 DuckDB Process 都可以： DuckD...
光计算芯片行业研究：从实验室到产品化的投资路径
从光子矩阵计算到可部署 AI 加速器 Sluke简版 | 2026 年 8 月 覆盖范围：光计算/光电混合芯片/板卡系统/软件栈/商业化路径 注：企业性能数据无第三方复现时按企业口径记录。市场预测仅供参考，不构成投资建议。 一、执行摘要 维度 现状 投资含义 产业阶段 原理验证→工程样机→评估卡→早期部署 适合里程碑投资，收入规模参考有限 产品形态 GPU/CPU+光学处理器异构系统（5年内） 单...
Freebuff：免费 AI 编程工具，广告养用户、企业买 Pro
Freebuff 想做一个免费的 AI Coding Agent 工具。它不收订阅费，而是用广告养免费用户，再让企业买 Pro。目标是成为 AI 时代的开发者入口。 产品定位 Freebuff 其实是一个产品组合。它覆盖四类场景： 产品 定位 类似产品 Freebuff CLI 在终端里写代码的 Agent Claude Code、Codex、Cursor Freebuff Web 生成全栈应用 ...
Token 定价权与 AI 经济新秩序：中美博弈、C 端心智与金融化未来
摘要 在人工智能向纵深发展的当下， Token （词元）已从技术计量单位，全面演变为智能时代的“千瓦时”与“桶油”。工信部及相关研究机构指出，Token 定价正由单一成本驱动，转向“成本约束 + 智能溢价 + 结构差异 + 价值弹性 + 竞争浮动”的复合体系。在此背景下， Token 定价权 已成为衡量大国 AI 产业竞争力与全球话语权的核心指标。 本文基于最新产业数据与市场动态，系统剖析 Tok...
Token 工厂：AI 时代最热门的生态，创业者该站在哪个位置？
当一台数据中心不再被当作"存储电力和芯片的仓库"，而被当作一条"把电力冶炼成智能的产线"，整个 AI 产业的商业逻辑就被重写了一遍。这篇文章想回答一个问题：在这条产线周围，一个三五个人的团队，到底该站在哪个位置才能启动自己的飞轮。 一、先说清楚：什么是"Token 工厂" 过去我们理解数据中心，习惯用两个词：算力、存储。你交电费、买显卡、租机柜，本质是在囤积一堆能算数的铁疙瘩。 但 2026 年前...
Brain0：只做 AI 生成代码场景的可观测性工具太可惜
一款专为 AI 生成代码场景设计的代码决策追踪与治理工具，其核心定位是“AI 编写代码的黑盒”（The black box for AI-written code）。它帮助开发团队和企业解决 AI 编码代理（Agent）广泛使用后带来的可解释性、风险控制和长期维护难题。 一、核心价值 传统 Git 记录“做了什么”，Brain0 补充“为什么这样做”——精确关联 Commit 与 Agent Pr...
AI Infra：ATM — 清程极智的Token管理平台（CC Switch类本地Gateway + Token FinOps）
ATM（Agent Token Manager）是一个面向AI Agent的Token管理平台。它并非传统API Gateway或LLM Proxy，而是围绕Token构建统一的计量、治理、结算和运营（FinOps）能力，并已集成到AI Ping的Agent平台生态中。 一、ATM的定位 一句话：ATM = Agent时代的Token Runtime Management Platform。 传统...
AI Infra：数据库没有过时，只是被 Agent 推动重构
最近，智能体（Agent）概念热度极高，其影响力之大，以至于各类基础软件若未能与之结合，便仿佛面临被时代淘汰的风险。一种典型论调随之涌现：“在 Agent 时代，传统数据库与存储系统将被彻底颠覆。” 我持不同观点：传统数据库与存储不会消失，但将经历一次从“档案馆”到“作战指挥室”的职责重构。 过去二十年，数据库与存储系统主要服务于“人找数据”的场景：用户提交SQL查询，系统返回结果。这是一种静态的...
MindMux.ai 与 BRAIN.md：对企业和个人认知资产化的产品试验
& 我的 typecho 老友们， 团队的又一次产品试验 过去两年，AI Coding Agent 的能力提升速度远远超过了很多人的预期。 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等工具已经能够理解大型代码库，自动修改代码、执行命令、完成复杂任务。 能力越来越强，却始终存在一个共同的问题：每次开启新的 Session，Agent 都像第一次加入项目。它需要重新理解架...
AI Infra：市场缺少 Token 运维服务（Token Runtime Platform）
Token Runtime Platform 将像云时代的 CMP+APM+FinOps 一样，成为 AI Native 企业的软件新基础设施，只是管理对象从计算资源变为 Token Runtime。核心部分是：可观测性和 FinOps 一、市场三阶段：每阶段6-12个月 企业关注“怎么用上 AI”（AI Gateway、Prompt、RAG），管理 Model。 关注“怎么稳定运行”（成本、Ag...