通过滚动行为检测爬虫机器人用滚动行为的burstiness和memory指标区分人类与爬虫机器人，LightGBM模型在FP-Agent数据集上达到73.4%准确率。人类滚动呈bursty模式，大多数bot线性滚动，只有ChatGPT Agent有时接近人类。该方法对博客、维基百科类信息站点有效，但单靠两个特征不够，需结合鼠标移动等更多特征。 评论点赞收藏20 小时前
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