DeepSeek Harness 插件资源汇总
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汤汤
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收藏吉姆·西蒙斯：征服市场的人
这是一期关于量化投资传奇人物吉姆·西蒙斯及其创立的文艺复兴科技公司的播客文稿。内容详细梳理了西蒙斯从数学家转型为金融巨鳄的过程，介绍了大奖章基金的诞生、核心团队成员（如鲍姆、埃克斯等）的贡献，以及量化交易策略（如动量、反转、高频交易）的演变。同时对比了LTCM等机构的兴衰，探讨了量化投资背后的数学逻辑与人性洞察。
资产配置入门：播客专题合集
播客节目《行动指南》关于资产配置的专题合集，包含11期往期节目，涵盖资产配置基础、心态管理、宏观分析与投资教训等内容。
与李想的第二次三小时深谈：CEO作为大模型、MoE架构、VLA训练与人类智慧
理想汽车CEO李想深度对谈，探讨AI技术变革。内容涵盖将CEO视为MoE架构的思考、VLA模型训练细节、AGI时代终端能力定义、以及关于能量管理、亲密关系与人类智慧的哲学讨论。包含大量一手观点与战略思考。 
被遗忘的全球化：头条模式在印度、美国、日本
深度复盘字节跳动早期全球化战略，重点分析Helo在印度的兴衰、ShareChat的竞争、Topbuzz在美国及Buzzvideo在日本的试错经验。探讨图文模式出海的困境、地缘政治影响及短视频赛道的最终选择，提供大量一手运营细节与战略反思。 
一位创始人押注"传统网络"的策略如何获得回报
前 Meta 工程师 Craig Campbell 在 AI 投资热潮中逆流而行，拒绝了 VC 的空白支票，创建了历史地图网站 Past Maps。他用有机搜索的方式，把网站从月活 2 万用户做到 30 万，收入足以支撑自己和妻子生活——虽然相当于 Meta 中级工程师水平，远不及 AI 创业可能带来的回报。他用 AI 工具将日常客服从每天 2 小时压缩到 10 分钟，还借助 LLM 推理能力开发针对古地图的 OCR，但他强调"你必须把人的火花带入其中"。文章通过一手采访呈现了一个反 AI 潮流的真实创业故事：在细分领域做自己热爱的东西、分享给同类人，老派网络的模式依然有效。有具体数据、有个人经历、有可讨论的观点，是一篇有人味、有厚度的科技特写。
我认为 Anthropic 和 OpenAI 都已找到产品-市场契合点
Simon Willison 实测自用账单发现，每月 $200 订阅的 Claude/OpenAI 实际上消耗了价值 $2180 的 API tokens，据此切入论证：Anthropic 和 OpenAI 已经通过编程智能体（coding agents）找到真正的产品-市场契合点（PMF）。2026年4月，两家公司同步调整企业定价为按 API 用量收费，同时发布更高定价的新模型，而企业客户尽管"倒吸一口凉气"仍继续买单——Uber 半年用光全年 AI 预算、微软取消 Claude 许可证等新闻反而印证了需求之强。作者还爬取两公司的招聘数据发现，OpenAI 32.6%、Anthropic 26.9% 的岗位面向企业销售，说明走通企业市场的决心。Anthropic 据传 Q2 收入将达 109 亿美元、首次盈利；SpaceX S-1 文件透露 Anthropic 每月向其支付 12.5 亿美元推理算力费用。文章观点鲜明、数据具体、叙事有个人风格，是少有的同时提供一手信息和分析深度的 AI 行业评论。
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面向 Qullamaggie/CANSLIM 交易法学习者的资源聚合站。首页汇集了视频教程播放列表、交易工具、文档资料、数据库示例、书签文件和大量外部研究链接，并附有少数原创文章入口（如催化剂策略、动量驱动因素等）。对正在学习该方法的人是一个不错的入门导航，但页面本身为目录式结构，缺乏独立分析与个人观察，可读性极低，更像一个收藏夹页面而非可推荐的文章内容。