独立科学社会的家庭实验清单
Independent Science Society 正在收集一批可以在家庭条件下复现的经典与前沿实验，涵盖伽利略斜面实验、克鲁克斯辐射计、傅科摆、布朗运动、Belousov-Zhabotinsky 化学反应、酵母荧光基因改造等。 目标不是发表成果，而是训练独立实证能力、弥合理论与实验的鸿沟，同时降低实验门槛——比如自制廉价真空管、低成本泰勒-库埃特流装置。 文章本身是一份项目清单，附带讨论入口：欢迎在 Discord 补充实验或反馈描述中缺失的信息。 
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收藏C 语言奇技淫巧第四期：&((int*)-8)[3]
lcamtuf 发布 C 语言系列第四期，展示多个利用未定义行为和编译器扩展的诡异代码片段。涵盖前向声明绕过 GCC 检查、&& 运算符的多重含义、GNU 计算 goto 扩展、空 union 类型与 printf 参数求值顺序等技巧，并在评论中逐一给出底层机制解释。 
Markdy：像 Mermaid 一样好用，但专为动画而生
介绍 Markdy，一个类似 Mermaid 但专注于动画运动的纯 TypeScript 解析器。它不依赖 DOM 或 Canvas，而是使用 Web Animations API 和 CSS 变换。 核心亮点是结构化 DSL 设计，专门为了让 LLM（大语言模型）能直接生成、验证和迭代代码。作者展示了如何通过简单的文本描述让 AI 生成复杂的角色动画脚本，并提供了详细的语法示例，如角色定义、时间轴调度、肢体控制和资产加载。 这是一个面向开发者和 AI Agent 的新兴可视化/动画工具。
如何走出创作低谷
本文作者是一位创业者和写作者，以真诚的个人叙事讲述了自己策划产品发布演出时遭遇录音事故、团队成员和摄影师接连生病、最终音频完全报废等一连串挫败后陷入创作低谷的经历。 他反思了"amateur（业余者）源于拉丁文amare（爱）"的含义——为热爱而做。走出低谷的核心方法：与其向AI聊天机器人索求平均化的回答，不如用具体、带情绪的关键词（如"失误如何变成作品的价值""被业余状态尴尬"）去搜索能真正触动自己的句子、画面和人类共鸣。 作者将这种搜索称为"有意图的漫游"——用互联网深化而非劫持你的注意力。文章后半部分转向推广作者自己的产品Sublime，但前半段有真实的技术细节、挫败感的生动描写和对AI创作工具限度的反思，个人风格鲜明，有对话感。 
用C语言玩得有点傻，部分和((int*)1)[-1]
安全研究员 lcamtuf（Michał Zalewski）的C语言幽默讽刺小品。作者以一本正经的教程口吻，故意给出各种离谱的C编程"建议"：声称函数前置声明能减少编译错误、把C归类为函数式编程语言、用荒唐的代码示范"从1开始计数"和"2+2"计算。 每个"错误示例"都附有可运行的Compiler Explorer链接，读者可亲手验证代码确实如(不)所愿。标题((int*)1)[-1]本身就是对数组越界访问的戏仿。 整篇是写给懂C的程序员看的双关梗合集——没有干货，全是乐子，作者 voice 极强，让人想转发给懂的朋友一起笑。
Doing Something That's Never Been Done Before
作者分析了如何最大化成为某个领域第一个人的概率，提出了四个关键因素：时间投入、难度与步骤数量、事物的冷门程度，以及渐进式依赖。 结论是，通过选择冷门、耗时、困难且具有未知性的项目，可以显著降低被他人抢先的可能性。
现在发布：在舒适与速度之间做出选择
一位初创公司创始人坦诚分享了为何选择在不完美时提前发布产品：为了更快获得真实用户反馈。文章回顾了三个失败产品的迭代过程，并详细描述了发布一个尚不完善的实时会议代理工具Cedarloop的决策逻辑、当前问题以及团队的学习计划。 
开发者你好：2026年3月刊
苹果开发者通讯三月刊，涵盖GDC参展、隐私安全建议、Xcode 26编码智能详解、Speechify全面AI转型及最新动态。 
一等模型：缺失的生产力革命
文章主张将分支和合并操作提升为编程语言和计算机系统的一等公民能力，解决当前业务系统中用户只能通过Excel等工具进行假设分析的割裂状态，实现真正的交互式建模。
《增长的极限》关于崩溃的预言是对的
最新重新校准的World3模型数据证实《增长的极限》原始预测：因资源枯竭而非污染，全球工业产出和人口将在2020年代中后期达到峰值后下降。 人类发展指数也预计在2024年后见顶回落。研究使用现代数据和Python脚本更新1972年模型，结论严峻。
设想一个个人数据管道
本文探讨如何构建个人数据管道，将来自不同服务（如日历、健康追踪器、笔记应用）的数据统一收集、转换并自主管理，避免依赖第三方公司。 作者提出模块化架构：数据获取器从API拉取原始数据，存入用户控制的JSON存储；处理器按“配方”（Recipe）对数据进行清洗、关联和输出，结果可用于生成个人CRM、记忆增强等应用。 系统遵循文件优先、本地优先、开源、隐私设计等原则，确保数据主权和可维护性。文中以Google日历与iCloud联系人联动生成Obsidian笔记为例，演示了具体实现思路。 
100% 用户支持：为什么 Obsidian 不依赖风投
作者Steph Ango阐述Obsidian坚持100%用户支持、拒绝风险投资（VC）的理念。文章对比了VC支持的初创公司（VCware）通常只有五年寿命与Obsidian追求长期可持续性的区别，强调用户支持模式能让应用更持久，且用户数据属于用户自己。