VectifyAI/PageIndex
<p>📑 PageIndex：无矢量、基于推理的RAG文档索引</p><p></p><hr><h2>PageIndex：无向量、基于推理的RAG</h2><p>基于推理的RAG ◦ 无向量数据库，无分块 ◦ 上下文感知检索 ◦ 阅读方式如人</p><h3> •••• </h3><h2>更新</h2><ul> <li>[2026年8月] 🔥:<code>pip install -U pageindex</code>现今的船只<strong>本地模式</strong>：完全在你的机器上用你自己的LLM密钥进行索引、检索和聊天，或者用API密钥指向同一客户端到PageIndex Cloud。</li> <li>[2026年8月] ⚡：用于文本的快速树索引生成，现已成为PageIndex SDK本地模式的默认索引方法。</li> <li>:<em>PageIndex 文件系统</em>是一个文件级树索引层，允许PageIndex对整个语料库进行推理，而不仅仅是单个文档。</li> <li>：一款类人文档分析代理，用于长篇专业文档。</li> </ul><h2>什么是PageIndex？</h2><p>您是否对向量数据库在长篇复杂文档中的检索准确性感到沮丧？基于语义的向量RAG检索<strong>相似性</strong>.但是<strong>相似性≠相关性</strong>——检索实际上需要的是相关性，而相关性需要<strong>理由</strong>.在需要上下文理解、领域专业知识和多步骤推理的专业文件中，相似性搜索会遗漏相关但不相似的内容，而返回的是相似但不相关的内容。</p><p>灵感来自AlphaGo，<strong></strong></p> 
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