Meta AI 发布 Muse Spark 1.3：编码效率提升，agentic 能力增强
Meta AI 发布 Muse Spark 1.3 模型，在 agentic 和编码任务上提升性能。相比 1.2 版本，工具调用减少约 20%，token 消耗减少约 25%，编码风格更简洁。 支持多任务并行、长上下文协作、主动澄清模糊指令，并改进了对抗性输入和 prompt injection 的鲁棒性。已在 Muse Code 和 Meta Model API 上线。 
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收藏Meta 发布 Muse Glimmer：开源 300 亿参数本地 Agent 模型，单卡消费级 GPU 可跑
Meta 发布 Muse Glimmer，一个 300 亿参数的开源本地 Agent 模型，Apache 2.0 许可，单张消费级 GPU 即可运行。通过 4-bit 量化将模型压缩至 20GB 以内，配合 DFlash 投机解码实现快速生成，在 SWE-Bench、DeepSearch QA 等 Agent 基准上表现强劲。 支持多模态输入、100+ 语言、工具调用和失败恢复。 
Meta发布Muse Code编程代理与Muse Spark 1.2模型
Meta发布Muse Code（测试版）终端编程代理，底层模型为Muse Spark 1.2。支持异步后台子代理、本地事件日志实现崩溃恢复、内置规划与压力测试技能。 模型在1000+工具调用、最长24小时的GPU内核优化实验中，持续超越基线实现。已在Muse Code和Meta Model API上线。 