OpenAI Developers

使用 GPT-6 系列维护软件

OpenAI 核心实验团队用 GPT-6 Astra 和 GPT-6.

1 Sol 驱动代码维护，两周内合并超过 1400 个清理 PR，删除 80 万行死代码，使某服务容器镜像从 3.

31GB 缩至 1.

Decisions API 进入公开测试版

OpenAI 的 Decisions API 进入公开 beta，主打比 Responses API 快 10 倍的"结构化判断"：针对文本或图片输入，输出三类答案——predicate（某条件为真的概率）、choice（从固定选项里选一个并给出概率分布）、score（在有序等级上做概率加权平均）。

当前只支持 gpt-6-luna 模型，端点为 POST /v1/decisions，输入按 $0.

10/1M tokens 计费、不收输出 token。

程序化工具调用

OpenAI 在 Responses API 中推出 Programmatic Tool Calling：模型可生成并在隔离的 V8 运行时中执行 JavaScript，将多个工具调用合并为带循环、条件、并行调用与中间结果过滤的程序，再返回更紧凑的结构化输出。

适合控制流可预测、需要聚合多份工具结果的阶段；

单次调用、需逐条判断、审批敏感操作仍应使用直接工具调用。

上传并提交 ChatGPT 插件

这是 OpenAI 官方开发者文档，详细说明了如何将 ChatGPT/Codex 插件提交上线的完整流程。核心要点：

• 插件以 ZIP 包上传，可包含 MCP 服务器连接、skills 或两者；

元数据/skills/MCP 配置变更需重新上传 ZIP，但托管 MCP 工具的更新会被自动扫描并生效，无需重新发包。

ModRetro 与 Codex

OpenAI 与硬件厂商 ModRetro 合作，用 Codex 编码智能体为 Game Boy Color 开发了一组游戏，可在浏览器在线玩或下载 ROM 在兼容的 ModRetro Chromatic 掌机上运行。

文章是官方合作公告性质，信息量有限，主要价值在于确认了 Codex 能用于 Game Boy 级别复古平台的游戏生成这一具体案例。

Agents API 快速入门

使用托管的 Codex 框架运行任务、实时查看进度并继续会话。

Agents API 多智能体编排

通过托管的 Codex 工具箱在各代理之间分配任务。

GPT-6 Sol：OpenAI 官方模型文档页

该页面是 OpenAI 开发者文档中 GPT-6 Sol 模型的文档页，但抓取内容几乎全部是文档站的全局导航目录（涵盖 Responses API、Agents API、ChatKit、Realtime API、Terraform、安全治理等数百条链接），未包含该模型的具体能力描述、参数规格、定价或使用限制等实质信息。

对科技读者几乎没有信息增量，更像是一个未完整抓取的页面结构。

OpenAI 代理 API

OpenAI Agents API让应用通过托管 API调用 Codex harness：OpenAI负责会话、编排、上下文压缩和恢复，应用提供工具并选择执行环境。

四个核心概念是 Agent（模型、指令、工具、MCP服务器）、Environment（可选沙箱）、

Session（持久实例）、Events and items（输入与输出）。