数字生命卡兹克

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希望能激发你对AI的好奇。

帮大家总结了一下凌晨的OpenAI 2026开发者大会。

数字生命卡兹克通宵蹲完 OpenAI DevDay 2026 并总结要点。核心发布:一是个人 Agent「Dots」,24 小时在线、拥有云电脑/浏览器/执行环境,可连接 4000+ ChatGPT 插件,支持文字/语音入口(预告短信/电话),面向 Pro/Business/Enterprise 用户,不占普通对话额度,企业可配置「Specialist Dots」组织级 Agent;作者指出 OpenClaw 作者 Peter 已入职 OpenAI,且 被马斯克买下展示 GrokBot,形成竞争尴尬。 二是「ChatGPT Space」,从第一天同时为人和 Agent 设计的工作空间,可 @ 同事或 @ Dot 协作,未来将原生支持 Presentation。三是模型 GPT-6.1 Sol,发布距 GPT-6 Sol 仅 7 天,缓存价格再降一半,DeepSWE v1.1 提升 6.4 个百分点、OSWorld 2.0 提升 7 个百分点,与 Astra 性能差距 2.1 个百分点但成本约 1/7。 作者判断软件正从 Human-first 转向 Human+Agent Native。
评论点赞收藏22 小时前

开源月活百万级产品AIHOT,愿每个行业也都有自己的「AIHOT」。

百万月活AI热点资讯站AIHOT宣布开源。作者数字生命卡兹克分享从飞书内部机器人到开源产品的迭代过程:旧代码库是"屎山",用Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra重写,方法是将旧代码库蒸馏为功能文档+交接包,再由AI按第一性原理重建。 文中提及用Claude Fable 5.1做交叉审查。作者解释为何长期免费不商业化,以及开源动机——让各行业自行搭建行业热点监控工具。整体是一篇个人经验向的开源自述,含具体AI开发工作流细节。
评论点赞收藏1 天前

我整理了GPT-Image 2.5的12种玩法,希望能承包你的整个假期朋友圈。

作者基于 GPT-Image 2.5 的精准编辑能力,整理了 12 种照片玩法,覆盖国庆假期修图场景。前半部分侧重实用修图:消除背景游客、自动调光、专业美颜,强调"指哪打哪、不改动其他区域"的编辑准确性,并给出可复制提示词。 后半部分转向创意出片,如把人物转成 3D Q 版黏土公仔放进拍立得、与原场景破框合影等。内容以操作提示词为核心,偏教程汇编;观点与个人踩坑有限,主要价值在于直接可用的提示词与玩法示例,适合想在假期快速用 AI 修图/玩图的读者复制使用,但讨论入口偏浅,争议性和深度不强。
评论点赞收藏2 天前

闲鱼上ChatGPT代充暗号,已经进化到我看不懂的程度了。

作者实测闲鱼上 ChatGPT 代充的完整流程:卖家用"奥特曼充电"等暗号绕过平台关键词屏蔽,引导买家加微信后通过临时登录凭证(含访问令牌、会话令牌)完成代充,标价约 135-140 元/月,支持按天退款。 文章梳理了一轮又一轮的暗号演化(奥特曼、鸡屁踢、DeepSeek 老祖宗、Tibo、Tipo 饼干、Tibo 洗衣粉等),并提及 Gemini 叫哈基米、Claude 叫小克/cc 等对应暗号。 作者指出该交易明令违规,存在黑卡盗刷风险,但用户因支付与网络门槛难以自行注册,卖家利润微薄,各方都有道理,最终类比《我不是药神》的困局——平台执法、用户刚需、卖家求生之间形成结构性矛盾。
评论点赞收藏6 天前

汉化组可能是世界上最不怕AI冲击的一群人

作者“数字生命卡兹克”与多名字幕组、漫画汉化从业者交流,发现汉化圈对AI替代的担忧远小于外界想象,反而把AI当工具加速工作。两个案例很具体:Eliza 因追堺雅人综艺拉了25人字幕组,原来手工打轴一个20分钟视频要3-5小时、整个项目两三天到一周,后来引入AI听写+自搓翻译Skill,把最耗时环节压缩到20分钟到1小时,懂日语的转做校对,不会日语的成员基本不干活但留在群里当同好,追星、聊天带来的情绪价值让“付费上班”也值;程序员阵雨则自称“单人AI烤肉一体机”,白天写代码、晚上用自研AI工具给冷门主播做中文字幕,直播两小时内容凌晨就能发,关键名词和时效背景仍人工校对。 核心信息是:小语种/同人内容领域AI不是威胁而是解放力,汉化社区因此更像兴趣社群而非劳动组织,讨论入口是“你用什么AI工具加速翻译/字幕工作,以及质量怎么保”。
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只会做选择题的 Jev,是我今年见过最特别的大模型

TypeSafe AI(OpenAI 前研究员 Diogo Almeida 创立)发布 Jev,一个纯高频决策/分类模型:不生成文本,只输出 Yes/No、A/B 等可执行判断,平均响应约 380ms,比通用 LLM 快 20~200 倍,成本低至 0.042 美元/百万 Token。 文章用浏览器插件过滤 X 帖子、马里奥按键、航班查询、交易机器人等案例说明“绝大多数智能任务本质是决策”这一观点,并借卡尼曼“系统1/系统2”类比指出 Jev 赌的是快思考赛道。 信息增量在“只做分类器的 LLM”这一反常识定位和具体场景案例,立场鲜明、讨论入口多。
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一个大幅节省Codex额度的"邪修"方法:别浪费了你的ChatGPT Pro会员

作者运营AI产品AIHOT(月活破100万),日常大量使用Codex做底层优化和成本压缩,每天烧掉一个200刀Pro会员的Codex额度。核心痛点:GPT-6 Pro模型分析能力强但无法看到真实生产数据(日志、数据库、API调用成本等),只能靠代码推测。 解法:让Codex一键封装一个只读MCP Server,把生产业务数据暴露给ChatGPT网页版的GPT-6 Pro插件,这样Pro的200次/周额度可以和Codex分开用,且模型能基于真实数据做方案规划而非纯代码推测。 强调最小权限、只读、可审计。
评论点赞收藏13 天前

折腾 9 个月后,手机 Agent 王者豆包手机助手正式回归

数字生命卡兹克拿到搭载豆包手机助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra 真机,重点讲了三个体验变化:一是 AI 侧键首次加了指纹鉴权,锁屏状态下陌生人问公共问题可以,涉及个人隐私或代操作会触发指纹/密码验证,验证通过后才放行,作者认为这是 Agent 手机隐私安全的关键一步;二是长程复杂任务能力提升,实测一次性跑完飞书报销全流程(分类发票、填模板、上传、提交审批),支持后台并行、任务排队和插队,但插队会终止前任务且不可续跑;三是记忆和快捷指令方向开始补齐。 硬件上电池升至 7100mAh、主摄 2 亿像素、全系 512GB 起步,提供黑/白/粉/蓝四色。定价 5999 元起(12+512GB,国补后 5499),16+512GB 6499,16+1TB 7499。
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国内首个面向团队的企业级 Agent,落地在了飞书

飞书联合豆包工作发布“豆包工作伙伴”:可拉进企业群聊、拥有独立人设/名称/组织身份(作者改名为“义父”),能参加会议、读文档代码、主动推进工作,并接入 GitHub、多维表格、知识库等系统。 作者将其类比 Anthropic 6 月发布的 Claude Tag(驻 Slack),认为其本质是给 Agent 一个共享的团队身份,从“每人一个私有 Agent”变为“所有人共享一个 AI 同事”,降低组织沟通损耗。 作者还在内部做出决定,将公司沟通从微信全面迁移到飞书,理由是飞书过去十年积累的群聊/会议/文档/日历/OKR/多维表格等基建更适合为 Agent 而生的组织协同。 目前该功能处于邀请共创内测阶段。
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27岁AI研究员因担忧AI致人类灭绝而从Anthropic辞职

27岁英国数学家Jacob Coxon从Anthropic辞职,警告超级智能若持续自我改进可能导致人类在本十年内灭绝。他原是OpenAI GPT-4o贡献者、GPT-4.5核心贡献者,2025年转投Anthropic做预训练。 Anthropic对齐负责人公开支持其判断,认为十年内发生概率超过10%,另有内部安全研究员称公司职位越高的人反而越担忧此事。
评论点赞收藏20 天前

用GPT-6 Astra操控Blender做3D建模:保姆级教程

GPT-6 Astra的Computer Use功能可以直接操控Blender完成3D建模,实测用4小时、消耗约200美元Pro额度搭建出北京天坛祈年殿模型。需要安装Blender桌面端、官方MCP插件和Computer Use插件,通过自然语言描述即可让AI一步步操作建模。
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GPT-6 Astra爆火,我看见了时代的断层

GPT-6 Astra上线后,有人用它直接操控Blender、Houdini、Unity等专业软件做3D建模、动画和游戏Demo,甚至自主上网查资料重建旧金山艺术宫。 作者由此感慨:过去几十年,专业软件和普通人之间隔着一道厚厚的执行能力门槛,而AI正在抹平这道鸿沟。
评论点赞收藏23 天前

飞书豆包合并后首款Agent产品"豆包工作"上手体验

字节发布飞书与豆包团队整合后的首款办公Agent产品"豆包工作",原生继承飞书文档、多维表格、权限系统,支持本地与云电脑双模式。 重度飞书用户实测:可直接用自然语言操控飞书完成达人视频数据爬取与分析,替代此前需手动配合飞书CLI+Codex的繁琐流程。
评论点赞收藏36 天前

两个16岁高中生共享显卡和API,让全校免费用AI

北京五道口两名16岁高中生张睿修和冯子上,把自购显卡、服务器和API额度搭成网站,向全校开放免费AI共享接口。张睿修高一就在AI公司做算法实习,跟清华博士后做3D建模项目;冯子上从信息学竞赛转玩AI,两人因想做东方Project游戏结识。 他们最初因3090显存不够跑世界模型而租云卡,发现成本太高后买RTX PRO 6000,决定把资源分享给同学。
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创业两年半,关于AI组织的7点心得

一家AI渗透率接近100%的公司,反而在持续招人、换大办公室。核心观点:中小公司不要建AI中台,应该"薄中台、厚一线"——让离问题最近的业务人员自己用Agent解决问题,而不是提需求等中台做。 信息传递每多一层就漏损一次,一线人第一次亲手把流程变成可运行的东西,获得的不仅是效率,还有对工作的主动权。
评论点赞收藏41 天前

智谱唐杰谈GLM-5.3与Scaling Law:大模型进入最优解博弈

智谱唐杰发文解读Scaling Law演进:参数量不再是唯一指标,需结合数据量、算力分配和推理成本综合考量。GLM-5.3沿用GLM-5.2基座,AA评分从53升至60,总参数753B、激活40B,证明MoE架构下激活参数决定推理能力、总参数决定知识容量。 Chinchilla定律(每参数20 token)已不够用,大模型进入寻找最优解阶段而非单纯堆参数。
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用"钢人论证"让AI帮你找到问题的本质答案

用"钢人论证"方法让AI先替你的观点找到最强反驳,再给出判断。这个prompt要求AI先重述问题、分别给出支持和反对的最强论证、找出关键分歧,最后只问一个最关键的问题,等你回答后再给结论。 核心目的是避免AI一味顺着用户说。
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DeepSeek Harness 发布:一切皆插件的 Agent 基建

DeepSeek发布Agent产品Harness,核心理念是"一切皆插件",底层Cordis内核支持运行时动态插拔插件。GitHub 3.7万Star,目前开发者预览版。 安装命令:npx @deepseek-ai/dsh web。产品两极分化明显,喜欢者认为代表未来,不习惯者觉得体验粗糙。
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