ZK/SEC Quarterly

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ZK Security 博客,关于安全研究与高级密码学,聚焦零知识证明与区块链安全。

KZG 变体第四篇:用 Gemini 实现多重线性承诺

ZK/SEC Quarterly 发布 KZG 承诺方案第四篇,将单变量 KZG 扩展到多重线性多项式,引入 Gemini 协议。文章推导了递归部分求值和 split-and-fold 恒等式,将每步折叠转化为可用 KZG 开包验证的单变量恒等式,并完整 walkthrough 了开包协议,最后分析证明大小、证明者和验证者成本。
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用 AI 优化密码学

AI 生成密码学代码风险极高,"氛围编程"容易引入安全漏洞和数学正确性错误。ZK/SEC Quarterly 发文讨论如何安全地使用 AI 辅助密码学开发。
评论点赞收藏5 天前

推出zkvmBlast:以太坊zkVM的差异模糊测试

ZK/SEC Quarterly发布zkvmBlast,一种zkVM差异模糊测试工具,在SP1、RISC0、OpenVM、Pico、Zisk和Airbender六个zkVM实现上运行相同程序并与参考模拟器对比,标记任何分歧结果。工具重点检测完备性漏洞——这类漏洞可将单个有效区块转为链活性故障,此前研究较少。团队分享了首批发现结果。
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KZG 变体:第二部分,使用 PST 的多线性承诺

PST 承诺方案将单变量 KZG 承诺扩展到多元多项式,推导了多元商恒等式并详细说明了其承诺和打开协议。文章分析了证明大小、证明者和验证器成本,以及限制其他多元多项式承诺方案的动机。
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阈值 ECDSA:从零构建 CGGMP

ZK/SEC Quarterly 团队从零构建 CGGMP,一个 n-of-n 阈值 ECDSA 方案,多方协作生成签名而不重构私钥。文章从乘法到加法(MtA)协议起步,逐步引入零知识证明将半诚实模型加固为恶意安全模型,涵盖 Ring-Pedersen 和 Paillier 参数及其安全性证明。
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最广泛使用的零知识证明系统 Groth16 是如何工作的

zkSecurity 发布 Groth16 系列第十期视频,配合此前文章直观讲解其原理。内容涵盖 R1CS 到多项式恒等式的算术化、Schwartz-Zippel 引理、配对的作用、随机线性组合防止证明者作弊,以及 CRS 中 gamma/delta 分离因子的机制。适合想深入理解 ZK 底层逻辑的工程人员。
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AI 遇见密码学 3:AI 在 Bron Labs 的 bron-crypto 中发现了什么

ZK Security 团队利用 AI 审计流水线对 Bron Labs 的 Go 语言 MPC 和阈值签名库 bron-crypto 进行自动化审查,确认了四个安全漏洞,目前均已在上游修复。这是该系列关于 AI 发现开源密码学漏洞的第三篇报告,展示了 AI 在形式化验证和代码审计中的实际落地能力与可靠性。
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九年磨一剑:RFC 9861 正式发布,哈希函数性能翻倍

RFC 9861 正式发布,引入 KangarooTwelve 和 TurboSHAKE 哈希算法。两者基于 Keccak 置换,将轮数减半,在保持同等安全性的前提下性能提升约两倍。文章解释了减半的安全性依据、FIPS 合规性限制及不同工作负载下的加速效果,并回顾了该标准历时九年的制定过程。
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将 Aleo 和 Leo 引入 zkao

zkSecurity 团队将 Aleo 和 Leo 支持集成至 AI 漏洞检测工具 zkao,并在 HumanityLink 项目中实战验证。文章分享了利用 LLM 审计新兴生态的经验:关键在于定制提示词以识别特定 Bug 模式,使用 cheatVM 生成端到端概念验证而非仅代码片段,以及建立清晰的威胁模型以降低误报率。
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AI 遇上密码学 2:在 OpenVM 的 ZkVM 中发现了什么

zkSecurity 利用自研 AI 审计工具 zkao 扫描 OpenVM,发现其 guest 库 openvm-pairing 存在关键健全性漏洞,攻击者可伪造配对等式,从而破坏基于该库的 SNARK 验证和签名机制。该漏洞已修复。文章同时指出,面对复杂代码库,普通 LLM 因上下文限制难以独立发现此类深层逻辑错误,需结合专家经验流进行深度上下文工程。
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AI 审计实战:我们在 Cloudflare 密码学库中找到的 7 个漏洞

zkSecurity 团队利用自研的 AI 审计智能体 zkao 对 Cloudflare 的密码学库 CIRCL 进行扫描,成功发现并修复了七个真实漏洞。 这些漏洞涵盖从阈值 RSA 的浮点数精度丢失到属性基加密的访问控制失效等严重问题。 文章详细拆解了每个漏洞的技术原理,并重点分析了 AI 在判定漏洞严重程度时的偏差。例如,AI 曾低估了 BLS 聚合签名的 Rogue Key 攻击风险,却高估了部分工程实现错误的危害。这揭示了当前大模型在密码学逻辑推理上的优势与盲区。
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Zk.golf:无畏且协作的电路优化

是一个利用形式化验证结合前沿 AI 模型进行零知识证明电路优化的竞赛平台。该平台提出的“无畏优化”理念旨在通过自动化手段消除人工检查约束条件的繁琐工作,为 ZK 开发者提供了一条高效、协作的电路优化新路径。
评论点赞收藏44 天前

zkNews Is Now Open to Everyone

zkNews is now open to everyone. When we first launched, access was limited to a small beta group to keep things stable while we found our footing. That rate limit is gone. Anyone can now sign up, subm...
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Clean: From Verified Circuits to Verified zkVMs

Clean, our circuit DSL, is growing toward verification of complex multi-AIR ensembles. We introduce channels as a way to model lookups, permutation arguments, and zkVM cross-table interactions, then e...
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Sum-Check的代数张量约简视角:第三部分

本文是该系列的第三篇,系统介绍理解代数张量约简所需的数学工具:线性映射(模同态)、同构和双线性映射。每部分都包含严格定义、多个正反例证和直观解释。线性映射保持模的加法和标量乘法结构;同构是一一对应的线性映射,表明两个模在结构上等价;双线性映射对每个参数分别线性。文章为后续介绍张量积及其在Sum-Check协议中的应用奠定基础,兼顾数学严谨性与可读性。
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除数技术笔记与证明

Notes and proofs for the divisor-based ECIP protocol of Eagen, written with Diego F. Aranha and supported by MAGIC Grants. The document is self-contained: it works through the necessary algebraic geom...
评论点赞收藏100 天前

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