文小刚:粒子与时空可能是涌现产物?MIT教授文小刚获首届戴维·格罗斯物理奖章,其拓扑序理论用长程量子纠缠取代传统对称性框架描述量子物态。分数量子霍尔效应中任意子的发现已证实粒子可从多体系统涌现;2026年《自然·物理学》论文在量子自旋链中观测到拓扑蜕变现象,为时空属性从拓扑序衍生提供了数学桥梁。但所有实验证据仍停留在低维凝聚态模拟层面,尚未直接证明三维时空本身是涌现产物。 评论点赞收藏1 天前
从微小积累到结构飞跃:进化为什么不是一条平滑曲线集智俱乐部联合北师大王文旭教授推出《进化力》读书会第三期,8月16日周日10点线上共读第三章。 本期聚焦合作创新平台如何推动进化发生不连续飞跃,从宇宙大爆炸到生命起源到文明演进,梳理各层级进化节点。主讲人诸葛昌靖(北京工业大学副研究员,清华博士,研究方向为计算系统生物学)。报名需付费并加入微信群,讨论有主题约束。 评论点赞收藏2 天前
arXiv综述:大模型自我进化的闭环机制与反直觉挑战arXiv百页综述梳理大模型自我进化的四步闭环:数据获取、数据筛选、模型优化、推理精炼,自主评估贯穿全程。模型崩溃、奖励作弊、自我偏好和对齐失效是主要风险。 数据获取分静态收集、环境交互、合成生成三条路径。数据筛选从指标引导评分转向可学习的自适应筛选器。当前筛选器多独立于主模型,耦合机制仍在探索。 评论点赞收藏2 天前
2026 GOAI世界人工智能开源大赛「AI for Research」赛道报名启动2026 GOAI世界人工智能开源大赛「前沿探索」赛道开始报名,7月21日在杭州启动,由Datawhale承办,西湖大学、浙江大学参与出题。赛道分算法赛题和开放探索赛题两条路径,前者针对虚拟细胞、小分子-蛋白质结合等真实科学问题,后者鼓励参赛者自己定义问题并构建Agent探索环境。赛道明确社会科学和经济学与自然科学同等对待,核心判断是AI时代科学发现最稀缺的不是算力而是提出问题的能力。 评论点赞收藏3 天前
MatrAIx:用83亿数字角色模拟用户,评估AI产品MatrAIx用83亿数字角色模拟用户交互,91.5%行为遵循率证明大模型能扮演人格,但无法替代真人测试。 框架含1290维属性体系、四类交互环境和1010项任务,覆盖商业金融医疗等二十余行业。核心发现是底层驱动模型为最大变量——相同角色相同场景下,不同模型产出差距极大。研究定位为补齐静态基准与真人测试之间的评估缺口。 评论点赞收藏3 天前
世界模型读书会第二期:从认知科学到具身智能集智俱乐部将于2026年8月14日晚举办世界模型读书会第二期,梳理从亥姆霍兹、Craik到Dyna、Dreamer、JEPA的技术脉络,并讨论Sora、Cosmos等生成式世界模型在具身智能中的应用。 评论点赞收藏3 天前
多智能体框架模拟舆情传播:从个体语义互动到宏观演化Scientific Reports发表研究,提出用大语言模型+概率模型构建多智能体框架模拟舆情传播。框架将智能体分为普通公众、舆论推动者、管控者、涉事主体四类,每类具备记忆、规划、工具、行动模块。在上海电价上涨和罐车混运食用油两个真实事件中,均模拟出潜伏—爆发—衰退三阶段演化,食品安全事件爆发更快。归一化行为熵约0.69,说明智能体行为未高度同质化。 评论点赞收藏4 天前
AI辅助学术研究与写作 |「AI × 传播」读书会第二季第六期北师大博士生贾伟雯8月13日分享生成式AI在学术研究与写作全流程中的应用,包括提示词案例和AI幻觉、虚假引用等风险分析。这是集智俱乐部与北师大联合发起的"AI × 传播"读书会第二季第六期活动。 评论点赞收藏4 天前
PNAS:扩散失稳如何重塑演化博弈中的合作PNAS 2026年7月论文证明:当背叛者扩散速度远高于合作者时,生态网络会自发形成局部合作簇,高连通枢纽节点成为合作行为的天然庇护所。研究将合作者与背叛者视为扩散速率不同的"物质",搭建离散网络版本的图灵反应扩散系统,给出线性稳定性临界判据与度均值场约化模型,解释异质网络中合作自组织的底层动力学机制。 评论点赞收藏5 天前
自体抗肿瘤T细胞体外改造的抗瘤效应|免疫复杂性读书会第16期中山大学周鹏辉教授将于8月10日晚主讲肿瘤免疫治疗新策略,聚焦TIL、TAL-T、个体化TCR-T等细胞疗法,探讨多基因组合改造T细胞以突破实体瘤微环境抑制的最新研究。免疫检查点治疗有效率不足三分之一,T细胞疗法是重要突破方向。 评论点赞收藏6 天前
罗家德:智能化与工作流程再造——复杂系统管理学读书会第九期清华大学罗家德教授将于8月15日在北京集智谷举办线下+线上读书会,主题为AI时代的工作流程与组织重构,结合复杂系统理论探讨企业AI化案例与局部优化方法。活动含赠书签售环节,通过腾讯会议同步直播。 评论点赞收藏6 天前
认知地图如何赋予人工智能灵活规划能力Nature Machine Intelligence发表研究,提出生成式认知地图学习器(GCML),借鉴大脑海马体认知地图机制,通过随机采样实现目标导向想象和规划。模型无需深度网络和反向传播,仅靠局部突触可塑性,在空间导航和组合任务中实现快速规划,为神经形态硬件部署低功耗智能提供新路径。 评论点赞收藏8 天前
EmergentMind:自指神经网络综述自指神经网络让模型在计算过程中动态修改自身权重和结构,实现递归式自我改进。核心机制包括自指权重矩阵(SRWM)和数据流矩阵机(DMMs),大语言模型通过提示词实现内省。从元学习到Gödel Agent等应用,该方向探索"学会如何学习"的递归路径。 评论点赞收藏14 天前