Google AI

使用 Gemini API 和 Google AI Studio 基于 Gemini 2.0 Flash、2.5 Pro 和 Gemma 构建应用。

Gemini 3.7 Flash 模型规格说明

Google 发布 Gemini 3.7 Flash 模型,支持 100 万输入 token 和 6.5 万输出 token,具备多模态输入(文本、图片、视频、音频、PDF)和代码执行、计算机使用、文件搜索等功能。
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Gemini 3.6 Flash 与 3.5 Flash-Lite 正式发布:弃用采样参数与 API 变更指南

Google Gemini 3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 正式 GA。3.6 Flash 侧重复杂多模态与 Agent 任务,成本降低;3.5 Flash-Lite 主打高吞吐文档解析。关键变动:temperature、top_p、top_k 参数被弃用并忽略,未来将报错;不再支持预填充模型回复(prefilled model turns)。需改用 system_instruction 控制输出格式,并迁移至 Interactions API。
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Gemini 3.6 Flash:面向 Agentic 时代的高性能多模态模型

Google 发布 Gemini 3.6 Flash 模型,主打在保持前沿智能水平的同时提升速度与降低成本。该模型针对 Agentic 场景优化,擅长代码生成、代理执行及空间推理,支持百万级输入 Token 与 65k 输出。功能上涵盖缓存、代码执行、结构化输出及搜索 grounding 等,但不支持音频/图像生成及 Live API。
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Gemini Interactions API 概览

Google 宣布 Gemini Interactions API 于 2026 年 6 月正式全面可用,作为构建 Gemini 模型和智能体的标准接口。该 API 统一了单轮生成、多模态理解及 Agent 工作流,支持服务端对话状态管理以降低 Token 成本,并提供后台执行功能。目前支持 Gemini 3.x/2.5 系列及 Deep Research 等智能体。旧版 generateContent API 仍受支持但被视为遗留接口。
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使用 Gemini Omni Flash 生成和编辑视频

Google 发布 Gemini Omni Flash 预览版,支持原生多模态视频生成与编辑。核心特性包括:文本/图片生成视频、基于参考图的主体保持、以及通过 Interactions API 实现的对话式迭代编辑(Stateful video editing)。该模型强调物理世界知识与叙事能力结合,提供 REST/SDK 代码示例及提示词指南。
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