Eric Jonas 与 Konrad Paul Kording 用经典微处理器 MOS 6502 做对照实验,发现主流神经科学数据分析方法无法还原处理器的层级信息处理结构。 研究通过运行 Donkey Kong、Space Invaders 等游戏收集芯片状态数据,用连接组分析、晶体管消融、单单元调谐曲线等方法处理, 结果仅揭示数据中的有趣结构,未能产生类似电工程学生那样的完整理解。 作者提出,神经科学因缺乏已知真值而难以评估算法质量,建议用这类人工复杂系统作为时间序列和结构发现方法的验证平台。论文强调单纯增加数据量不等于获得真正理解,方法需先在可完全操控的系统上通过 sanity check。