Ray Myers

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复古未来主义软件修理工

“给我看”法

Ray Myers 提出 “Show-Me Method”(“给我看看代码”),主张 coding agent 的采纳不是全有或全无,而是按代码类型在“纯人工 / LLM 补全 / agent 写、人细读 / agent 写、人扫一眼 / 完全不读”五档之间做判断。 他认为生产环境里“全自动 agent 编码是不是未来”这个问题不实用,真正的问题是“哪些代码该继续看、为什么”。他鼓励在“重度 agent 区”和“需要人审区”之间划一条会随时间再谈判的边界,并指出关键代码通常会保持“可见性”,因为同时服务人和 agent 这两个维护者时,不能为了 agent 牺牲可读性;投资形式化方法、更安全的语言等底层工具能同时提升两边。 文中用电商与医疗例子说明:风险容忍度不同,agent 化程度也不同;CD 成熟度、风险管控能力可以改变该权衡。最后他借 Liz Fong-Jones 与 Dexter Horthy 的观点反对 “Dark Factory”(全黑工厂/完全关掉人审),认为提示词无法完全替代代码本身,但承认自己已不再读代码找显式 bug,主要读设计、可维护性与可读性问题。
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该不该读AI写的代码?

<blockquote>多并不意味着更好。更快并不代表更好。越好越好。—<em>基拉·豪</em> </blockquote><p>你好!欢迎第一期<strong>黑暗工厂被视为有害</strong>这是一项包含12部分的系统性干预措施,旨在减轻废除法典派带来的短期影响。</p><p>在整个系列中,我们将大胆捍卫<em>主流观点</em>软件开发者:</p><p>“<strong>编码代理在适度情况下也能很好地发挥作用</strong>.”</p><p>这种冷淡的观点变得必须辩护,因为它与一个 :</p><p>“<strong>我们正在创造一个超级智能</strong>.”</p><p>这两者难以调和;他们不能长时间待在一起而不打架。一方面,编码代理是大型人工智能的宠儿。它们展现了所有LLM应用中最明显的经济价值。<br><br>它们被迅速接受,且深受喜爱。</p><p>不过......如果你需要他们<em>任何东西</em>接近超级智能,你处于严重的认知失调。你可能赌上了钱。或者你可能已经是”根据麻省理工/哈佛最近的一项研究。<br><br>这是继Anthropic之后的好读物调查。</p><p>如果你认为这些行为破坏了信任,那么......<code>You're absolutely right!</code>.</p><h2>投弹</h2><p>麻省理工学院斯隆管理学院有一个微妙的特点关于你一去找就会到处看到的说服轰炸研究。文章解释了这项研究如何致命地影响了外行人对”<em>人类参与</em>“——组织可以通过简单的审批门进行管理大型语言模型风险。</p><blockquote>“当他们在组织内部谈论收养时,他们说,'我们有人类参与,那有什么大不了的?'假设如果有人参与工作流程,风险就会被中和,“[史蒂文]兰达佐说。“但现在我们看到,这种安全检查容易出现说服轰炸,即一个大型…</blockquote>
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斐波那契骗局:LOGOS语言比Zig更快?

LOGOS语言自称"地球上最快的通用编程语言",作者逐条拆解:基准测试全是算法教学示例而非真实工作负载,性能优势来自用记忆化、闭式解替换循环,以及C/Zig示例故意写得不地道。 结论是不成立的。文章后半段延伸到Software Should Work会议外的抗议事件——LOGOS作者因被拒演讲名额而举牌抗议,引发关于编程领域"守门人"的讨论。
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为什么林纳斯是对的,而 AI 错了

Linus Torvalds 在 Linux 内核邮件列表中明确表态:Linux 不是反 AI 项目,AI 只是工具,反对者可以 fork 或离开。文章作者认为这一立场务实合理,批评媒体夸大“AI 抵制”叙事,指出内核社区允许 AI 辅助开发但要求 100% 人工审查和责任人制度。 作者进一步论证,真正理性的工程师自然倾向于实用主义地接纳 AI,而非盲目崇拜或恐惧。
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Zig 创始人直言不讳,Anthropic 却在粉饰太平

深度拆解 Anthropic 收购 Bun 后从 Zig 迁移至 Rust 的争议。作者指出 Anthropic 试图宣扬“AI 取代软件工程”的叙事,但迁移过程缺乏严谨的技术权衡与透明度,且团队管理混乱。 文章结合 Zig 社区回应,揭示 AI 编码在内存安全和代码维护上的局限性,对关注 AI 落地实效与开源生态的读者极具参考价值。
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Don't make me talk to your chatbot

Let’s talk about that moment when AI output shows up unsolicited in a human interaction. It happens a bit much for my taste. What should the etiquette be? I’ve arrived at a principle I call: Don’t mak...
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