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收藏赞比亚如何在 12 天内批准一款 HIV 药物
非洲媒体 Asterisk 的短篇报道，核心观点：赞比亚在 12 天内批准一种 HIV 药物，说明药物准入的瓶颈有时不是科学验证或成本问题，而是监管流程与制度性摩擦。 文章以此挑战“发展中国家慢是因为缺科学依据”的常见叙事，把审批速度差异归因于机构层面的可操作因素。信息增量在于把“access gap”拆解到流程维度，并给出一个非常具体的国别案例作为证据。 
工作之后，我们只剩下彼此
AI可能取代所有经济必要劳动后，人类将回归以关系为核心的社会结构。经济学家Alex Imas提出"关系型部门"概念，认为人际互动将成为稀缺资源。 文章通过18世纪法国宫廷贵族、1980年代美国上层阶级女性、1960年代波士顿工人阶级的民族志研究，展示无劳动社会中人们如何以社交网络、地位维护为核心活动。 三个案例共同指向：当工作不再是身份来源，人类会转向关系维护、地位竞争和群体认同。 
苏格兰课程体系的"摧毁"：当教育不再教知识
苏格兰推行教育改革，用技能教学取代传统知识课程，探索"不教内容只教技能"的效果。这项政策实验触及了教育领域一个核心争论：知识传授和技能培养哪个更重要，尤其在AI时代背景下。 
下班之后，我们还有彼此
一篇短文探讨美国工作伦理：工作占据白天，下班后才有时间属于自己和家人，这种安排反而值得庆幸。 
多智能体系统时代：未来工作将如何演变
<p>我们该如何塑造未来的工作模式？这需要一个AI村。</p> 
Beware the Permanent Periphery
Most countries will never have frontier AI. They’re the ones who should be worrying.
品味之争：硅谷错在哪
硅谷对品味的判断往往以商业成功为标准，而非真正的设计与文化洞察。科技行业将增长和规模等同于好品味，却忽略了审美判断背后的深层文化逻辑与历史脉络。 
How Diplomats See the World
Inside the boring-by-design U.S. fact-checking machine.
铁锈与棉花：Anthropic 应向“棉花采摘者社会主义者”学习
Anthropic 应借鉴那些“棉花采摘者社会主义者”的理念。
你难道不能直接行动吗？
Cate Hall 新书探讨硅谷热词“Agency”（能动性），区分了追求自由的真实能动性与盲目模仿创始人风格的虚假野心。她指出“NPC”标签极具冒犯性，并分析了药物、绝望和环境对提升能动性的作用，同时反思了高风险偏好与道德责任的边界。
提问的艺术：为何我们不应盲目迷信“间接测量”
文章指出心理学界过度迷信间接测量（如IAT、fMRI），却忽视了自我报告的价值。通过2016年美国大选预测失败的案例，论证了“反向推断”问题的存在，即间接指标往往仍需依赖自我报告来验证。 研究表明人们撒谎比想象中难，且不同测量方式互补而非互斥。这对科研方法论和数据解读有重要启示。
In Praise of Observational Evidence
Everyone knows RCTs are the gold standard of evidence. ….Right?
The Unacknowledgeable Work of Pastors’ Wives
Help Wanted: Someone to be everyone’s friend (but don’t expect reciprocity) (and don’t think of yourself as special). Ability to provide therapy a plus.
Saving Academics from Themselves
The university will survive AI. That doesn’t mean we’ll like what it turns into.
末日论者是对的：身处“世界终结”信念中的生活体验
文章探讨了生活在“世界即将终结”信念中的人们，他们的心理状态与日常生活体验。 这并非传统末日论，而是对当前气候、社会和技术焦虑下，人们如何面对不确定未来的社会学观察。
Engineering Peace
The development community treats war as inevitable. We’re learning how to pay to prevent it.
How Long Until AI Doesn't Need Humans?
She thinks it’s nearly imminent. He doesn’t.
We’re All One Crisis Away From Taking Unlicensed Research Peptides
For health hackers, the risk is not experimenting.