LLM量化（三）：我把数字缩小了！
LLM量化系列第3篇，讲解如何把模型权重数字缩小。前文已介绍模型结构、显存消耗和权重存储格式，本篇聚焦量化本身的工作原理——如何把大量接近零的浮点数压缩到更小的精度范围。这是工程实践向的内容，对实际部署大模型的读者有直接参考价值。 
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