OneV's Den
上善若水，人淡如菊。这里是王巍 (onevcat) 的博客，用来记录一些技术和想法，主要专注于 Swift 和 iOS 开发。
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收藏sim-use：给 Agent 装上眼睛和手，让移动端开发跟上 AI 时代
OneV 分享开源工具 sim-use，旨在解决 AI Agent 在移动端开发中验证效率低的问题。该工具通过紧凑的文本格式和智能选择器，让 Agent 能高效“看”懂界面并执行操作。 文章深入剖析了五个关键技术决策：为 Agent 定制的 Outline 格式、利用四叉树算法探测隐藏 UI 元素、Daemon 架构降低调用延迟、跨平台命令面设计以及多指触控的实现细节。
和产品一起成长：从 AI 猫娘到 Prowl 终端
OneV 分享了他利用碎片时间与多个 AI Agent 协同工作的实战经验。他构建了基于 Discord 的“猫娘”团队，通过自定义 Fork 解决多身份管理和并行任务调度问题，并开发了 MeowHook 实现 GitHub 等平台的直接交互。 此外，他还介绍了为解决多 Agent 并发需求而自研的 Prowl 终端应用，展示了从工具使用到环境构建的个人工作流演进。
用好你的 jj：重新思考 Agent 时代的版本控制
作者基于大半年高强度使用 AI Agent 写代码的经验，提出在本地工作流中，jj (Jujutsu) 比 Git 更适合人与 Agent 协作。文章详细对比了两者在 Agent 介入后的摩擦，如 staging area 和 branch 切换带来的上下文浪费与流程中断。 通过六个实战场景（如日常切换、临时中断、变更拆分、多 Agent 并行等），展示了 jj 如何通过简化的心智模型和命令，让开发者只需关注业务逻辑，从而释放与 Agent 沟通的带宽，提升开发效率。
十倍性能优化：利用 AI 辅助迭代打造高性能终端高亮库
OneV 分享使用 AI 辅助将 Swift 终端高亮库 Chroma 性能提升十倍的经验。核心观点是 AI 降低了性能优化的试错成本，使持续迭代变得可行。 文章详细记录了通过 Benchmark 驱动闭环、流式处理改造及 ASCII Fast-path 等具体优化手段，并探讨了 CLI 设计与主题生态。
2025 年终总结：在智能爆炸时代重构人与工作的意义
作者回顾 2025 年，认为 AI 使智能成为廉价基础设施，教育、编程等传统技能价值重构。 他提出元学习、对抗思维惰性、品味判断将成为核心竞争力，并反思人在 AI 时代的存在意义。