南京大学蒋炎岩老师做客《AI 实话实说》,预言 AI 将重塑科研、教育与编程行业,称 AI 时代对师生是一种“解脱”。他深入剖析了当前学术评价体系下的“Reward Hacking”现象,指出考研学生编程能力退化及论文包装问题,并分享了自己退出软工圈、拒绝参与旧规则的个人选择。节目还探讨了 Test-time Scaling、Small Explanation Hypothesis 等技术概念,以及 Auto Research 在未来几年的可能性。
UC Berkeley 博士生忙秋阳分享其从算法竞赛选手到 AI 科研者的转变。他介绍了 FrontierCS 数据集,旨在探索 AI 在解决开放式科研问题上的能力边界。 节目深入讨论了 AI 自动化科研背景下的人类角色、合成数据的质量、大团队科研的资源需求,以及对博士生培养模式和学术评价体系的未来影响。