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美国全国经济研究所，成立于 1920 年，致力于经济研究的非营利、无党派组织。
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收藏GLP-1减肥药的劳动力市场影响：病假减少17%，财政收益相当于年收入1.5%
NBER新论文用丹麦行政数据估算GLP-1减肥药对劳动力市场的因果影响。GLP-1治疗使长期病假减少17.3%，每人每年财政收益约相当于年劳动收入的1.3%-1.5%。但对收入、劳动参与率或就业率在四年内未发现显著影响。
可替代却被留用：自动化如何侵蚀工作的意义
NBER新论文提出：自动化可以在不取代员工的情况下伤害他们——当机器能完成同样工作时，员工对自己劳动意义的感知会下降。即使工资充分调整，这种"意义损失"也需要更高补偿；工资调整不充分时，员工自己承担部分损失。开发者提前公开演示机器比直接授权更赚钱，因为演示本身削弱了人类工作的价值——这种"意义外部性"可能让 profitable 的自动化对社会有害。技术质量提升产出，但公众可见度提升只会削弱人类工作的价值。
NFL球员破产率研究：短期收入高峰后的财务困境
NFL球员职业生涯中位数收入约320万美元，但退役12年后15.7%申请破产，且破产率与总收入和职业生涯长度无关。NBER论文用2016名1996-2003年选秀球员数据验证生命周期假说，发现高收入短期 spike 群体并未如模型预测那样平滑消费。退役后首年破产风险从接近零升至约1.2%/年，与同龄普通人群（0.38%）相比显著更高。研究反驳了"赚得多、打得久就更安全"的直觉。
容易的A，更低的薪水：评分通胀的长期影响
NBER最新研究利用洛杉矶和马里兰州的行政数据，量化了教师评分通胀对学生长期收入的影响。研究发现，提高“平均分数”的教师会显著降低学生未来的考试成绩、高中毕业率和大学入学率，导致终身收入现值大幅减少（每生每年约21万美元）；而仅放宽“及格线”的评分方式对毕业率有正面影响且长期副作用较小。该研究区分了两种评分行为的经济后果，为教育评估提供了实证依据。
GLP-1药物对心理健康、就业和婚姻的影响：一项基于MEPS数据的实证研究
芝加哥大学Robert Kaestner等利用MEPS数据研究GLP-1药物对心理健康、就业和婚姻的影响。结果显示，尽管GLP-1能显著减重，但对使用者的心理困扰、自评健康、就业状况及婚姻状态均无显著关联。这一发现与部分关于减肥改善社交和情绪的轶事报道相反，表明其核心价值仍在于血糖控制和减重本身。
AGI竞赛与生存风险：部署速度与安全性的权衡
NBER工作论文建立模型分析AGI竞赛中速度与安全的资源分配。发现市场结构决定企业是否盲目竞速，政策可通过整合或监管改善福利。为理解AGI风险背后的经济激励提供理论框架。
少子化与增长繁荣：人口变迁对宏观经济的影响
NBER论文挑战“少子化拖累经济”的共识，发现出生率下降反而伴随人均GDP和工资增长加速。核心机制是劳动力短缺倒逼技术向节省人力方向创新，表现为劳动节约型专利增加和高科技活动活跃。研究利用二战伤亡数据验证了年轻人口减少而非总人口规模是关键驱动因素。这对理解AI替代与人口结构的长期关系提供了重要的宏观实证依据。
从统计生命价值推断生活水平
NBER工作论文提出用统计生命价值(VSL)的增长率来衡量生活水平的变化，以弥补GDP指标的不足。 研究发现自1940年以来美国人的终身效用可能增长了五倍以上，远高于传统消费计算得出的翻倍结果。
经济史研究中大型语言模型与生成式AI使用指南
NBER工作论文介绍如何利用大语言模型处理经济史研究中的非结构化数据。文章提供了从想法到代码的完整工作流，涵盖模型选择、提示词编写及结果验证。 文中包含四个实操案例，如情感分类、人口普查链接及历史演讲评分，并附带复现文件，适合对AI辅助历史数据分析感兴趣的研究者。
AI与万维网的崩溃：算法代理如何扼杀开放互联网的商业模式
哈佛学者提出AI正在导致互联网经济崩溃。AI代理截获流量，导致媒体失去收入，进而无力生产高质量内容，最终使开放网络变得无利可图。 论文指出这是一个自我强化的恶性循环：缺乏来源数据让传统搜索失效，用户更依赖AI，进一步挤压媒体生存空间。 研究建议通过访问替代版税和审计溯源机制来修复这一市场失灵。
拉美生育转型的队列视角：数据揭示女性教育才是关键驱动力
基于17国人口普查微观数据，追踪1920至1970年代女性出生队列，发现生育率下降主要受女性教育和非农部门结构驱动。 研究指出，生育率下降并未与儿童入学率、识字率等福利改善指标系统性挂钩，挑战了部分主流人口转型理论。
投资数据揭示的AI转型真相
NBER论文分析五大科技巨头巨额资本开支与AI转型的关系。模型显示若生产率提升2.7倍，到2030年累计GDP增长5-58个百分点。 长期年化增长率预期约7%，但伴随巨大风险。无风险利率上升0.5%，股权溢价上升3个百分点。
写代码与发布代码：不同代际AI编程工具的生产力效应
NBER最新研究分析了超10万GitHub开发者数据，发现AI编程工具显著提升了代码提交量，但转化为实际发布软件的效果递减。 尽管自主Agent使提交量增加180%，但最终发布量仅增30%。这表明人类在协作链条中的瓶颈限制了AI生产力的完全释放。
无风险利率与风险调整后的增长率
这篇论文研究了风险调整后的经济增长率是否超过无风险利率。作者利用法国政府债券与总产出挂钩的历史数据进行了直接测量，发现风险调整后的增长率实际上超过了无风险利率。这一发现反驳了“总产出现值必然有限”的传统观点，对理解债务可持续性等问题有重要意义。