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收藏乙方视角：银行客户洞察的六维框架
乙方洞察银行客户需从六维框架入手：银行背景决定采购逻辑，如数币运营机构扩容将带来短期采购爆发；组织层级区隔总行入围与分行自主权，需关注高层调动带来的决策延续；对标链预判跟进时间——工行动作后建行、农行6-12个月内大概率效仿，是布局窗口；年报金融科技投入揭示长期投入者与跟风者；招标数据清洗可发现客户采购规律，如某大行Q2招投标高峰，据此安排售前资源；部门定位避免推错门，如智慧校园找机构部而非公司部。这套框架直接回答“下一步如何推动业务”。 
教培产品经理困境：为何死磕提分行不通？
K12教培存在见效慢、难衡量的痛点，家长只能靠主观表象判断。纯提升学习效果的产品路径因周期长、归因难、数据差而在商业上行不通。 建议教培产品经理转变思路，通过外化学习过程、赋能老师提效、降低学习阻力，在商业感知与教育本质间建立连接。
拆解数千条视频，寻找TikTok爆单背后的底层逻辑
作者分享从零操盘TikTok出海的经验，认为爆单视频的核心逻辑是“美好呈现”，即直观展示产品使用前后的对比效果。 文章以美妆品牌medicube为例，拆解了三种常见的爆款视频制作手法，包括痛点引入、前后对比及信任背书等要素。
我为什么开始认真用Codex：从Claude备胎到主力工作台
作者分享将OpenAI Codex从备用方案升级为主力工作台的实战经验。核心观点是Codex具备读写文件、运行命令和验证结果的执行能力，适合处理具体的项目落地任务。 文章详细拆解了提高Codex输出质量的四个关键输入要素：明确目标、提供上下文、设定限制条件以及定义完成标准。 同时对比了Claude、ChatGPT、Claude Code及Qwen Code等工具，主张根据任务类型进行分工，而非盲目追求单一最强模型，强调建立可复用的验证链路。
AI浪潮下，请保持你的Old School产品基本功
作者通过校招同学用AI写PRD导致逻辑漏洞的案例，指出AI无法替代产品经理的深度思考、用户洞察和逻辑闭环能力。 文章强调在AI时代，PM需将基本功升级为Prompt工程和任务验证，做连接用户痛点与AI能力的桥梁，而非单纯的功能设计者。
RFM模型实战：为何高资产客户未必是高价值客户
本文解析RFM模型在银行客户经营中的实战应用，指出高AUM不等于高价值，强调通过最近交易、互动频率和真实贡献度识别客户状态。 文章揭示了高资产但低活跃客户的流失风险，并提供具体的分层经营策略和落地步骤。
从产品视角看智能排线：快消SFA的效率杠杆在哪里
文章以某快消SFA项目为例，指出排线效率是系统上线后的新瓶颈。通过分析销售运营、区域经理和业代三类用户的需求，提出了包含算法优化、交互设计和数据透明的产品方案。 分享了从MVP到V3.0的实施路线图，强调算法可解释性和“推荐而非强制”的产品策略，旨在提升拜访效率并量化排线质量。