AI 时代，我们到底该学什么？｜对谈于红：三种不会过时的能力
播客对谈：前美团龙珠合伙人、VC 于红离开深耕15年的投资行业，创办儿童 SEL（社会情感学习）教育公司「兔咚咚」。聊 AI 时代什么能力不会过时：批判性思维、情绪能力与自我认知。 涉及英语是否还值得花时间、给女儿做识字 App、该不该卷孩子、是否该拒绝藤校等话题，主线是"认识自己、理解他人、在不确定中行动"。
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收藏我看见了 Scaling Law 的信号：对话清华徐梦迪谈具身智能、世界模型与真正的泛化
「十字路口」播客邀请清华叉院助理教授徐梦迪聊具身智能。她的主线研究是让机器人通过 in-context learning 在新环境一两次交互中快速学会新任务。 本期录完两周后，Generalist 发布 GEN-1.5，用 3-12 秒动作示范做 physical prompt、不微调参数即可尝试新任务（10 项任务平均成功率约 59%），让 ICL 成为行业焦点，正好印证她押注的方向。 节目还谈到预训练天花板、真正的泛化、Scaling Law 信号与陷阱、数据闭环、叠衣服 demo 的误导、行业泡沫与进步，以及年轻 PI 在学术/产业、热点/长线之间的人生选择。 对关注机器人泛化与 AI Scaling 的读者，信息点集中在 ICL 路线的可行性与近期进展，可作为行业风向的轻量参考。
从大模型转身迈向具身智能：对话 24 岁具身智能首席科学家王家伟
24岁深朴智能首席科学家王家伟（中科大少年班、MSRA、DeepSeek、字节 Seed 背景）在十字路口播客中解释为何从大模型转向具身智能：大模型前沿已相对成熟，年轻研究者更想在路线、评估、产品均未形成共识的具身领域定义问题。 节目中他讨论 GPT-6 Astra 操控机械臂场景，判断通用大模型会承担越来越多理解与规划，但杯子滑落等即时物理反应仍需专门的快速动作模型。 深朴智能的工作横跨 HiFi-UMI 数据（开源 2000 小时，内部数万小时）、具身基础模型（已观察到一定 Zero-shot 泛化）、Agentic OS（连接上层意图与底层动作）与本体。 另外也点评了美国同行 GEN-1.5、π0.7、Skild AI 的 In-Context Learning 等最新工作，并质疑 Demo 场景下 ICL 能力是否被高估。
当具身智能走到十字路口：四种一线判断
2026年Inclusion外滩大会圆桌讨论了具身智能的路线分歧。嘉宾包括苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波首席科学家沈宇军、自变量机器人CEO王潜、破壳机器人创始人许华哲。 核心议题：仿真与真实数据的取舍、GPT-6 Astra对具身行业的冲击、商业化成功的具体指标。
快看漫画创始人陈安妮：12年创业起伏与AI时代的新冒险
快看漫画创始人陈安妮推出AI原生产品Livo，AI角色有独立故事与情感反馈。她分享12年创业起伏：现金流断裂靠陌生投资人救命、算法干预致数据跌30%但IP衍生收入后占一半以上。 她主张用好奇心而非恐惧驱动创业。
从抖音到AI 3D：基础模型不会吞噬一切
数美万物创始人任利锋认为，基础模型不会吞噬一切。大模型能生成万物，但进入实体制造后，真正困难的是模型之后的环节：拆件、加连接结构、适配不同材料与设备、把毛绒曲面展开成纸样、把图片转成刺绣针迹，以及在高并发、每件不同的订单里按时交付。 这也解释了数美万物为何从3D大模型延伸到工具、工厂、交易与生态，目标从Maker OS升级为制造业OS。任利锋曾带领团队孵化抖音，完成从0到1的全过程。
AI 下半场，不会只剩一个超级模型｜对话 Pyromind 创始人 Kevin Ding
Pyromind 正在做 AutoRL——把强化学习训练、奖励、反馈、部署和数据回流串成自动循环管道，让 Agent 在生产环境中持续改进。公司刚完成天使轮融资，投资方包括高瓴、百度风投、蓝驰等。 团队推出了 PyroDash，用 4B 小模型配合强基座模型做大小模型协作架构，落地场景包括工业质检、工艺参数优化、GUI Agent 和 Coding Agent。
22岁具身智能CEO黄一：一年5轮融资过亿美元，"把十年的苦一年吃完"
萝博派对创始人黄一22岁，一年内完成5轮融资、累计超1亿美元，投资方含小米、宁德时代等产业资本。他认为具身智能像42公里马拉松——机器人本体跑了1/4，小脑约一半，大脑才一两公里。 哈工大寝室创业起步，坦承大学刚毕业就创业的优势是"不知道天有多高"，反而适合在"愚昧之巅"起步。
对谈戴冠兰：Runta 创始人
戴冠兰创办的 Runta 完成 a16z 领投的 2000 万美元 Seed 轮，Jeff Dean、李飞飞个人跟投。他曾是 Cloudflare 和 Kong 早期成员，判断模型能力已够，下一步竞争在 Agent Infra。 对谈涉及 token 文化从 maxxing 转向 minimizing、AI 如何动摇数字世界地基、未来 10 个月可能出现的灾难性事故等话题。 
AI4S 需要狂人与野心家：对话英灵殿 Odin
英灵殿创始人 Odin 讲述其从浙大物理系辍学、离开 David Baker 诺奖实验室，投身 AI for Science 创业的经历。他主张构建“全模态分子世界模型”，认为能模拟设计所有分子即创造万物。 内容涵盖其对 AI 加速科学发现的愿景、融资中的初心坚守，以及“玉做的枷锁”等鲜明观点。
Agent 元年第 500 天：为何我们不该再投资 GUI 思维的软件？
真格基金与「十字路口」对谈回顾 Agent 发展 500 天历程。核心观点认为 GUI 将退场，Headless 架构、CLI 复兴及 Skills 封装正在成为主流。 嘉宾指出 AI 解决了 CLI 使用门槛，但微信等垄断软件因利益考量拒绝开放接口。同时探讨了 Agentic Economy 的基础设施与 Token 成本对创业的影响。